statsmodels.tools.eval_measures.hqic_sigma

statsmodels.tools.eval_measures.hqic_sigma(sigma2, nobs, df_modelwc, islog=False)[source]

Hannan-Quinn信息准则 (HQC)

Parameters:
sigma2float

多元情况下残差方差或Sigma_hat的行列式的估计。如果islog为真,则假设sigma已经是对数形式,例如logdetSigma。

nobsint

观测数量

df_modelwcint

包括常数在内的参数数量

Returns:
hqicfloat

信息准则

注释

与对数似然基准信息准则相比,常数项已被剔除。这些应该用于比较可比较的模型。

参考文献

xxx


Last update: Oct 16, 2024