statsmodels.tools.eval_measures.medianbias

statsmodels.tools.eval_measures.medianbias(x1, x2, axis=0)[source]

中位数偏差, 中位数误差

Parameters:
x1, x2array_like

性能度量取决于这两个数组之间的差异。

axisint

计算汇总统计量的轴

Returns:
medianbiasndarray or float

中位数偏差,或沿给定轴的中位数差异。

注释

如果 x1x2 具有不同的形状,则它们需要进行广播。 这使用 numpy.asanyarray 来转换输入。这是否是期望的结果取决于数组子类。


Last update: Oct 16, 2024