statsmodels.stats.oneway.anova_generic¶

statsmodels.stats.oneway.anova_generic(means, variances, nobs, use_var='unequal', welch_correction=True, info=None)[source]¶

基于汇总统计的单因素方差分析

Parameters:¶

meansarray_like

要比较的样本的平均值

variancesfloat or array_like

每个样本或合并的残差（组内）方差。 如果 variances 是标量，则它被解释为所有样本相同的合并方差，use_var 将被忽略。 否则，方差将根据 use_var 关键字使用。

nobsint or array_like

样本的观测数量。 如果 nobs 是标量，则假设所有样本具有相同的 观测数量 nobs，即平衡样本情况。 否则，统计数据将根据 nobs 进行加权。 只有相对大小是相关的，对 nobs 的任何比例变化 都不会改变效应大小。

use_var{“unequal”, “equal”, “bf”}

如果 use_var 是“不等于”，那么方差可以在不同样本之间不同，并且将计算Welch方差分析的效果大小。

welch_correctionbool

如果这是false，则不会包含对检验统计量的Welch校正。这允许计算一个更接近Cohen’s f的效果量度量。

infonot used yet

Returns:¶

resresults instance

这包括统计量和p值。