statsmodels.stats.oneway.confint_effectsize_oneway¶

statsmodels.stats.oneway.confint_effectsize_oneway(f_stat, df, alpha=0.05, nobs=None)[source]¶

单因素方差分析中F分布效应量的置信区间

这尚未处理nc上的非负性约束。 目前仅支持双侧备择假设。

Parameters:¶

f_statfloat

dftuple

自由度 df = (df1, df2) 其中

• df1 : 分子自由度，约束的数量

• df2 : 分母自由度, df_resid

alphafloat, default 0.05

nobsint, default None

Returns:¶

Holder

具有效应量和置信度属性的类

另请参阅

confint_noncentrality

注释

非中心性参数的置信区间是通过反转非中心F分布的累积分布函数获得的。其他效应量的置信区间通过端点变换计算。

R 包 effectsize 计算置信区间的方式不同。它们的置信区间可以通过以下方式复制：

>>> ci_nc = confint_noncentrality(f_stat, df1, df2, alpha=0.1)
>>> ci_es = smo._fstat2effectsize(ci_nc / df1, df1, df2)