高级：Kubernetes (K8s) 部署#
Kubernetes (K8s) 是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用的开源系统。它非常适合需要可扩展性、可靠性和高效资源管理的生产环境。
什么是K8s部署？#
Kubernetes部署涉及在节点集群中运行应用程序，其中每个节点可以运行多个容器。这种设置提供了增强功能，如自动扩展、自我修复以及简化复杂应用程序的管理。
Syft Server K8s部署非常适合以下场景：
生产环境: 专为处理大规模生产级部署而设计。
大规模数据: 处理需要规模化计算的海量数据。
自定义工作负载: 动态创建Docker镜像和容器以扩展计算能力。
复杂网络: 利用反向隧道、反向代理和高级网络配置。
可观测性与编排: 利用Helm图表进行部署和升级，并使用OpenTelemetry实现可观测性。
什么时候需要使用这个？#
在以下情况下，您应考虑使用K8s部署：
您需要一个功能齐全的部署
您需要在多个节点上管理和扩展您的应用程序。
您希望利用自动化部署和升级、扩展以及可观测性等高级功能。
您的目标是促进与外部研究人员的协作，并需要一个强大、可扩展的基础设施。
您没有云资源，但希望利用远程隧道功能让外部访问您的节点。这可以通过仅使用本地K3d实现
步骤#
以下教程可供您参考，指导您完成K8s部署流程：
确保您拥有一台本地机器/虚拟机用于通过k3d进行测试，满足必要的要求，并拥有一个云环境用于k8s部署
测试：使用K3d进行本地部署
设置本地Kubernetes环境来测试您的部署。
教程: 使用k3d进行本地部署
使用Helm Charts安装和升级您的服务器
使用Helm图表简化部署和升级管理。
特定于云的部署：
Azure: 在Azure上部署(更多即将推出)
GCP: 在GCP上部署(更多功能即将推出)
EKS: 在EKS上部署（更多内容即将推出） 在此期间请参考这个教程
什么是全栈K8s部署的组成部分？#
一个完整的K8s全栈部署包含以下组件：
数据库: 使用MongoDB存储服务器数据，使用SeeweedFS存储大型二进制数据。
自定义工作负载: 使用Kaniko动态创建Docker镜像和新容器以实现可扩展计算。
网络功能: 支持通过Rathole实现反向隧道，并允许配置Traefik或Ingress作为反向代理。
编排与可观测性: 通过Helm图表简化部署和升级流程，并由OpenTelemetry提供可观测性支持。
前端: 为服务器托管一个网页客户端(目前正在开发中)。