speechbrain.nnet

包含不同神经网络层的包

speechbrain.nnet.CNN	实现卷积神经网络的库。
speechbrain.nnet.RNN	实现循环神经网络的库。
speechbrain.nnet.activations	实现激活函数的库。
speechbrain.nnet.adapters	SpeechBrain 实现了各种预训练模型适配器，例如 LoRA、Houlsby。
speechbrain.nnet.attention	实现注意力模块的库。
speechbrain.nnet.autoencoders	自动编码器实现。
speechbrain.nnet.containers	用于实现不同神经模块级联（序列）的库。
speechbrain.nnet.diffusion	去噪扩散的实现
speechbrain.nnet.dropout	实现dropout的库。
speechbrain.nnet.embedding	实现嵌入的库。
speechbrain.nnet.hypermixing	该模块通过HyperMixing混合来自不同令牌的信息。
speechbrain.nnet.linear	实现线性变换的库。
speechbrain.nnet.losses	用于训练神经网络的损失函数。
speechbrain.nnet.normalization	实现归一化的库。
speechbrain.nnet.pooling	实现池化的库。
speechbrain.nnet.quantisers	Gumbel Softmax 实现，支持多组。
speechbrain.nnet.schedulers	用于更新超参数（如学习率）的调度器。
speechbrain.nnet.unet	一个用于扩散模型的UNet模型实现
speechbrain.nnet.utils	各种可重用的神经网络模块。

speechbrain.nnet.complex_networks	包含复杂神经网络的包
speechbrain.nnet.loss	包含特定损失函数的包（transducer, stoi ...）
speechbrain.nnet.quaternion_networks	包含四元数神经网络的包
speechbrain.nnet.transducer	包含转换器神经网络的包