statsmodels.stats.oneway._fstat2effectsize¶

statsmodels.stats.oneway._fstat2effectsize(f_stat, df)[source]¶

从F统计量计算方差分析效应量

这可能与 convert_effectsize_fsqu 结合使用

Parameters:¶

f_statarray_like

F检验的检验统计量

dftuple

degrees of freedom df = (df1, df2) where

• df1 : 分子自由度，约束的数量

• df2 : 分母自由度, df_resid

Returns:¶

resHolder instance

此实例包含效应量度 f2、eta2、omega2 和 eps2 作为属性。

注释

这使用了以下定义：

• f2 = f_stat * df1 / df2

• eta2 = f2 / (f2 + 1)

• omega2 = (f2 - df1 / df2) / (f2 + 2)

• eps2 = (f2 - df1 / df2) / (f2 + 1)

这与在其他函数中定义的效果量度不同，其他函数定义 f2 = f_stat * df1 / nobs 或用于功率计算的等效表达式。在这些情况下，假设检验的非中心性指数由 nc = f_stat * df1给出。

目前，omega2 和 eps2 是通过两种不同的方式计算的。在常规情况下，这些值是一致的，但在极端情况下（例如除以零）可能会表现出不同的行为。