bokeh.core.property.bases#

为Bokeh属性系统提供基类。

注意

这些类构成了实现Bokeh模型和属性系统的非常底层的机制的一部分。这些类或其方法不太可能适用于任何标准用途,也不适用于那些没有直接在Bokeh自己的基础设施上进行开发的人。

class ContainerProperty(*type_params: type[Property[T]] | Property[T], default: T | UndefinedType | IntrinsicType = Intrinsic, help: str | None = None)[源代码]#

容器类类型属性的基类。

class PrimitiveProperty(*, default: T | UndefinedType | IntrinsicType = Intrinsic, help: str | None = None)[源代码]#

简单属性类型的基础类。

子类应该定义一个类属性 _underlying_type,它是该属性可接受类型值的元组。

Example

一个简单的Float属性版本可能如下所示:

class Float(PrimitiveProperty):
    _underlying_type = (numbers.Real,)
validate(value: Any, detail: bool = True) None[来源]#

确定我们是否可以从这个值设置此属性。

验证发生在 transform() 之前

Parameters:
  • value (obj) – 用于验证此属性类型的值

  • detail (bool, options) –

    是否构建详细的异常

    生成详细的类型验证错误信息可能会很耗时。当在内部进行类型检查时,这些错误信息不会传递给用户,可以通过将此值设置为False来跳过这些信息(默认值为True)

Returns:

Raises:

如果值对此属性类型无效,则抛出ValueError

class Property(*, default: T | UndefinedType | IntrinsicType = Intrinsic, help: str | None = None)[source]#

Bokeh 属性实例的基类,可以添加到 Bokeh 模型中。

Parameters:
  • 默认值 (obj, 可选) – 从此属性创建的属性的默认值。

  • 帮助 (strNone, 可选) – 此属性的文档字符串。它将在生成SpinX文档时自动被bokeh_prop扩展使用。(默认值:None)

__call__(*, default: T | UndefinedType | IntrinsicType = Intrinsic, help: str | None = None) Property[T][源代码]#

克隆此属性并允许覆盖 defaulthelp

__eq__(other: object) bool[源代码]#

返回 self 是否等于 value。

__init__(*, default: T | UndefinedType | IntrinsicType = Intrinsic, help: str | None = None) None[来源]#
__repr__() str[来源]#

返回 repr(self)。

__str__() str[来源]#

返回 str(self)。

accepts(tp: type[Property[Any]] | Property[Any], converter: Callable[[Any], T]) Property[T][源代码]#

声明其他类型可以转换为该属性类型。

Parameters:
  • tp (Property) – 一种可以自动转换为该属性类型的类型。

  • converter (可调用) – 一个接受 value 的函数,用于将值转换为该属性类型。

Returns:

自身

asserts(fn: Callable[[HasProps, T], bool], msg_or_fn: str | Callable[[HasProps, str, T], None]) Property[T][source]#

断言准备好的值满足给定的条件。

断言旨在强制执行超出简单值类型验证的条件。例如,此方法可用于断言ColumnDataSource的列始终具有相同的长度。

Parameters:
  • fn (callable) – 一个接受 (obj, value) 的函数,如果值通过断言则返回 True,否则返回 False。

  • msg_or_fn (strcallable) – 断言失败时打印的消息,或断言失败时调用的接受 (obj, name, value) 的函数。

Returns:

self

is_valid(value: Any) bool[source]#

值是否通过验证

Parameters:

value (obj) – 用于验证此属性类型的值

Returns:

如果有效则为True,否则为False

make_descriptors(name: str) list[PropertyDescriptor[T]][源代码]#

返回一个PropertyDescriptor实例列表,以便在类上安装,从而将属性访问委托给此属性。

Parameters:

name (str) – 这些描述符所对应的属性的名称

Returns:

列表[属性描述符]

返回的描述符由MetaHasProps元类收集,并在类创建期间添加到HasProps子类中。

matches(new: T, old: T) bool[source]#

两个参数是否匹配值。

如果 newold 是 NumPy 数组或 Pandas Series 或 Index, 那么 np.array_equal 的结果将决定值是否匹配。

否则,将返回标准Python相等性的结果。

Returns:

如果新旧匹配则为真,否则为假

themed_default(cls: type[HasProps], name: str, theme_overrides: dict[str, Any] | None, *, no_eval: bool = False) T[源代码]#

默认情况下,由 prepare_value() 和主题覆盖进行转换。

transform(value: Any) T[source]#

将此属性的值更改为规范格式。

Parameters:

value (obj) – 要应用转换的值。

Returns:

转换后的值

Return type:

对象

validate(value: Any, detail: bool = True) None[源代码]#

确定我们是否可以从这个值设置此属性。

验证发生在 transform() 之前

Parameters:
  • value (obj) – 用于验证此属性类型的值

  • detail (bool, options) –

    是否构建详细的异常

    生成详细的类型验证错误信息可能会很耗时。当在内部进行类型检查时,这些错误信息不会传递给用户,可以通过将此值设置为False来跳过这些信息(默认值为True)

Returns:

Raises:

如果值对此属性类型无效,则抛出ValueError

wrap(value: T) T[source]#

某些属性类型需要将其值包装在特殊容器中,等等。

__hash__ = None#
property readonly: bool#

此属性是否为只读。

只读属性只能由客户端(即在浏览器中的BokehJS)修改。

property serialized: bool#

在序列化对象时是否应序列化该属性。

例如,对于一个“虚拟”或“便利”属性,如果它复制了其他属性中已经存在的信息,那么这将为False。

validation_on() bool[source]#

检查属性验证当前是否处于活动状态

Returns:

布尔