入门指南
教程笔记本
Brain
modules
opt_class
hparams
run_opts
checkpointer
fit()
make_dataloader
on_fit_start
on_stage_start
on_stage_end
evaluate()
!new:
!name:
!ref
!copy
DynamicBatchSampler
speechbrain.dataio.samplers.DynamicBatchSampler
EndoderDecoderASR
.yaml
train.py
StreamingASR
提示与技巧
2.x
API
AMPConfig
create_experiment_directory()
parse_arguments()
Stage
make_deprecated_redirections()
load_hyperpyyaml()
RefTag
Placeholder
dump_hyperpyyaml()
resolve_references()
deref()
recursive_resolve()
parse_arithmetic()
recursive_update()
TestThing
TestThing.from_keys()
用于可重复性的种子工具。
阿德尔·穆门 2024
函数:
seed_everything
设置伪随机数生成器种子的函数,适用于:torch、numpy 和 Python 的 random 模块。
seed (int) – 全局随机状态的整数值种子。
verbose (bool) – 是否在每个等级上打印一条消息,显示设置的种子。
deterministic (bool) – 是否设置种子以进行确定性操作。
设置的种子。
int