statsmodels.stats.weightstats.CompareMeans.summary¶

CompareMeans.summary(use_t=True, alpha=0.05, usevar='pooled', value=0)[source]¶

总结假设检验的结果

Parameters:¶

use_tbool, optional

如果 use_t 为 True，则返回 t 检验结果 如果 use_t 为 False，则返回 z 检验结果

alphafloat

置信区间的显著性水平，覆盖率为 1-alpha

usevarstr, ‘pooled’ or ‘unequal’

如果 pooled，则假设样本的标准差相同。如果 unequal，则将使用Welch t检验的方差，并且如果 use_t 为 True，则自由度为Satterthwaite的自由度。

valuefloat

在零假设下均值之间的差异。

Returns:¶

smrySimpleTable