statsmodels.stats.weightstats.DescrStatsW.ttost_mean¶

DescrStatsW.ttost_mean(low, upp)[source]¶

单样本的（非）等价性检验

TOST: 两单侧t检验

零假设: m < low 或 m > upp 备择假设: low < m < upp

其中 m 是样本的期望值（总体的平均值）。

如果p值小于一个阈值，例如0.05，那么我们拒绝假设样本的期望值（总体均值）超出由阈值low和upp给出的区间。

Parameters:¶

low, uppfloat

等效区间 low < 均值 < upp

Returns:¶

pvaluefloat

非等效性检验的p值

t1, pv1, df1tuple

测试统计量、p值和下限阈值测试的自由度

t2, pv2, df2tuple

测试统计量、p值和上阈值测试的自由度