bokeh.sampledata

bokeh.sampledata 模块提供了用于示例和文档的数据集。某些数据集需要单独安装。要使用 pip 安装这些数据集，请执行以下命令：

pip install bokeh_sampledata

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安斯科姆

构成Anscombe’s Quartet的四个数据系列。

许可证: CC BY-SA 3.0

来源自：https://en.wikipedia.org/wiki/Anscombe%27s_quartet

该模块包含一个pandas数据框：data。

data

	Ix	Iy	IIx	IIy	IIIx	IIIy	IVx	IVy
0	10.0	8.04	10.0	9.14	10.0	7.46	8.0	6.58
1	8.0	6.95	8.0	8.14	8.0	6.77	8.0	5.76
2	13.0	7.58	13.0	8.74	13.0	12.74	8.0	7.71
3	9.0	8.81	9.0	8.77	9.0	7.11	8.0	8.84
4	11.0	8.33	11.0	9.26	11.0	7.81	8.0	8.47

示例

• anscombe

抗生素

一张关于Will Burtin的历史数据的表格，涉及抗生素的疗效。

许可证: MIT license

来源：https://bl.ocks.org/borgar/cd32f1d804951034b224

该模块包含一个pandas数据框：data。

data

	细菌	青霉素	链霉素	新霉素	革兰氏染色	开始	结束	颜色
0	结核分枝杆菌	800.0	5.0	2.00	阴性	1.016398	1.385997	#e69584
1	沙门氏菌	10.0	0.8	0.09	阴性	0.646798	1.016398	#e69584
2	普通变形杆菌	3.0	0.1	0.10	阴性	0.277199	0.646798	#e69584
3	肺炎克雷伯菌	850.0	1.2	1.00	阴性	-0.092400	0.277199	#e69584
4	布鲁氏菌	1.0	2.0	0.02	阴性	-0.461999	-0.092400	#e69584

示例

• burtin

机场航线

机场航线数据来自OpenFlights.org。

许可证: ODbL 1.0

数据来源于 https://openflights.org/data.html，日期为2017年9月7日。

该模块包含两个pandas数据框：airports 和 routes。

airports

	名称	城市	国家	IATA	ICAO	纬度	经度	海拔	时区	夏令时	时区	类型	来源
索引
3411	巴特岛远程雷达站机场	巴特岛	美国	BTI	PABA	70.134003	-143.582001	2	-9	A	America/Anchorage	机场	OurAirports
3413	利斯本角远程雷达站机场	利斯本角	美国	LUR	PALU	68.875099	-166.110001	16	-9	A	America/Anchorage	机场	OurAirports
3414	莱角远程雷达站机场	莱角	美国	PIZ	PPIZ	69.732903	-163.005005	22	-9	A	America/Anchorage	机场	OurAirports
3415	希洛国际机场	希洛	美国	ITO	PHTO	19.721399	-155.048004	38	-10	N	Pacific/Honolulu	机场	OurAirports
3416	奥兰多行政机场	奥兰多	美国	ORL	KORL	28.545500	-81.332901	113	-5	A	America/New_York	机场	OurAirports

routes

	航空公司	航空公司ID	出发地	开始	目的地	结束	代码共享	停靠次数	设备
0	2O	146	ADQ	3531	KLN	7162	NaN	0	BNI
1	2O	146	KLN	7162	KYK	7161	NaN	0	BNI
2	3E	10739	BRL	5726	ORD	3830	NaN	0	CNC
3	3E	10739	BRL	5726	STL	3678	NaN	0	CNC
4	3E	10739	DEC	4042	ORD	3830	NaN	0	CNC

示例

• airports_graph

机场

海拔高度大于1500米的美国机场。

许可证: Public Domain

数据来源于2015年10月15日的USGS服务http://services.nationalmap.gov。

该模块包含一个pandas数据框：data。

data

	名称	海拔	x	y
0	CHINLE 市政机场	1691	-1.219788e+07	4.315889e+06
1	ELY 机场 /YELLAND 机场/ 机场	1908	-1.278414e+07	4.764692e+06
2	TRUCKEE-TAHOE 机场	1798	-1.337387e+07	4.767619e+06
3	GARFIELD 县区域机场	1691	-1.199211e+07	4.797343e+06
4	SANTA FE 市政机场	1935	-1.180982e+07	4.248063e+06

示例

• airports_map

autompg

Auto MPG 数据集的一个版本。

许可证: CC0

来源自 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/auto+mpg

该模块包含两个pandas数据框：autompg 和 autompg_clean。 “clean”版本已经清理了"mfr" 和 "origin" 字段。

autompg

	mpg	cyl	displ	hp	weight	accel	yr	origin	name
0	18.0	8	307.0	130	3504	12.0	70	1	chevrolet chevelle malibu
1	15.0	8	350.0	165	3693	11.5	70	1	buick skylark 320
2	18.0	8	318.0	150	3436	11.0	70	1	plymouth satellite
3	16.0	8	304.0	150	3433	12.0	70	1	amc rebel sst
4	17.0	8	302.0	140	3449	10.5	70	1	ford torino

autompg_clean

	mpg	cyl	displ	hp	weight	accel	yr	origin	name	mfr
0	18.0	8	307.0	130	3504	12.0	70	北美	chevrolet chevelle malibu	chevrolet
1	15.0	8	350.0	165	3693	11.5	70	北美	buick skylark 320	buick
2	18.0	8	318.0	150	3436	11.0	70	北美	plymouth satellite	plymouth
3	16.0	8	304.0	150	3433	12.0	70	北美	amc rebel sst	amc
4	17.0	8	302.0	140	3449	10.5	70	北美	ford torino	ford

示例

• kde2d

• pandas_groupby_colormapped

• pandas_groupby_nested

• transform_jitter

autompg2

Auto MPG 数据集的一个版本。

许可证: CC0

来源自 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/auto+mpg

该模块包含一个pandas数据框：autompg。

autompg2

	未命名: 0	制造商	型号	排量	年份	气缸数	变速器	驱动方式	城市油耗	高速油耗	燃料类型	类别
0	1	Audi	A4	1.8	1999	4	自动(l5)	前驱	18	29	p	紧凑型
1	2	Audi	A4	1.8	1999	4	手动(m5)	前驱	21	29	p	紧凑型
2	3	Audi	A4	2.0	2008	4	手动(m6)	前驱	20	31	p	紧凑型
3	4	Audi	A4	2.0	2008	4	自动(av)	前驱	21	30	p	紧凑型
4	5	Audi	A4	2.8	1999	6	自动(l5)	前驱	16	26	p	紧凑型

示例

• boxplot

• data_table_plot

• whisker

浏览器

2013年11月各版本浏览器的市场份额。

许可证: CC BY-SA 3.0

来源自 http://gs.statcounter.com/#browser_version-ww-monthly-201311-201311-bar

图标图像来源于 alrra/browser-logos

该模块包含一个pandas数据框：browsers_nov_2013。

browsers_nov_2013

	版本	份额	浏览器	版本号
0	Chrome 30.0	18.51	Chrome	30.0
1	Chrome 31.0	17.31	Chrome	31.0
2	Firefox 25.0	11.21	Firefox	25.0
3	IE 10.0	11.10	IE	10.0
4	IE 8.0	8.65	IE	8.0

该模块还包含一个字典 icons，其中包含 Chrome、Firefox、Safari、Opera 和 IE 的 base64 编码的 PNG 格式的徽标。

示例

• donut

提交

2012年至2016年间GitHub用户的提交时间序列。

许可证: Public Domain

该模块包含一个pandas数据框：data。

data

	天	时间
日期时间
2017-04-22 15:11:58-05:00	周六	15:11:58
2017-04-21 14:20:57-05:00	周五	14:20:57
2017-04-20 14:35:08-05:00	周四	14:35:08
2017-04-20 10:34:29-05:00	周四	10:34:29
2017-04-20 09:17:23-05:00	周四	09:17:23

示例

• scatter_jitter

奶牛

五种牛品种牛奶中的乳脂百分比。

许可证: Public Domain

该模块包含一个pandas数据框：data。

data

	乳脂	年龄	品种
0	3.74	成熟	Ayrshire
1	4.01	成熟	Ayrshire
2	3.77	成熟	Ayrshire
3	3.78	成熟	Ayrshire
4	4.10	成熟	Ayrshire

示例

• density

日光

提供2013年华沙的日照时间。

许可证：免费使用和重新分发（详情请参阅此常见问题解答）。

来源自 http://www.sunrisesunset.com

该模块包含一个pandas数据框：daylight_warsaw_2013。

daylight_warsaw_2013

	日期	日出	日落	夏季
0	2013-01-01	07:45:00	15:34:00	0
1	2013-01-02	07:45:00	15:35:00	0
2	2013-01-03	07:45:00	15:36:00	0
3	2013-01-04	07:45:00	15:37:00	0
4	2013-01-05	07:44:00	15:38:00	0

示例

• daylight

• span

学位

提供一个关于女性获得学士学位的数据表。

数据按任何给定年份的字段进行分解。

许可证：CC0

来源：https://www.kaggle.com/datasets/sureshsrinivas/bachelorsdegreewomenusa

该模块包含一个pandas数据框：data。

data

	年份	农业	建筑	艺术与表演	生物学	商业	传播与新闻	计算机科学	教育	工程	英语	外语	健康专业	数学与统计	物理科学	心理学	公共管理	社会科学与历史
0	1970	4.229798	11.921005	59.7	29.088363	9.064439	35.3	13.6	74.535328	0.8	65.570923	73.8	77.1	38.0	13.8	44.4	68.4	36.8
1	1971	5.452797	12.003106	59.9	29.394403	9.503187	35.5	13.6	74.149204	1.0	64.556485	73.9	75.5	39.0	14.9	46.2	65.5	36.2
2	1972	7.420710	13.214594	60.4	29.810221	10.558962	36.6	14.9	73.554520	1.2	63.664263	74.6	76.9	40.2	14.8	47.6	62.6	36.1
3	1973	9.653602	14.791613	60.2	31.147915	12.804602	38.4	16.4	73.501814	1.6	62.941502	74.9	77.4	40.9	16.5	50.4	64.3	36.4
4	1974	14.074623	17.444688	61.9	32.996183	16.204850	40.5	18.9	73.336811	2.2	62.413412	75.3	77.9	41.8	18.2	52.6	66.1	37.3

排放

1950年至2012年选定国家的二氧化碳排放量。 请注意，并非所有国家在整个时间范围内都有数据。

许可证: Public Domain

该模块包含一个pandas数据框：data。

data

	国家	年份	排放量
0	阿富汗	1950.0	0.010346
1	阿尔巴尼亚	1950.0	0.244444
2	阿尔及利亚	1950.0	0.432728
3	安哥拉	1950.0	0.045087
4	阿根廷	1950.0	1.746283

示例

• slope_graph

法医玻璃

法医玻璃样本中矿物含量的相关性。

许可证: Public Domain

该模块包含一个pandas数据框：data。

data

	RI	Na	Mg	Al	Si	K	Ca	Ba	Fe	类型
0	3.01	13.64	4.49	1.10	71.78	0.06	8.75	0.0	0.0	WinF
1	-0.39	13.89	3.60	1.36	72.73	0.48	7.83	0.0	0.0	WinF
2	-1.82	13.53	3.55	1.54	72.99	0.39	7.78	0.0	0.0	WinF
3	-0.34	13.21	3.69	1.29	72.61	0.57	8.22	0.0	0.0	WinF
4	-0.58	13.27	3.62	1.24	73.08	0.55	8.07	0.0	0.0	WinF

示例

• correlogram

gapminder

来自Gapminder的四个数据集。

许可证: CC BY 2.0

来源自 https://www.gapminder.org/data/

该模块包含四个pandas数据框：fertility、life_expectancy、population和regions。

fertility

	1964	1965	1966	1967	1968	1969	1970	1971	1972	1973	1974	1975	1976	1977	1978	1979	1980	1981	1982	1983	1984	1985	1986	1987	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
国家
阿富汗	7.671	7.671	7.671	7.671	7.671	7.671	7.671	7.671	7.671	7.671	7.671	7.671	7.670	7.670	7.670	7.669	7.669	7.670	7.671	7.673	7.676	7.679	7.681	7.682	7.682	7.682	7.687	7.700	7.725	7.758	7.796	7.832	7.859	7.869	7.854	7.809	7.733	7.623	7.484	7.321	7.136	6.930	6.702	6.456	6.196	5.928	5.659	5.395	5.141	4.900
阿尔巴尼亚	5.711	5.594	5.483	5.376	5.268	5.160	5.050	4.933	4.809	4.677	4.538	4.393	4.244	4.094	3.947	3.807	3.678	3.562	3.460	3.372	3.297	3.233	3.177	3.126	3.075	3.023	2.970	2.917	2.867	2.819	2.772	2.723	2.670	2.611	2.543	2.467	2.383	2.291	2.195	2.097	2.004	1.919	1.849	1.796	1.761	1.744	1.741	1.748	1.760	1.771
阿尔及利亚	7.653	7.655	7.657	7.658	7.657	7.652	7.641	7.622	7.591	7.548	7.492	7.422	7.339	7.244	7.138	7.021	6.889	6.741	6.576	6.392	6.192	5.976	5.747	5.508	5.263	5.014	4.761	4.503	4.238	3.971	3.705	3.449	3.207	2.987	2.794	2.634	2.514	2.439	2.407	2.412	2.448	2.507	2.580	2.656	2.725	2.781	2.817	2.829	2.820	2.795
美属萨摩亚	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
安道尔	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN

life_expectancy

	1964	1965	1966	1967	1968	1969	1970	1971	1972	1973	1974	1975	1976	1977	1978	1979	1980	1981	1982	1983	1984	1985	1986	1987	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
国家
阿富汗	33.639	34.152	34.662	35.170	35.674	36.172	36.663	37.143	37.614	38.075	38.529	38.977	39.417	39.855	40.298	40.756	41.242	41.770	42.347	42.977	43.661	44.400	45.192	46.024	46.880	47.744	48.601	49.439	50.247	51.017	51.738	52.400	52.995	53.527	54.009	54.449	54.863	55.271	55.687	56.122	56.583	57.071	57.582	58.102	58.618	59.124	59.612	60.079	60.524	60.947
阿尔巴尼亚	65.475	65.863	66.122	66.316	66.500	66.702	66.948	67.251	67.595	67.966	68.356	68.748	69.121	69.459	69.753	70.001	70.218	70.426	70.646	70.886	71.144	71.398	71.615	71.770	71.853	71.870	71.842	71.799	71.779	71.813	71.920	72.117	72.415	72.796	73.235	73.713	74.200	74.664	75.081	75.437	75.725	75.949	76.124	76.278	76.433	76.598	76.780	76.979	77.185	77.392
阿尔及利亚	47.953	48.389	48.806	49.205	49.592	49.976	50.366	50.767	51.195	51.670	52.213	52.861	53.656	54.605	55.697	56.907	58.198	59.524	60.826	62.051	63.160	64.120	64.911	65.554	66.072	66.479	66.796	67.049	67.265	67.468	67.674	67.893	68.123	68.350	68.565	68.769	68.963	69.149	69.330	69.508	69.682	69.854	70.020	70.180	70.332	70.477	70.615	70.747	70.874	71.000
美属萨摩亚	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
安道尔	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN

population

	1964	1965	1966	1967	1968	1969	1970	1971	1972	1973	1974	1975	1976	1977	1978	1979	1980	1981	1982	1983	1984	1985	1986	1987	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
国家
阿富汗	10474903.0	10697983.0	10927724.0	11163656.0	11411022.0	11676990.0	11964906.0	12273101.0	12593688.0	12915499.0	13223928.0	13505544.0	13766792.0	14003408.0	14179656.0	14249493.0	14185729.0	13984092.0	13672870.0	13300056.0	12931791.0	12625292.0	12372113.0	12183387.0	12156685.0	12414686.0	13032161.0	14069854.0	15472076.0	17053213.0	18553819.0	19789880.0	20684982.0	21299350.0	21752257.0	22227543.0	22856302.0	23677385.0	24639841.0	25678639.0	26693486.0	27614718.0	28420974.0	29145841.0	29839994.0	30577756.0	31411743.0	32358260.0	33397058.0	34499915.0
阿尔巴尼亚	1817098.0	1869942.0	1922993.0	1976140.0	2029314.0	2082474.0	2135599.0	2188650.0	2241623.0	2294578.0	2347607.0	2400801.0	2454255.0	2508026.0	2562121.0	2616530.0	2671300.0	2725029.0	2777592.0	2831682.0	2891004.0	2957390.0	3033393.0	3116009.0	3194854.0	3255859.0	3289483.0	3291695.0	3266983.0	3224901.0	3179442.0	3141102.0	3112597.0	3091902.0	3079037.0	3072725.0	3071856.0	3077378.0	3089778.0	3106701.0	3124861.0	3141800.0	3156607.0	3169665.0	3181397.0	3192723.0	3204284.0	3215988.0	3227373.0	3238316.0
阿尔及利亚	11654905.0	11923002.0	12229853.0	12572629.0	12945462.0	13338918.0	13746185.0	14165889.0	14600659.0	15052371.0	15524137.0	16018195.0	16533323.0	17068212.0	17624756.0	18205468.0	18811199.0	19442423.0	20095648.0	20762767.0	21433070.0	22098298.0	22753511.0	23398470.0	24035237.0	24668100.0	25299182.0	25930560.0	26557969.0	27169903.0	27751086.0	28291591.0	28786855.0	29242917.0	29673694.0	30099010.0	30533827.0	30982214.0	31441848.0	31913462.0	32396048.0	32888449.0	33391954.0	33906605.0	34428028.0	34950168.0	35468208.0	35980193.0	36485828.0	36983924.0
美属萨摩亚	22672.0	23480.0	24283.0	25087.0	25869.0	26608.0	27288.0	27907.0	28470.0	28983.0	29453.0	29897.0	30305.0	30696.0	31139.0	31727.0	32526.0	33557.0	34797.0	36203.0	37706.0	39253.0	40834.0	42446.0	44048.0	45595.0	47052.0	48402.0	49648.0	50801.0	51885.0	52919.0	53901.0	54834.0	55745.0	56667.0	57625.0	58633.0	59687.0	60774.0	61871.0	62962.0	64045.0	65130.0	66217.0	67312.0	68420.0	69543.0	70680.0	71834.0
安道尔	17438.0	18529.0	19640.0	20772.0	21931.0	23127.0	24364.0	25656.0	26997.0	28357.0	29688.0	30967.0	32156.0	33279.0	34432.0	35753.0	37328.0	39226.0	41390.0	43636.0	45702.0	47414.0	48653.0	49504.0	50236.0	51241.0	52773.0	54996.0	57767.0	60670.0	63111.0	64699.0	65227.0	64905.0	64246.0	63985.0	64634.0	66390.0	69043.0	72203.0	75292.0	77888.0	79874.0	81390.0	82577.0	83677.0	84864.0	86165.0	87518.0	88909.0

regions

	组别	ID
国家
安哥拉	撒哈拉以南非洲	AO
贝宁	撒哈拉以南非洲	BJ
博茨瓦纳	撒哈拉以南非洲	BW
布基纳法索	撒哈拉以南非洲	BF
布隆迪	撒哈拉以南非洲	BI

血糖

血糖测量的CSV时间序列。

该模块包含一个pandas数据框：data。

data

	isig	glucose
datetime
2010-03-24 09:51:00	22.59	258
2010-03-24 09:56:00	22.52	260
2010-03-24 10:01:00	22.23	258
2010-03-24 10:06:00	21.56	254
2010-03-24 10:11:00	20.79	246

示例

• box_annotation

• datetime_tick_context

• glyph_hover

• words_and_plots

haar_cascade

为人脸识别提供一个Haar级联文件。

许可证: MIT license

源自OpenCV项目。

该模块包含一个属性 frontalface_default_path。使用此属性可以获取用于OpenCV的正脸识别的Haar级联文件的路径。

鸢尾花

提供Fisher的鸢尾花数据集。

许可证: CC0

来源自: https://www.kaggle.com/datasets/arshid/iris-flower-dataset

该模块包含一个pandas数据框：flowers。

注意

此样本数据为历史兼容性而保留。请考虑使用Iris的替代方案，例如penguins。

flowers

	花萼长度	花萼宽度	花瓣长度	花瓣宽度	种类
0	5.1	3.5	1.4	0.2	setosa
1	4.9	3.0	1.4	0.2	setosa
2	4.7	3.2	1.3	0.2	setosa
3	4.6	3.1	1.5	0.2	setosa
4	5.0	3.6	1.4	0.2	setosa

示例

• iris

林肯

2016年内布拉斯加州林肯市的日均温度。

许可证: Public Domain

该模块包含一个pandas数据框：data。

data

	站点	名称	日期	最高温度	最低温度	平均温度	月份
0	USW00094996	林肯 11 西南, 内布拉斯加州 美国	2016-01-01	36.0	15.0	25.5	一月
1	USW00094996	林肯 11 西南, 内布拉斯加州 美国	2016-01-02	39.0	18.0	28.5	一月
2	USW00094996	林肯 11 西南, 内布拉斯加州 美国	2016-01-03	32.0	15.0	23.5	一月
3	USW00094996	林肯 11 西南, 内布拉斯加州 美国	2016-01-04	27.0	15.0	21.0	一月
4	USW00094996	林肯 11 西南, 内布拉斯加州 美国	2016-01-05	40.0	21.0	30.5	一月

示例

• sinaplot

悲惨世界

为《悲惨世界》中角色的共现提供JSON数据。

许可证: CC BY-ND 4.0

来源自 http://ftp.cs.stanford.edu/pub/sgb/jean.dat

该模块包含一个字典：data。

data

{
    'nodes': [
        {'name': 'Myriel', 'group': 1},
        ...
        {'name': 'Mme.Hucheloup', 'group': 8}
    ],
    'links': [
        {'source': 1, 'target': 0, 'value': 1},
        ...
        {'source': 76, 'target': 58, 'value': 1}
    ]
}

示例

• les_mis

电影数据

来自Open Movie Database的一小部分数据。

许可证: CC BY-NC 4.0

来源自 http://www.omdbapi.com

此模块有一个属性 movie_path。该属性包含指向带有数据的SQLite数据库的路径。

mtb

东欧自行车比赛的路线数据（包括海拔）。

来源自 https://bikemaraton.com.pl

该模块包含一个pandas数据框：obiszow_mtb_xcm。

obiszow_mtb_xcm

	经度	纬度	海拔
0	16.116775	51.578265	118.0
1	16.116741	51.578265	118.0
2	16.116776	51.578253	118.0
3	16.116792	51.578223	119.0
4	16.116584	51.578058	119.0

示例

• trail

2014年奥运会

提供2014年奥运会各国的奖牌数。

来源于2014年的公共新闻来源。

该模块包含一个字典：data。

字典有一个键 "data"，它列出了子字典，每个国家一个：

{
    'abbr': 'DEU',
    'medals': {'total': 15, 'bronze': 4, 'gold': 8, 'silver': 3},
    'name': 'Germany'
}

企鹅

提供来自帕尔默群岛（南极洲）企鹅数据集的数据。

许可证: CC0

来源自 mwaskom/seaborn-data

该模块包含一个pandas数据框：data。

data

	物种	岛屿	喙长（毫米）	喙深（毫米）	鳍长（毫米）	体重（克）	性别	颜色
0	Adelie	Torgersen	39.1	18.7	181.0	3750.0	雄性	红色
1	Adelie	Torgersen	39.5	17.4	186.0	3800.0	雌性	红色
2	Adelie	Torgersen	40.3	18.0	195.0	3250.0	雌性	红色
3	Adelie	Torgersen	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	红色
4	Adelie	Torgersen	36.7	19.3	193.0	3450.0	雌性	红色

示例

• filter_group

• linked_brushing

• scatter_blend

• sizing_mode

• splom

• transform_markers

• words_and_plots

感知

提供对probly.csv和numberly.csv的访问。

许可证: MIT license

来源自：zonination/perceptions

该模块包含两个pandas数据框：probly 和 numberly。

probly

	几乎肯定	极有可能	非常好的机会	可能	有可能	可能	我们相信	比平均更好	大约平均	我们怀疑	不太可能	不太可能	可能不	机会很小	几乎没有机会	极不可能	机会很小
0	95.0	80	85	75	66	75	66	55.0	50	40	20.0	30	15.0	20	5.0	25	25
1	95.0	75	75	51	75	51	51	51.0	50	20	49.0	25	49.0	5	5.0	10	5
2	95.0	85	85	70	75	70	80	60.0	50	30	10.0	25	25.0	20	1.0	5	15
3	95.0	85	85	70	75	70	80	60.0	50	30	10.0	25	25.0	20	1.0	5	15
4	98.0	95	80	70	70	75	65	60.0	50	10	50.0	5	20.0	5	1.0	2	10

numberly

	一对	几个	几十个	很多	一些	几个	许多	几分之几	几十个	数百个
0	2	3	30	20	4	7	12	0.15	80	250
1	2	3	24	12	6	10	50	0.50	40	200
2	2	5	30	15	5	4	25	0.25	500	500
3	2	5	30	15	5	4	25	0.25	500	500
4	2	3	48	50	3	5	5	0.01	100000	599

示例

• ridgeplot

• ridgeplot_subcoordinates

周期表

提供一个周期表数据集。

许可证: Public Domain

该模块包含一个pandas数据框：elements。

elements

	原子序数	符号	名称	原子质量	CPK	电子构型	电负性	原子半径	离子半径	范德华半径	第一电离能	电子亲和能	标准状态	键合类型	熔点	沸点	密度	金属	发现年份	族	周期
0	1	H	氢	1.00794	#FFFFFF	1s1	2.20	37.0	NaN	120.0	1312.0	-73.0	气体	双原子	14.0	20.0	0.00009	非金属	1766	1	1
1	2	He	氦	4.002602	#D9FFFF	1s2	NaN	32.0	NaN	140.0	2372.0	0.0	气体	原子	NaN	4.0	0.00000	惰性气体	1868	18	1
2	3	Li	锂	6.941	#CC80FF	[He] 2s1	0.98	134.0	76 (+1)	182.0	520.0	-60.0	固体	金属	454.0	1615.0	0.54000	碱金属	1817	1	2
3	4	Be	铍	9.012182	#C2FF00	[He] 2s2	1.57	90.0	45 (+2)	NaN	900.0	0.0	固体	金属	1560.0	2743.0	1.85000	碱土金属	1798	2	2
4	5	B	硼	10.811	#FFB5B5	[He] 2s2 2p1	2.04	82.0	27 (+3)	NaN	801.0	-27.0	固体	共价网络	2348.0	4273.0	2.46000	类金属	1807	13	2

示例

• custom_tooltip

• elements

• periodic

• periodic_shells

人口

按年龄、性别和国家划分的历史和预测人口数据。

许可证: CC BY 3.0 IGO

来源：https://population.un.org/wpp/Download/Standard/Population/

该模块包含一个pandas数据框：data。

data

	LocID	位置	年份	性别	年龄组	年龄组起始	值
0	4	阿富汗	1950	男性	0-4	0	662064.0
1	4	阿富汗	1950	男性	5-9	5	508166.0
2	4	阿富汗	1950	男性	10-14	10	444396.0
3	4	阿富汗	1950	男性	15-19	15	390480.0
4	4	阿富汗	1950	男性	20-24	20	337318.0

sample_geojson

提供英国NHS英格兰地区团队的geojson数据。

许可证: Open Government Licence

来源自 JeniT/nhs-choices

2015年11月14日从NHS Choices获取的数据快照。

示例

• geojson_source

sample_superstore

提供示例超级商店数据集。

许可证: CC0

来源自: https://www.kaggle.com/datasets/arshid/iris-flower-dataset

该模块包含一个pandas数据框：data。

data

	运输方式	客户类型	国家	城市	州	邮政编码	地区	类别	子类别	销售额	数量	折扣	利润
0	第二类	消费者	美国	亨德森	肯塔基州	42420	南部	家具	书架	261.9600	2	0.00	41.9136
1	第二类	消费者	美国	亨德森	肯塔基州	42420	南部	家具	椅子	731.9400	3	0.00	219.5820
2	第二类	企业	美国	洛杉矶	加利福尼亚州	90036	西部	办公用品	标签	14.6200	2	0.00	6.8714
3	标准类	消费者	美国	劳德代尔堡	佛罗里达州	33311	南部	家具	桌子	957.5775	5	0.45	-383.0310
4	标准类	消费者	美国	劳德代尔堡	佛罗里达州	33311	南部	办公用品	存储	22.3680	2	0.20	2.5164

示例

• crosstab

• treemap

海面温度

历史平均海表温度的时间序列。

许可证：免费使用和重新分发（详情请参见此表）。

来源自 http://www.neracoos.org/erddap/tabledap/index.html (表格 B01_sbe37_all)

该模块包含一个pandas数据框：sea_surface_temperature。

sea_surface_temperature

	温度
时间
2016-02-15 00:00:00+00:00	4.929
2016-02-15 00:30:00+00:00	4.887
2016-02-15 01:00:00+00:00	4.821
2016-02-15 01:30:00+00:00	4.837
2016-02-15 02:00:00+00:00	4.830

冲刺

按年份列出的奥运会短跑历史成绩。

来源于公开新闻来源。

该模块包含一个pandas数据框：sprint。

sprint

	姓名	国家	奖牌	时间	年份	缩写	速度	米数差距	奖牌填充	奖牌线条	选中姓名
0	Usain Bolt	JAM	金牌	9.63	2012	JAM	10.384216	0.000000	#efcf6d	#c8a850
1	Yohan Blake	JAM	银牌	9.75	2012	JAM	10.256410	1.230769	#cccccc	#b0b0b1
2	Justin Gatlin	USA	铜牌	9.79	2012	USA	10.214505	1.634321	#c59e8a	#98715d
3	Usain Bolt	JAM	金牌	9.69	2008	JAM	10.319917	0.619195	#efcf6d	#c8a850
4	Richard Thompson	TRI	银牌	9.89	2008	TRI	10.111223	2.628918	#cccccc	#b0b0b1

示例

• intervals

• sprint

泰坦尼克号

泰坦尼克号上乘客的人口统计详情。

许可证: Public Domain

该模块包含一个pandas数据框：data。

data

	姓名	舱位	年龄	性别	是否生还
0	艾伦, 伊丽莎白·沃尔顿小姐	1st	29.00	女性	1
1	艾莉森, 海伦·洛兰小姐	1st	2.00	女性	0
2	艾莉森, 哈德森·约书亚·克赖顿先生	1st	30.00	男性	0
3	艾莉森, 哈德森 JC 夫人 (贝西·沃尔多·丹尼尔斯)	1st	25.00	女性	0
4	艾莉森, 哈德森·特雷弗少爷	1st	0.92	男性	1

示例

• pyramid

股票

提供选定股票的历史行情数据。

来源于公开新闻来源。

该模块包含五个字典：AAPL、FB、GOOG、IBM 和 MSFT。

每个字典的结构如下：

AAPL['date']       # list of date string
AAPL['open']       # list of float
AAPL['high']       # list of float
AAPL['low']        # list of float
AAPL['close']      # list of float
AAPL['volume']     # list of int
AAPL['adj_close']  # list of float

示例

• bounds

• candlestick

• datetime_axis

• hover_tooltip_formatting

• interactive_legend

• legend_hide

• legend_mute

• legend_title

• missing_dates

• multi_legend

• polygon_annotation

• range_tool

• stocks

• transform_customjs

失业率

2009年美国各县的失业数据。

许可证: Public Domain

来源自：https://www.bls.gov

该模块包含一个字典：data。

该字典由包含(state_id, county_id)的二元组索引，并以失业率（2009年）作为值。

{
    (1, 1): 9.7,
    (1, 3): 9.1,
    ...
}

示例

• choropleth

• texas_hover_map

失业率1948

美国失业率数据按月按年，从1948年到2013年。

许可证: Public Domain

来源自: https://www.bls.gov

该模块包含一个pandas数据框：data。

data

	年份	一月	二月	三月	四月	五月	六月	七月	八月	九月	十月	十一月	十二月	年度
0	1948	4.0	4.7	4.5	4.0	3.4	3.9	3.9	3.6	3.4	2.9	3.3	3.6	3.8
1	1949	5.0	5.8	5.6	5.4	5.7	6.4	7.0	6.3	5.9	6.1	5.7	6.0	5.9
2	1950	7.6	7.9	7.1	6.0	5.3	5.6	5.3	4.1	4.0	3.3	3.8	3.9	5.3
3	1951	4.4	4.2	3.8	3.2	2.9	3.4	3.3	2.9	3.0	2.8	3.2	2.9	3.3
4	1952	3.7	3.8	3.3	3.0	2.9	3.2	3.3	3.1	2.7	2.4	2.5	2.5	3.0

示例

• heatmap_unemployment

美国城市

美国居民超过5000人的城市位置。

许可证: CC BY 2.0

来源自 http://www.geonames.org/export/（cities5000.zip 的子集）

该模块包含一个字典：data。

data['lat']  # list of float
data['lon']  # list of float

美国县区

该模块公开了美国的几何数据。

该模块包含一个字典：data。

数据由(state_id, county_id)的二元组索引，这些二元组具有以下字典作为值：

In [25]: data[(1,1)]
Out[25]:
{
    'name': 'Autauga',
    'detailed name': 'Autauga County, Alabama',
    'state': 'al',
    'lats': [32.4757, ..., 32.48112],
    'lons': [-86.41182, ..., -86.41187]
}

'name' 的条目在某些州（例如弗吉尼亚州）可能会有重复。'detailed name' 和 'state' 的组合将始终是唯一的。

示例

• choropleth

• texas_hover_map

美国节假日

由icalendar提供的Mozilla美国假日日历文件。

许可证 CC BY-SA 3.0

来源自: https://www.mozilla.org/en-US/projects/calendar/holidays/

该模块包含一个列表：us_holidays。

us_holidays

[
    (datetime.date(1966, 12, 26), 'Kwanzaa'),
    (datetime.date(2000, 1, 1), "New Year's Day"),
    ...
    (datetime.date(2020, 12, 25), 'Christmas Day (US-OPM)')
]

示例

• calendars

美国婚姻与离婚数据

提供1867年至2014年间的美国婚姻和离婚统计数据

许可证: Public Domain

来源自 http://www.cdc.gov/nchs/

该模块包含一个pandas数据框：data。

data

	年份	结婚人数	离婚人数	人口	每千人结婚率	每千人离婚率
0	1867	357000.0	10000.0	36970000	9.7	0.3
1	1868	345000.0	10000.0	37885000	9.1	0.3
2	1869	348000.0	11000.0	38870000	9.0	0.3
3	1870	352000.0	11000.0	39905000	8.8	0.3
4	1871	359000.0	12000.0	41010000	8.8	0.3

示例

• us_marriages_divorces_hover

美国各州

美国各州的几何数据。

该模块包含一个字典：data。

数据通过两个字母的州代码（例如，‘CA’，‘TX’）进行索引，并具有以下结构：

In [4]: data["OR"]
Out[4]:
{
    'name': 'Oregon',
    'region': 'Northwest',
    'lats': [46.29443, ..., 46.26068],
    'lons': [-124.03622, ..., -124.15935]
}

示例

• airports_graph

• choropleth

• eclipse

• filtering

世界城市

世界城市中至少有5000居民的名称和位置。

许可证: CC BY 2.0

来源自 http://www.geonames.org/export/ (cities5000.zip)

该模块包含一个pandas数据框：data。

data

	名称	纬度	经度
0	Ordino	42.55623	1.53319
1	les Escaldes	42.50729	1.53414
2	la Massana	42.54499	1.51483
3	Encamp	42.53474	1.58014
4	Canillo	42.56760	1.59756

示例

• autocompleteinput

• maps_cities