Skip to content
logo
statsmodels 0.14.4
statsmodels.tools.eval_measures.aic
Initializing search
    statsmodels
    statsmodels
    • 安装 statsmodels
    • 入门指南
    • 用户指南
      • 背景
      • 回归与线性模型
      • 时间序列分析
      • 其他模型
      • 统计和工具
        • 统计数据 stats
        • 列联表
        • 使用链式方程进行多重插补
        • 治疗效果 treatment
        • 经验似然 emplike
        • 分布
        • 图形
        • 输入-输出 iolib
        • 工具
          • 模块参考
            • 基本工具工具
            • 数值微分
            • 衡量拟合性能的指标 eval_measures
              • statsmodels.tools.eval_measures.aic
                • Fstatsmodels.tools.eval_measures.aic
                  • Parameters
                  • Returns
              • statsmodels.tools.eval_measures.aic_sigma
              • statsmodels.tools.eval_measures.aicc
              • statsmodels.tools.eval_measures.aicc_sigma
              • statsmodels.tools.eval_measures.bic
              • statsmodels.tools.eval_measures.bic_sigma
              • statsmodels.tools.eval_measures.hqic
              • statsmodels.tools.eval_measures.hqic_sigma
              • statsmodels.tools.eval_measures.bias
              • statsmodels.tools.eval_measures.iqr
              • statsmodels.tools.eval_measures.maxabs
              • statsmodels.tools.eval_measures.meanabs
              • statsmodels.tools.eval_measures.medianabs
              • statsmodels.tools.eval_measures.medianbias
              • statsmodels.tools.eval_measures.mse
              • statsmodels.tools.eval_measures.rmse
              • statsmodels.tools.eval_measures.rmspe
              • statsmodels.tools.eval_measures.stde
              • statsmodels.tools.eval_measures.vare
        • 处理大型数据集
        • 优化
      • 数据集
      • 沙盒
    • 示例
    • API 参考
    • 关于 statsmodels
    • 开发者页面
    • 发行说明
    • Fstatsmodels.tools.eval_measures.aic
      • Parameters
      • Returns

    statsmodels.tools.eval_measures.aic¶

    statsmodels.tools.eval_measures.aic(llf, nobs, df_modelwc)[source]¶

    赤池信息量准则

    Parameters:¶
    llf{float, array_like}

    对数似然值

    nobsint

    观测数量

    df_modelwcint

    包括常数在内的参数数量

    Returns:¶
    aicfloat

    信息准则

    参考文献

    https://en.wikipedia.org/wiki/Akaike_information_criterion


    Last update: Oct 16, 2024
    Previous statsmodels.tools.numdiff.approx_hess_cs
    Next statsmodels.tools.eval_measures.aic_sigma
    © Copyright 2009-2023, Josef Perktold, Skipper Seabold, Jonathan Taylor, statsmodels-developers.
    Created using Sphinx 7.3.7. and Sphinx-Immaterial