speechbrain.utils

包含各种工具的包（准确性、检查点…）

speechbrain.utils.Accuracy	计算准确率。
speechbrain.utils.DER	计算说话人识别错误率（DER），它是使用NIST RT评估中的md-eval-22.pl计算的未识别说话人（MS）、误报（FA）和说话人错误率（SER）的总和。
speechbrain.utils.EDER	计算情感对话错误率（EDER），它是未检测到情感（ME）、误报（FA）和混淆（CF）的总和。
speechbrain.utils.autocast	该模块实现了与torch.autocast一起使用的实用工具和抽象，即自动混合精度。
speechbrain.utils.bertscore	提供了一个用于BERTscore指标的度量类。
speechbrain.utils.bleu	用于计算BLEU分数的库
speechbrain.utils.callchains	将可调用对象链接在一起，如果某些需要相对长度
speechbrain.utils.checkpoints	该模块实现了一个检查点保存器和加载器。
speechbrain.utils.data_pipeline	用于数据转换的管道。
speechbrain.utils.data_utils	该库收集了用于数据输入输出操作的实用工具。
speechbrain.utils.depgraph	用于查找评估顺序的依赖图。
speechbrain.utils.dictionaries	字典工具，例如同义词字典。
speechbrain.utils.distances	距离度量和相关函数
speechbrain.utils.distributed	仅在主进程上运行某些操作的防护
speechbrain.utils.dynamic_chunk_training	用于动态块训练的配置和实用工具类，通常用于语音识别中可流式传输模型的训练。
speechbrain.utils.edit_distance	编辑距离和WER计算。
speechbrain.utils.epoch_loop	实现一个可检查点的epoch计数器（循环），可选择集成早停功能。
speechbrain.utils.fetching	下载或以其他方式获取预训练模型
speechbrain.utils.filter_analysis	实现用于建模和组合滤波器属性的工具，即计算窗口大小、步幅等。
speechbrain.utils.hparams	用于hparams文件的实用工具
speechbrain.utils.hpopt	用于超参数优化的工具。
speechbrain.utils.importutils	模块导入相关的实用工具。
speechbrain.utils.kmeans	用于训练kmeans模型的工具。
speechbrain.utils.logger	管理日志记录器，实用工具
speechbrain.utils.metric_stats	metric_stats 模块提供了一个抽象类，用于存储在实验过程中产生的统计数据并对其进行总结。
speechbrain.utils.optimizers	实现函数以避免优化某些参数
speechbrain.utils.parallel	并行处理工具，帮助加速某些任务，如数据预处理。
speechbrain.utils.parameter_transfer	用于最简单参数传递情况的便利函数。
speechbrain.utils.pretrained	预训练模型的训练工具
speechbrain.utils.profiling	用于处理PyTorch分析和基准测试的封装器。
speechbrain.utils.quirks	全局更改和平台/GPU特定的怪癖，即变通方法和更合理的默认设置，有时是由于平台特定的问题。
speechbrain.utils.seed	用于可重复性的种子工具。
speechbrain.utils.semdist	提供了一个用于SemDist指标的度量类。
speechbrain.utils.streaming	用于辅助设计和训练流式模型的工具。
speechbrain.utils.superpowers	应该谨慎使用的超能力。
speechbrain.utils.text_to_sequence	来自 https://github.com/keithito/tacotron
speechbrain.utils.torch_audio_backend	用于检查torchaudio后端的库。
speechbrain.utils.train_logger	用于实验监控的记录器。