范围

用于描述不同类型空间中（例如，连续或分类）不同值范围的模型，并提供“自动调整大小”的选项。

class DataRange(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)

基础类：NumericalRange

所有数据范围类型的基类。

注意

这是一个抽象基类，用于帮助组织Bokeh模型类型的层次结构。单独实例化它没有用处。

JSON Prototype

{
  "end": {
    "type": "number", 
    "value": "nan"
  }, 
  "id": "p62025", 
  "js_event_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "js_property_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "name": null, 
  "renderers": [], 
  "start": {
    "type": "number", 
    "value": "nan"
  }, 
  "subscribed_events": {
    "type": "set"
  }, 
  "syncable": true, 
  "tags": []
}

end = nan

Type:

Required(Either(Float, Datetime, TimeDelta))

范围的结束。

name = None

Type:

Nullable(String)

此模型的任意用户提供的名称。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时，此名称可能很有用。

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注意

对于提供的任何名称，没有强制执行唯一性保证或其他条件，Bokeh也不会直接使用这些名称。

renderers = []

Type:

Either(List, Auto)

用于自动范围的渲染器的显式列表。如果未设置，则默认为图表上的所有渲染器。

start = nan

Type:

Required(Either(Float, Datetime, TimeDelta))

范围的开始。

syncable = True

Type:

Bool

指示当在网页浏览器中更新时，此模型是否应同步回Bokeh服务器。设置为False可能有助于在处理频繁更新的对象时减少网络流量，这些对象的更新值我们不需要。

注意

将此属性设置为False将阻止此对象上的任何on_change()回调触发。然而，任何JS端的回调仍然会工作。

tags = []

Type:

List

一个可选的任意用户提供的值列表，用于附加到此模型。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时，这些数据可能很有用：

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

或者只是将任何必要的元数据附加到模型的一种便捷方式，这些元数据可以通过CustomJS回调等方式访问。

注意

对于提供的任何标签，没有强制执行唯一性保证或其他条件，Bokeh也不会出于任何原因直接使用这些标签。

apply_theme(property_values: dict[str, Any]) → None

应用一组主题值，这些值将用于替代默认值，但不会覆盖应用程序设置的值。

传入的字典可能会保持原样并与其他实例共享以节省内存（因此调用者和HasProps实例都不应修改它）。

Parameters:

property_values (dict) – 用于替换默认值的主题值

Returns:

无

classmethod clear_extensions() → None

清除当前定义的所有自定义扩展。

序列化调用将导致任何当前定义的自定义扩展被包含在生成的文档中，无论是否被使用。此方法可用于清除所有现有的自定义扩展定义。

clone(**overrides: Any) → Self

复制一个HasProps对象。

这将创建原始模型的浅克隆，即任何可变的容器或子模型将不会被复制。允许在克隆时覆盖特定属性。

classmethod dataspecs() → dict[str, DataSpec]

收集此类上所有DataSpec属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构，并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

DataSpec 属性的名称

Return type:

set[str]

classmethod descriptors() → list[PropertyDescriptor[Any]]

属性描述符的列表，按定义的顺序排列。

destroy() → None

清理对文档和属性的引用

equals(other: HasProps) → bool

模型的结构相等性。

Parameters:

其他 (HasProps) – 要比较的其他实例

Returns:

如果属性在结构上相等，则为True，否则为False

js_link(attr: str, other: Model, other_attr: str, attr_selector: int | str | None = None) → None

使用JavaScript链接两个Bokeh模型属性。

这是一个便捷的方法，简化了添加一个 CustomJS 回调的过程，以便在另一个属性值发生变化时更新一个 Bokeh 模型属性。

Parameters:

• attr (str) – 此模型上的Bokeh属性的名称

• 其他 (Model) – 一个要链接到 self.attr 的 Bokeh 模型

• other_attr (str) – 要链接在一起的other上的属性

• attr_selector (int | str) – 用于链接可下标对象 attr 中项目的索引

在版本1.1中添加

Raises:

ValueError –

示例

这段代码使用了 js_link:

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

等同于以下内容：

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

此外，使用attr_selector将范围滑块的左侧附加到绘图的x_range：

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

这相当于：

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)

js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) → None

将一个CustomJS回调附加到任意的BokehJS模型事件。

在BokehJS方面，模型属性的更改事件具有"change:property_name"的形式。为了方便起见，如果传递给此方法的事件名称也是模型上属性的名称，那么它将自动加上"change:"前缀：

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

然而，除了属性更改事件之外，还有其他类型的事件可能对响应有用。例如，每当数据流式传输到ColumnDataSource时运行回调，可以在源上使用"stream"事件：

source.js_on_change('streaming', callback)

classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) → PropertyDescriptor[Any] | None

在类上找到Bokeh属性的PropertyDescriptor，给定属性名称。

Parameters:

• name (str) – 要搜索的属性的名称

• raises (bool) – 如果缺失，是抛出异常还是返回None

Returns:

名为name的属性的描述符

Return type:

PropertyDescriptor

on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) → None

在此对象上添加一个回调，当attr发生变化时触发。

Parameters:

• attr (str) – 此对象上的一个属性名称

• *callbacks (callable) – 要注册的回调函数

Returns:

无

示例

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)

on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) → None

当此模型上发生指定事件时运行回调

并非所有模型都支持所有事件。 有关哪些模型能够触发特定事件的更多信息，请参见bokeh.events中的具体事件。

classmethod parameters() → list[Parameter]

生成适用于从字形派生的函数的Python Parameter值。

Returns:

列表(参数)

classmethod properties(*, _with_props: bool = False) → set[str] | dict[str, Property[Any]]

收集此类的属性名称。

警告

在Bokeh的未来版本中，此方法将返回一个将属性名称映射到属性对象的字典。为了使当前使用此方法的方式具有未来兼容性，请将返回值包装在list中。

Returns:

属性名称

classmethod properties_with_refs() → dict[str, Property[Any]]

收集此类上所有具有引用的属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构，并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

具有引用的属性名称

Return type:

set[str]

properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) → dict[str, Any]

收集一个将属性名称映射到其值的字典。

此方法始终遍历类层次结构，并包括在任何父类上定义的属性。

不可序列化的属性将被跳过，属性值以“序列化”格式呈现，这可能与您通常从属性中读取的值略有不同；此方法的目的是返回无损重构对象实例所需的信息。

Parameters:

include_defaults (bool, optional) – 是否包含自对象创建以来未明确设置的属性。（默认值：True）

Returns:

从属性名称到其值的映射

Return type:

dict

query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) → dict[str, Any]

使用谓词查询HasProps实例的属性值。

Parameters:

• query (callable) – 一个可调用对象，接受属性描述符并返回 True 或 False

• include_defaults (bool, optional) – 是否包含用户未明确设置的属性（默认值：True）

Returns:

属性名称和值的映射，用于匹配属性

Return type:

dict

references() → set[Model]

返回此对象引用的所有Models。

remove_on_change(attr: str, *callbacks: Callable[[str, Any, Any], None]) → None

从此对象中移除一个回调函数

select(selector: SelectorType) → Iterable[Model]

查询此对象及其所有引用，以查找与给定选择器匹配的对象。

Parameters:

selector (类似JSON的)

Returns:

序列[模型]

select_one(selector: SelectorType) → Model | None

查询此对象及其所有引用，以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象，则引发错误。返回单个匹配对象，如果未找到任何内容，则返回None :param selector: :type selector: JSON-like

Returns:

模型

set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) → None

从JSON设置此对象的属性值。

Parameters:

• name (str) – 要设置的属性名称

• value (JSON-value) – 要设置给属性的值

• setter (ClientSession 或 ServerSession 或 None, 可选) –

  这用于防止对Bokeh应用程序的“回旋镖”更新。

  在Bokeh服务器应用程序的上下文中，对属性的传入更新将使用正在执行更新的会话进行注释。该值通过更新触发的任何后续更改通知传播。会话可以将事件设置器与自身进行比较，并抑制源自自身的任何更新。

Returns:

无

set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) → None

使用指定的属性/值更新来更新与给定选择器匹配的对象。

Parameters:

• selector (类似JSON的)

• 更新 (dict)

Returns:

无

themed_values() → dict[str, Any] | None

获取任何主题提供的覆盖。

结果以属性名称到值的字典形式返回，如果此实例没有主题覆盖任何值，则返回None。

Returns:

字典或无

to_serializable(serializer: Serializer) → ObjectRefRep

将此对象转换为可序列化的表示形式。

trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) → None

unapply_theme() → None

移除任何主题值并恢复默认设置。

Returns:

无

update(**kwargs: Any) → None

从给定的关键字参数更新对象的属性。

Returns:

无

示例

以下是等价的：

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)

property document: Document | None

该模型附加到的Document（可以为None）

class DataRange1d(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)

基础类: DataRange

连续标量维度中的自动拟合范围。

默认情况下，范围的start和end会自动假设相关渲染器的数据的最小值和最大值。

JSON Prototype

{
  "bounds": null, 
  "default_span": 2.0, 
  "end": {
    "type": "number", 
    "value": "nan"
  }, 
  "flipped": false, 
  "follow": null, 
  "follow_interval": null, 
  "id": "p62032", 
  "js_event_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "js_property_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "max_interval": null, 
  "min_interval": null, 
  "name": null, 
  "only_visible": false, 
  "range_padding": 0.1, 
  "range_padding_units": "percent", 
  "renderers": [], 
  "start": {
    "type": "number", 
    "value": "nan"
  }, 
  "subscribed_events": {
    "type": "set"
  }, 
  "syncable": true, 
  "tags": []
}

bounds = None

Type:

Nullable(MinMaxBounds)

范围允许达到的界限。通常用于防止用户从数据中平移/缩放等操作。

默认情况下，边界将为None，允许您的绘图随意平移/缩放。如果边界为‘auto’，它们将被计算为与DataRange1d的开始和结束相同。

边界以(min, max)的元组形式提供，因此无论你的范围是递增还是递减，第一项应该是范围的最小值，第二项应该是最大值。设置min > max将导致ValueError。

如果你只想限制图表的一端，你可以将min或 max设置为None，例如DataRange1d(bounds=(None, 12))

default_span = 2.0

Type:

Either(Float, TimeDelta)

间隔的默认宽度，以防start等于end （如果与对数轴一起使用，default_span是10的幂）。

end = nan

Type:

Required(Either(Float, Datetime, TimeDelta))

范围的结束。

flipped = False

Type:

Bool

范围在自动调整时是否应从其正常方向“翻转”。

follow = None

Type:

Nullable(Enum(StartEnd))

配置数据以跟随其中一个数据极端，最大范围大小为 follow_interval。

如果设置为"start"，则范围将调整，以便start始终对应于最小数据值（或最大值，如果flipped为True）。

如果设置为"end"，则范围将调整，以便end始终对应于最大数据值（或最小值，如果flipped为True）。

如果设置为None（默认值），则不会进行自动范围调整，范围将包括数据的最小值和最大值。

follow 不能与 bounds 一起使用，如果设置了，bounds 将被设置为 None。

follow_interval = None

Type:

Nullable(Either(Float, TimeDelta))

如果 follow 设置为 "start" 或 "end"，那么范围将始终被限制为：

abs(r.start - r.end) <= follow_interval

被维护。

max_interval = None

Type:

Either(Null, Float, TimeDelta)

允许范围缩小的级别，表示为最大可见间隔。请注意，bounds 也可以对最大间隔施加隐式约束。

min_interval = None

Type:

Either(Null, Float, TimeDelta)

允许范围放大的级别，表示为最小可见间隔。如果设置为None（默认值），则最小间隔不受限制。

name = None

Type:

Nullable(String)

此模型的任意用户提供的名称。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时，此名称可能很有用。

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注意

对于提供的任何名称，没有强制执行唯一性保证或其他条件，Bokeh也不会直接使用这些名称。

only_visible = False

Type:

Bool

如果为True，不可见的渲染器将被排除在自动边界计算之外。

range_padding = 0.1

Type:

Either(Float, TimeDelta)

在计算的数据边界周围添加多少填充。

当range_padding_units设置为"percent"时，范围跨度的范围被扩展以使范围range_padding百分比更大。

当range_padding_units设置为"absolute"时，范围的开始和结束会通过range_padding的值进行扩展。

range_padding_units = 'percent'

Type:

Enum(PaddingUnits)

是否应将range_padding解释为百分比，或作为绝对数量。（默认值："percent"）

renderers = []

Type:

Either(List, Auto)

用于自动范围的渲染器的显式列表。如果未设置，则默认为图表上的所有渲染器。

start = nan

Type:

Required(Either(Float, Datetime, TimeDelta))

范围的开始。

syncable = True

Type:

Bool

指示当在网页浏览器中更新时，此模型是否应同步回Bokeh服务器。设置为False可能有助于在处理频繁更新的对象时减少网络流量，这些对象的更新值我们不需要。

注意

将此属性设置为False将阻止此对象上的任何on_change()回调触发。然而，任何JS端的回调仍然会工作。

tags = []

Type:

List

一个可选的任意用户提供的值列表，用于附加到此模型。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时，这些数据可能很有用：

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

或者只是将任何必要的元数据附加到模型的一种便捷方式，这些元数据可以通过CustomJS回调等方式访问。

注意

对于提供的任何标签，没有强制执行唯一性保证或其他条件，Bokeh也不会出于任何原因直接使用这些标签。

apply_theme(property_values: dict[str, Any]) → None

应用一组主题值，这些值将用于替代默认值，但不会覆盖应用程序设置的值。

传入的字典可能会保持原样并与其他实例共享以节省内存（因此调用者和HasProps实例都不应修改它）。

Parameters:

property_values (dict) – 用于替换默认值的主题值

Returns:

无

classmethod clear_extensions() → None

清除当前定义的所有自定义扩展。

序列化调用将导致任何当前定义的自定义扩展被包含在生成的文档中，无论是否被使用。此方法可用于清除所有现有的自定义扩展定义。

clone(**overrides: Any) → Self

复制一个HasProps对象。

这将创建原始模型的浅克隆，即任何可变的容器或子模型将不会被复制。允许在克隆时覆盖特定属性。

classmethod dataspecs() → dict[str, DataSpec]

收集此类上所有DataSpec属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构，并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

DataSpec 属性的名称

Return type:

set[str]

classmethod descriptors() → list[PropertyDescriptor[Any]]

属性描述符的列表，按定义的顺序排列。

destroy() → None

清理对文档和属性的引用

equals(other: HasProps) → bool

模型的结构相等性。

Parameters:

其他 (HasProps) – 要比较的其他实例

Returns:

如果属性在结构上相等，则为True，否则为False

js_link(attr: str, other: Model, other_attr: str, attr_selector: int | str | None = None) → None

使用JavaScript链接两个Bokeh模型属性。

这是一个便捷的方法，简化了添加一个 CustomJS 回调的过程，以便在另一个属性值发生变化时更新一个 Bokeh 模型属性。

Parameters:

• attr (str) – 此模型上的Bokeh属性的名称

• 其他 (Model) – 一个要链接到 self.attr 的 Bokeh 模型

• other_attr (str) – 要链接在一起的other上的属性

• attr_selector (int | str) – 用于链接可下标对象 attr 中项目的索引

在版本1.1中添加

Raises:

ValueError –

示例

这段代码使用了 js_link:

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

等同于以下内容：

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

此外，使用attr_selector将范围滑块的左侧附加到绘图的x_range：

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

这相当于：

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)

js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) → None

将一个CustomJS回调附加到任意的BokehJS模型事件。

在BokehJS方面，模型属性的更改事件具有"change:property_name"的形式。为了方便起见，如果传递给此方法的事件名称也是模型上属性的名称，那么它将自动加上"change:"前缀：

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

然而，除了属性更改事件之外，还有其他类型的事件可能对响应有用。例如，每当数据流式传输到ColumnDataSource时运行回调，可以在源上使用"stream"事件：

source.js_on_change('streaming', callback)

classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) → PropertyDescriptor[Any] | None

在类上找到Bokeh属性的PropertyDescriptor，给定属性名称。

Parameters:

• name (str) – 要搜索的属性的名称

• raises (bool) – 如果缺失，是抛出异常还是返回None

Returns:

名为name的属性的描述符

Return type:

PropertyDescriptor

on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) → None

在此对象上添加一个回调，当attr发生变化时触发。

Parameters:

• attr (str) – 此对象上的一个属性名称

• *callbacks (callable) – 要注册的回调函数

Returns:

无

示例

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)

on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) → None

当此模型上发生指定事件时运行回调

并非所有模型都支持所有事件。 有关哪些模型能够触发特定事件的更多信息，请参见bokeh.events中的具体事件。

classmethod parameters() → list[Parameter]

生成适用于从字形派生的函数的Python Parameter值。

Returns:

列表(参数)

classmethod properties(*, _with_props: bool = False) → set[str] | dict[str, Property[Any]]

收集此类的属性名称。

警告

在Bokeh的未来版本中，此方法将返回一个将属性名称映射到属性对象的字典。为了使当前使用此方法的方式具有未来兼容性，请将返回值包装在list中。

Returns:

属性名称

classmethod properties_with_refs() → dict[str, Property[Any]]

收集此类上所有具有引用的属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构，并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

具有引用的属性名称

Return type:

set[str]

properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) → dict[str, Any]

收集一个将属性名称映射到其值的字典。

此方法始终遍历类层次结构，并包括在任何父类上定义的属性。

不可序列化的属性将被跳过，属性值以“序列化”格式呈现，这可能与您通常从属性中读取的值略有不同；此方法的目的是返回无损重构对象实例所需的信息。

Parameters:

include_defaults (bool, optional) – 是否包含自对象创建以来未明确设置的属性。（默认值：True）

Returns:

从属性名称到其值的映射

Return type:

dict

query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) → dict[str, Any]

使用谓词查询HasProps实例的属性值。

Parameters:

• query (callable) – 一个可调用对象，接受属性描述符并返回 True 或 False

• include_defaults (bool, optional) – 是否包含用户未明确设置的属性（默认值：True）

Returns:

属性名称和值的映射，用于匹配属性

Return type:

dict

references() → set[Model]

返回此对象引用的所有Models。

remove_on_change(attr: str, *callbacks: Callable[[str, Any, Any], None]) → None

从此对象中移除一个回调函数

select(selector: SelectorType) → Iterable[Model]

查询此对象及其所有引用，以查找与给定选择器匹配的对象。

Parameters:

selector (类似JSON的)

Returns:

序列[模型]

select_one(selector: SelectorType) → Model | None

查询此对象及其所有引用，以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象，则引发错误。返回单个匹配对象，如果未找到任何内容，则返回None :param selector: :type selector: JSON-like

Returns:

模型

set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) → None

从JSON设置此对象的属性值。

Parameters:

• name (str) – 要设置的属性名称

• value (JSON-value) – 要设置给属性的值

• setter (ClientSession 或 ServerSession 或 None, 可选) –

  这用于防止对Bokeh应用程序的“回旋镖”更新。

  在Bokeh服务器应用程序的上下文中，对属性的传入更新将使用正在执行更新的会话进行注释。该值通过更新触发的任何后续更改通知传播。会话可以将事件设置器与自身进行比较，并抑制源自自身的任何更新。

Returns:

无

set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) → None

使用指定的属性/值更新来更新与给定选择器匹配的对象。

Parameters:

• selector (类似JSON的)

• 更新 (dict)

Returns:

无

themed_values() → dict[str, Any] | None

获取任何主题提供的覆盖。

结果以属性名称到值的字典形式返回，如果此实例没有主题覆盖任何值，则返回None。

Returns:

字典或无

to_serializable(serializer: Serializer) → ObjectRefRep

将此对象转换为可序列化的表示形式。

trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) → None

unapply_theme() → None

移除任何主题值并恢复默认设置。

Returns:

无

update(**kwargs: Any) → None

从给定的关键字参数更新对象的属性。

Returns:

无

示例

以下是等价的：

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)

property document: Document | None

该模型附加到的Document（可以为None）

class FactorRange(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)

基础类：Range

分类维度的一系列值。

除了将factors作为关键字参数提供给FactorRange初始化器外，您还可以使用一系列位置参数进行实例化：

FactorRange("foo", "bar") # equivalent to FactorRange(factors=["foo", "bar"])

用户通常会直接提供分类值：

p.circle(x=["foo", "bar"], ...)

BokehJS 将创建一个从 "foo" 和 "bar" 到称为合成坐标的数值坐标系统的映射。在最简单的情况下，因子在合成坐标中相隔1.0的距离，然而从因子到合成坐标的确切映射受到填充属性以及因子所具有的层级数量的影响。

用户通常不需要担心这种映射的细节， 然而，通过添加偏移量来微调位置可能是有用的。当 将因子作为坐标或值提供时，可以通过在因子元组中添加一个 最终的数字值来在合成坐标空间中添加偏移量。例如：

p.circle(x=[("foo", 0.3), ...], ...)

将第一个圆定位在x位置，该位置通过向"foo"的合成坐标添加0.3来偏移。

JSON Prototype

{
  "bounds": null, 
  "end": 0, 
  "factor_padding": 0.0, 
  "factors": [], 
  "group_padding": 1.4, 
  "id": "p62049", 
  "js_event_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "js_property_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "max_interval": null, 
  "min_interval": null, 
  "name": null, 
  "range_padding": 0, 
  "range_padding_units": "percent", 
  "start": 0, 
  "subgroup_padding": 0.8, 
  "subscribed_events": {
    "type": "set"
  }, 
  "syncable": true, 
  "tags": []
}

bounds = None

Type:

Nullable(MinMaxBounds)

范围允许达到的边界（在合成坐标中）。 通常用于防止用户从数据中平移/缩放等操作。

注意

合成坐标仅在浏览器中计算，基于因素和各种填充属性。可能需要一些实验才能得出适合特定情况的边界。

默认情况下，边界将为None，允许您的绘图随意平移/缩放。如果边界为‘auto’，它们将被计算为与FactorRange的开始和结束相同。

end = 0

Type:

Readonly

范围的结束，以合成坐标表示。

注意

合成坐标仅在浏览器中根据因素和各种填充属性计算。end的值仅在双向通信可用的情况下（例如服务器、笔记本）可用。

factor_padding = 0.0

Type:

Float

在所有最低级别因素之间添加多少填充。当 factor_padding 不为零时，每个组中的每个因素都将应用填充值。

factors = []

Type:

FactorSeq

定义此分类范围的一系列因素。

因素可能有1、2或3个级别。对于1级因素，每个因素只是一个字符串。例如：

FactorRange(factors=["sales", "marketing", "engineering"])

定义了一个包含三个简单因素的范围，这些因素可能代表业务的不同单位。

对于2级和3级因素，每个因素都是一个字符串的元组：

FactorRange(factors=[
    ["2016", "sales"], ["2016", "marketing"], ["2016", "engineering"],
    ["2017", "sales"], ["2017", "marketing"], ["2017", "engineering"],
])

定义了一个包含六个二级因素的范围，这些因素可能代表按年份分组的三个业务单元。

请注意，因素和子因素只能是字符串。

group_padding = 1.4

Type:

Float

在顶级因素组之间添加多少填充。此属性仅在整体范围因素具有两个或三个级别时适用。例如，使用：

FactorRange(factors=[["foo", "1"], ["foo", "2"], ["bar", "1"]])

顶级组对应于 "foo" 和 "bar"，并且组填充将应用于因子 ["foo", "2"] 和 ["bar", "1"] 之间

max_interval = None

Type:

Nullable(Float)

允许范围缩小的级别，表示为合成坐标中的最大可见间隔。请注意，bounds 也可以对最大间隔施加隐式约束。

类别的默认“宽度”在合成坐标中为1.0。然而，因子之间的距离受各种填充属性以及因子是否分组的影响。

min_interval = None

Type:

Nullable(Float)

允许范围放大的级别，表示为合成坐标中的最小可见间隔。如果设置为None（默认值），则最小间隔不受限制。

类别的默认“宽度”在合成坐标中为1.0。然而，因子之间的距离受各种填充属性以及因子是否分组的影响。

name = None

Type:

Nullable(String)

此模型的任意用户提供的名称。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时，此名称可能很有用。

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注意

对于提供的任何名称，没有强制执行唯一性保证或其他条件，Bokeh也不会直接使用这些名称。

range_padding = 0

Type:

Float

在计算的范围边界外添加多少填充。

当range_padding_units设置为"percent"时，范围跨度的范围被扩展以使范围range_padding百分比更大。

当range_padding_units设置为"absolute"时，范围的开始和结束会通过range_padding的值进行扩展。

range_padding_units = 'percent'

Type:

Enum(PaddingUnits)

是否应将range_padding解释为百分比，或作为绝对数量。（默认值："percent"）

start = 0

Type:

Readonly

范围的起始点，以合成坐标表示。

注意

合成坐标仅在浏览器中计算，基于因素和各种填充属性。start的值仅在双向通信可用的情况下（例如服务器、笔记本）可用。

subgroup_padding = 0.8

Type:

Float

在中等水平因子组之间添加多少填充。此属性仅在整体因子具有三个级别时适用。例如：

FactorRange(factors=[
    ['foo', 'A', '1'],  ['foo', 'A', '2'], ['foo', 'A', '3'],
    ['foo', 'B', '2'],
    ['bar', 'A', '1'],  ['bar', 'A', '2']
])

此属性决定了在['foo', 'A']组中的三个因素之间以及[bar]中的两个因素之间添加多少填充。

syncable = True

Type:

Bool

指示当在网页浏览器中更新时，此模型是否应同步回Bokeh服务器。设置为False可能有助于在处理频繁更新的对象时减少网络流量，这些对象的更新值我们不需要。

注意

将此属性设置为False将阻止此对象上的任何on_change()回调触发。然而，任何JS端的回调仍然会工作。

tags = []

Type:

List

一个可选的任意用户提供的值列表，用于附加到此模型。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时，这些数据可能很有用：

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

或者只是将任何必要的元数据附加到模型的一种便捷方式，这些元数据可以通过CustomJS回调等方式访问。

注意

对于提供的任何标签，没有强制执行唯一性保证或其他条件，Bokeh也不会出于任何原因直接使用这些标签。

apply_theme(property_values: dict[str, Any]) → None

应用一组主题值，这些值将用于替代默认值，但不会覆盖应用程序设置的值。

传入的字典可能会保持原样并与其他实例共享以节省内存（因此调用者和HasProps实例都不应修改它）。

Parameters:

property_values (dict) – 用于替换默认值的主题值

Returns:

无

classmethod clear_extensions() → None

清除当前定义的所有自定义扩展。

序列化调用将导致任何当前定义的自定义扩展被包含在生成的文档中，无论是否被使用。此方法可用于清除所有现有的自定义扩展定义。

clone(**overrides: Any) → Self

复制一个HasProps对象。

这将创建原始模型的浅克隆，即任何可变的容器或子模型将不会被复制。允许在克隆时覆盖特定属性。

classmethod dataspecs() → dict[str, DataSpec]

收集此类上所有DataSpec属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构，并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

DataSpec 属性的名称

Return type:

set[str]

classmethod descriptors() → list[PropertyDescriptor[Any]]

属性描述符的列表，按定义的顺序排列。

destroy() → None

清理对文档和属性的引用

equals(other: HasProps) → bool

模型的结构相等性。

Parameters:

其他 (HasProps) – 要比较的其他实例

Returns:

如果属性在结构上相等，则为True，否则为False

js_link(attr: str, other: Model, other_attr: str, attr_selector: int | str | None = None) → None

使用JavaScript链接两个Bokeh模型属性。

这是一个便捷的方法，简化了添加一个 CustomJS 回调的过程，以便在另一个属性值发生变化时更新一个 Bokeh 模型属性。

Parameters:

• attr (str) – 此模型上的Bokeh属性的名称

• 其他 (Model) – 一个要链接到 self.attr 的 Bokeh 模型

• other_attr (str) – 要链接在一起的other上的属性

• attr_selector (int | str) – 用于链接可下标对象 attr 中项目的索引

在版本1.1中添加

Raises:

ValueError –

示例

这段代码使用了 js_link:

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

等同于以下内容：

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

此外，使用attr_selector将范围滑块的左侧附加到绘图的x_range：

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

这相当于：

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)

js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) → None

将一个CustomJS回调附加到任意的BokehJS模型事件。

在BokehJS方面，模型属性的更改事件具有"change:property_name"的形式。为了方便起见，如果传递给此方法的事件名称也是模型上属性的名称，那么它将自动加上"change:"前缀：

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

然而，除了属性更改事件之外，还有其他类型的事件可能对响应有用。例如，每当数据流式传输到ColumnDataSource时运行回调，可以在源上使用"stream"事件：

source.js_on_change('streaming', callback)

classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) → PropertyDescriptor[Any] | None

在类上找到Bokeh属性的PropertyDescriptor，给定属性名称。

Parameters:

• name (str) – 要搜索的属性的名称

• raises (bool) – 如果缺失，是抛出异常还是返回None

Returns:

名为name的属性的描述符

Return type:

PropertyDescriptor

on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) → None

在此对象上添加一个回调，当attr发生变化时触发。

Parameters:

• attr (str) – 此对象上的一个属性名称

• *callbacks (callable) – 要注册的回调函数

Returns:

无

示例

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)

on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) → None

当此模型上发生指定事件时运行回调

并非所有模型都支持所有事件。 有关哪些模型能够触发特定事件的更多信息，请参见bokeh.events中的具体事件。

classmethod parameters() → list[Parameter]

生成适用于从字形派生的函数的Python Parameter值。

Returns:

列表(参数)

classmethod properties(*, _with_props: bool = False) → set[str] | dict[str, Property[Any]]

收集此类的属性名称。

警告

在Bokeh的未来版本中，此方法将返回一个将属性名称映射到属性对象的字典。为了使当前使用此方法的方式具有未来兼容性，请将返回值包装在list中。

Returns:

属性名称

classmethod properties_with_refs() → dict[str, Property[Any]]

收集此类上所有具有引用的属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构，并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

具有引用的属性名称

Return type:

set[str]

properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) → dict[str, Any]

收集一个将属性名称映射到其值的字典。

此方法始终遍历类层次结构，并包括在任何父类上定义的属性。

不可序列化的属性将被跳过，属性值以“序列化”格式呈现，这可能与您通常从属性中读取的值略有不同；此方法的目的是返回无损重构对象实例所需的信息。

Parameters:

include_defaults (bool, optional) – 是否包含自对象创建以来未明确设置的属性。（默认值：True）

Returns:

从属性名称到其值的映射

Return type:

dict

query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) → dict[str, Any]

使用谓词查询HasProps实例的属性值。

Parameters:

• query (callable) – 一个可调用对象，接受属性描述符并返回 True 或 False

• include_defaults (bool, optional) – 是否包含用户未明确设置的属性（默认值：True）

Returns:

属性名称和值的映射，用于匹配属性

Return type:

dict

references() → set[Model]

返回此对象引用的所有Models。

remove_on_change(attr: str, *callbacks: Callable[[str, Any, Any], None]) → None

从此对象中移除一个回调函数

select(selector: SelectorType) → Iterable[Model]

查询此对象及其所有引用，以查找与给定选择器匹配的对象。

Parameters:

selector (类似JSON的)

Returns:

序列[模型]

select_one(selector: SelectorType) → Model | None

查询此对象及其所有引用，以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象，则引发错误。返回单个匹配对象，如果未找到任何内容，则返回None :param selector: :type selector: JSON-like

Returns:

模型

set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) → None

从JSON设置此对象的属性值。

Parameters:

• name (str) – 要设置的属性名称

• value (JSON-value) – 要设置给属性的值

• setter (ClientSession 或 ServerSession 或 None, 可选) –

  这用于防止对Bokeh应用程序的“回旋镖”更新。

  在Bokeh服务器应用程序的上下文中，对属性的传入更新将使用正在执行更新的会话进行注释。该值通过更新触发的任何后续更改通知传播。会话可以将事件设置器与自身进行比较，并抑制源自自身的任何更新。

Returns:

无

set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) → None

使用指定的属性/值更新来更新与给定选择器匹配的对象。

Parameters:

• selector (类似JSON的)

• 更新 (dict)

Returns:

无

themed_values() → dict[str, Any] | None

获取任何主题提供的覆盖。

结果以属性名称到值的字典形式返回，如果此实例没有主题覆盖任何值，则返回None。

Returns:

字典或无

to_serializable(serializer: Serializer) → ObjectRefRep

将此对象转换为可序列化的表示形式。

trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) → None

unapply_theme() → None

移除任何主题值并恢复默认设置。

Returns:

无

update(**kwargs: Any) → None

从给定的关键字参数更新对象的属性。

Returns:

无

示例

以下是等价的：

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)

property document: Document | None

该模型附加到的Document（可以为None）

class Range(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)

基础类：Model

所有范围类型的基类。

注意

这是一个抽象基类，用于帮助组织Bokeh模型类型的层次结构。单独实例化它没有用处。

JSON Prototype

{
  "id": "p62064", 
  "js_event_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "js_property_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "name": null, 
  "subscribed_events": {
    "type": "set"
  }, 
  "syncable": true, 
  "tags": []
}

name = None

Type:

Nullable(String)

此模型的任意用户提供的名称。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时，此名称可能很有用。

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注意

对于提供的任何名称，没有强制执行唯一性保证或其他条件，Bokeh也不会直接使用这些名称。

syncable = True

Type:

Bool

指示当在网页浏览器中更新时，此模型是否应同步回Bokeh服务器。设置为False可能有助于在处理频繁更新的对象时减少网络流量，这些对象的更新值我们不需要。

注意

将此属性设置为False将阻止此对象上的任何on_change()回调触发。然而，任何JS端的回调仍然会工作。

tags = []

Type:

List

一个可选的任意用户提供的值列表，用于附加到此模型。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时，这些数据可能很有用：

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

或者只是将任何必要的元数据附加到模型的一种便捷方式，这些元数据可以通过CustomJS回调等方式访问。

注意

对于提供的任何标签，没有强制执行唯一性保证或其他条件，Bokeh也不会出于任何原因直接使用这些标签。

apply_theme(property_values: dict[str, Any]) → None

应用一组主题值，这些值将用于替代默认值，但不会覆盖应用程序设置的值。

传入的字典可能会保持原样并与其他实例共享以节省内存（因此调用者和HasProps实例都不应修改它）。

Parameters:

property_values (dict) – 用于替换默认值的主题值

Returns:

无

classmethod clear_extensions() → None

清除当前定义的所有自定义扩展。

序列化调用将导致任何当前定义的自定义扩展被包含在生成的文档中，无论是否被使用。此方法可用于清除所有现有的自定义扩展定义。

clone(**overrides: Any) → Self

复制一个HasProps对象。

这将创建原始模型的浅克隆，即任何可变的容器或子模型将不会被复制。允许在克隆时覆盖特定属性。

classmethod dataspecs() → dict[str, DataSpec]

收集此类上所有DataSpec属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构，并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

DataSpec 属性的名称

Return type:

set[str]

classmethod descriptors() → list[PropertyDescriptor[Any]]

属性描述符的列表，按定义的顺序排列。

destroy() → None

清理对文档和属性的引用

equals(other: HasProps) → bool

模型的结构相等性。

Parameters:

其他 (HasProps) – 要比较的其他实例

Returns:

如果属性在结构上相等，则为True，否则为False

js_link(attr: str, other: Model, other_attr: str, attr_selector: int | str | None = None) → None

使用JavaScript链接两个Bokeh模型属性。

这是一个便捷的方法，简化了添加一个 CustomJS 回调的过程，以便在另一个属性值发生变化时更新一个 Bokeh 模型属性。

Parameters:

• attr (str) – 此模型上的Bokeh属性的名称

• 其他 (Model) – 一个要链接到 self.attr 的 Bokeh 模型

• other_attr (str) – 要链接在一起的other上的属性

• attr_selector (int | str) – 用于链接可下标对象 attr 中项目的索引

在版本1.1中添加

Raises:

ValueError –

示例

这段代码使用了 js_link:

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

等同于以下内容：

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

此外，使用attr_selector将范围滑块的左侧附加到绘图的x_range：

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

这相当于：

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)

js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) → None

将一个CustomJS回调附加到任意的BokehJS模型事件。

在BokehJS方面，模型属性的更改事件具有"change:property_name"的形式。为了方便起见，如果传递给此方法的事件名称也是模型上属性的名称，那么它将自动加上"change:"前缀：

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

然而，除了属性更改事件之外，还有其他类型的事件可能对响应有用。例如，每当数据流式传输到ColumnDataSource时运行回调，可以在源上使用"stream"事件：

source.js_on_change('streaming', callback)

classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) → PropertyDescriptor[Any] | None

在类上找到Bokeh属性的PropertyDescriptor，给定属性名称。

Parameters:

• name (str) – 要搜索的属性的名称

• raises (bool) – 如果缺失，是抛出异常还是返回None

Returns:

名为name的属性的描述符

Return type:

PropertyDescriptor

on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) → None

在此对象上添加一个回调，当attr发生变化时触发。

Parameters:

• attr (str) – 此对象上的一个属性名称

• *callbacks (callable) – 要注册的回调函数

Returns:

无

示例

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)

on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) → None

当此模型上发生指定事件时运行回调

并非所有模型都支持所有事件。 有关哪些模型能够触发特定事件的更多信息，请参见bokeh.events中的具体事件。

classmethod parameters() → list[Parameter]

生成适用于从字形派生的函数的Python Parameter值。

Returns:

列表(参数)

classmethod properties(*, _with_props: bool = False) → set[str] | dict[str, Property[Any]]

收集此类的属性名称。

警告

在Bokeh的未来版本中，此方法将返回一个将属性名称映射到属性对象的字典。为了使当前使用此方法的方式具有未来兼容性，请将返回值包装在list中。

Returns:

属性名称

classmethod properties_with_refs() → dict[str, Property[Any]]

收集此类上所有具有引用的属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构，并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

具有引用的属性名称

Return type:

set[str]

properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) → dict[str, Any]

收集一个将属性名称映射到其值的字典。

此方法始终遍历类层次结构，并包括在任何父类上定义的属性。

不可序列化的属性将被跳过，属性值以“序列化”格式呈现，这可能与您通常从属性中读取的值略有不同；此方法的目的是返回无损重构对象实例所需的信息。

Parameters:

include_defaults (bool, optional) – 是否包含自对象创建以来未明确设置的属性。（默认值：True）

Returns:

从属性名称到其值的映射

Return type:

dict

query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) → dict[str, Any]

使用谓词查询HasProps实例的属性值。

Parameters:

• query (callable) – 一个可调用对象，接受属性描述符并返回 True 或 False

• include_defaults (bool, optional) – 是否包含用户未明确设置的属性（默认值：True）

Returns:

属性名称和值的映射，用于匹配属性

Return type:

dict

references() → set[Model]

返回此对象引用的所有Models。

remove_on_change(attr: str, *callbacks: Callable[[str, Any, Any], None]) → None

从此对象中移除一个回调函数

select(selector: SelectorType) → Iterable[Model]

查询此对象及其所有引用，以查找与给定选择器匹配的对象。

Parameters:

selector (类似JSON的)

Returns:

序列[模型]

select_one(selector: SelectorType) → Model | None

查询此对象及其所有引用，以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象，则引发错误。返回单个匹配对象，如果未找到任何内容，则返回None :param selector: :type selector: JSON-like

Returns:

模型

set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) → None

从JSON设置此对象的属性值。

Parameters:

• name (str) – 要设置的属性名称

• value (JSON-value) – 要设置给属性的值

• setter (ClientSession 或 ServerSession 或 None, 可选) –

  这用于防止对Bokeh应用程序的“回旋镖”更新。

  在Bokeh服务器应用程序的上下文中，对属性的传入更新将使用正在执行更新的会话进行注释。该值通过更新触发的任何后续更改通知传播。会话可以将事件设置器与自身进行比较，并抑制源自自身的任何更新。

Returns:

无

set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) → None

使用指定的属性/值更新来更新与给定选择器匹配的对象。

Parameters:

• selector (类似JSON的)

• 更新 (dict)

Returns:

无

themed_values() → dict[str, Any] | None

获取任何主题提供的覆盖。

结果以属性名称到值的字典形式返回，如果此实例没有主题覆盖任何值，则返回None。

Returns:

字典或无

to_serializable(serializer: Serializer) → ObjectRefRep

将此对象转换为可序列化的表示形式。

trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) → None

unapply_theme() → None

移除任何主题值并恢复默认设置。

Returns:

无

update(**kwargs: Any) → None

从给定的关键字参数更新对象的属性。

Returns:

无

示例

以下是等价的：

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)

property document: Document | None

该模型附加到的Document（可以为None）

class Range1d(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)

基础类：NumericalRange

在连续标量维度中的一个固定的、闭合范围 [start, end]。

除了提供start和end关键字参数给Range1d初始化器外，您还可以使用以下便捷语法进行实例化：

Range(0, 10) # equivalent to Range(start=0, end=10)

JSON Prototype

{
  "bounds": null, 
  "end": 1, 
  "id": "p62068", 
  "js_event_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "js_property_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "max_interval": null, 
  "min_interval": null, 
  "name": null, 
  "reset_end": null, 
  "reset_start": null, 
  "start": 0, 
  "subscribed_events": {
    "type": "set"
  }, 
  "syncable": true, 
  "tags": []
}

bounds = None

Type:

Nullable(MinMaxBounds)

范围允许达到的界限。通常用于防止用户从数据中平移/缩放等操作。

如果设置为'auto'，边界将被计算为范围的开始和结束。

边界以(min, max)的元组形式提供，因此无论你的范围是递增还是递减，第一项应该是范围的最小值，第二项应该是最大值。设置min > max将导致ValueError。

默认情况下，边界是 None，你可以随意平移/缩放你的图表。如果你只想限制图表的一端，可以将最小值或最大值设置为 None。

示例：

Range1d(0, 1, bounds='auto')  # Auto-bounded to 0 and 1 (Default behavior)
Range1d(start=0, end=1, bounds=(0, None))  # Maximum is unbounded, minimum bounded to 0

end = 1

Type:

Required(Either(Float, Datetime, TimeDelta))

范围的结束。

max_interval = None

Type:

Either(Null, Float, TimeDelta)

允许范围缩小的级别，表示为最大可见间隔。可以是TimeDelta。请注意，bounds也可以对最大间隔施加隐式约束。

min_interval = None

Type:

Either(Null, Float, TimeDelta)

允许范围缩放的级别，表示为最小可见间隔。如果设置为None（默认值），则最小间隔不受限制。可以是TimeDelta。

name = None

Type:

Nullable(String)

此模型的任意用户提供的名称。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时，此名称可能很有用。

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注意

对于提供的任何名称，没有强制执行唯一性保证或其他条件，Bokeh也不会直接使用这些名称。

reset_end = None

Type:

Either(Null, Float, Datetime, TimeDelta)

重置时应用的范围的结束。如果设置为None，则默认为初始化期间的end值。

reset_start = None

Type:

Either(Null, Float, Datetime, TimeDelta)

重置后应用范围的开始。如果设置为None，则默认为初始化期间的start值。

start = 0

Type:

Required(Either(Float, Datetime, TimeDelta))

范围的开始。

syncable = True

Type:

Bool

指示当在网页浏览器中更新时，此模型是否应同步回Bokeh服务器。设置为False可能有助于在处理频繁更新的对象时减少网络流量，这些对象的更新值我们不需要。

注意

将此属性设置为False将阻止此对象上的任何on_change()回调触发。然而，任何JS端的回调仍然会工作。

tags = []

Type:

List

一个可选的任意用户提供的值列表，用于附加到此模型。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时，这些数据可能很有用：

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

或者只是将任何必要的元数据附加到模型的一种便捷方式，这些元数据可以通过CustomJS回调等方式访问。

注意

对于提供的任何标签，没有强制执行唯一性保证或其他条件，Bokeh也不会出于任何原因直接使用这些标签。

apply_theme(property_values: dict[str, Any]) → None

应用一组主题值，这些值将用于替代默认值，但不会覆盖应用程序设置的值。

传入的字典可能会保持原样并与其他实例共享以节省内存（因此调用者和HasProps实例都不应修改它）。

Parameters:

property_values (dict) – 用于替换默认值的主题值

Returns:

无

classmethod clear_extensions() → None

清除当前定义的所有自定义扩展。

序列化调用将导致任何当前定义的自定义扩展被包含在生成的文档中，无论是否被使用。此方法可用于清除所有现有的自定义扩展定义。

clone(**overrides: Any) → Self

复制一个HasProps对象。

这将创建原始模型的浅克隆，即任何可变的容器或子模型将不会被复制。允许在克隆时覆盖特定属性。

classmethod dataspecs() → dict[str, DataSpec]

收集此类上所有DataSpec属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构，并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

DataSpec 属性的名称

Return type:

set[str]

classmethod descriptors() → list[PropertyDescriptor[Any]]

属性描述符的列表，按定义的顺序排列。

destroy() → None

清理对文档和属性的引用

equals(other: HasProps) → bool

模型的结构相等性。

Parameters:

其他 (HasProps) – 要比较的其他实例

Returns:

如果属性在结构上相等，则为True，否则为False

js_link(attr: str, other: Model, other_attr: str, attr_selector: int | str | None = None) → None

使用JavaScript链接两个Bokeh模型属性。

这是一个便捷的方法，简化了添加一个 CustomJS 回调的过程，以便在另一个属性值发生变化时更新一个 Bokeh 模型属性。

Parameters:

• attr (str) – 此模型上的Bokeh属性的名称

• 其他 (Model) – 一个要链接到 self.attr 的 Bokeh 模型

• other_attr (str) – 要链接在一起的other上的属性

• attr_selector (int | str) – 用于链接可下标对象 attr 中项目的索引

在版本1.1中添加

Raises:

ValueError –

示例

这段代码使用了 js_link:

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

等同于以下内容：

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

此外，使用attr_selector将范围滑块的左侧附加到绘图的x_range：

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

这相当于：

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)

js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) → None

将一个CustomJS回调附加到任意的BokehJS模型事件。

在BokehJS方面，模型属性的更改事件具有"change:property_name"的形式。为了方便起见，如果传递给此方法的事件名称也是模型上属性的名称，那么它将自动加上"change:"前缀：

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

然而，除了属性更改事件之外，还有其他类型的事件可能对响应有用。例如，每当数据流式传输到ColumnDataSource时运行回调，可以在源上使用"stream"事件：

source.js_on_change('streaming', callback)

classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) → PropertyDescriptor[Any] | None

在类上找到Bokeh属性的PropertyDescriptor，给定属性名称。

Parameters:

• name (str) – 要搜索的属性的名称

• raises (bool) – 如果缺失，是抛出异常还是返回None

Returns:

名为name的属性的描述符

Return type:

PropertyDescriptor

on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) → None

在此对象上添加一个回调，当attr发生变化时触发。

Parameters:

• attr (str) – 此对象上的一个属性名称

• *callbacks (callable) – 要注册的回调函数

Returns:

无

示例

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)

on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) → None

当此模型上发生指定事件时运行回调

并非所有模型都支持所有事件。 有关哪些模型能够触发特定事件的更多信息，请参见bokeh.events中的具体事件。

classmethod parameters() → list[Parameter]

生成适用于从字形派生的函数的Python Parameter值。

Returns:

列表(参数)

classmethod properties(*, _with_props: bool = False) → set[str] | dict[str, Property[Any]]

收集此类的属性名称。

警告

在Bokeh的未来版本中，此方法将返回一个将属性名称映射到属性对象的字典。为了使当前使用此方法的方式具有未来兼容性，请将返回值包装在list中。

Returns:

属性名称

classmethod properties_with_refs() → dict[str, Property[Any]]

收集此类上所有具有引用的属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构，并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

具有引用的属性名称

Return type:

set[str]

properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) → dict[str, Any]

收集一个将属性名称映射到其值的字典。

此方法始终遍历类层次结构，并包括在任何父类上定义的属性。

不可序列化的属性将被跳过，属性值以“序列化”格式呈现，这可能与您通常从属性中读取的值略有不同；此方法的目的是返回无损重构对象实例所需的信息。

Parameters:

include_defaults (bool, optional) – 是否包含自对象创建以来未明确设置的属性。（默认值：True）

Returns:

从属性名称到其值的映射

Return type:

dict

query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) → dict[str, Any]

使用谓词查询HasProps实例的属性值。

Parameters:

• query (callable) – 一个可调用对象，接受属性描述符并返回 True 或 False

• include_defaults (bool, optional) – 是否包含用户未明确设置的属性（默认值：True）

Returns:

属性名称和值的映射，用于匹配属性

Return type:

dict

references() → set[Model]

返回此对象引用的所有Models。

remove_on_change(attr: str, *callbacks: Callable[[str, Any, Any], None]) → None

从此对象中移除一个回调函数

select(selector: SelectorType) → Iterable[Model]

查询此对象及其所有引用，以查找与给定选择器匹配的对象。

Parameters:

selector (类似JSON的)

Returns:

序列[模型]

select_one(selector: SelectorType) → Model | None

查询此对象及其所有引用，以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象，则引发错误。返回单个匹配对象，如果未找到任何内容，则返回None :param selector: :type selector: JSON-like

Returns:

模型

set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) → None

从JSON设置此对象的属性值。

Parameters:

• name (str) – 要设置的属性名称

• value (JSON-value) – 要设置给属性的值

• setter (ClientSession 或 ServerSession 或 None, 可选) –

  这用于防止对Bokeh应用程序的“回旋镖”更新。

  在Bokeh服务器应用程序的上下文中，对属性的传入更新将使用正在执行更新的会话进行注释。该值通过更新触发的任何后续更改通知传播。会话可以将事件设置器与自身进行比较，并抑制源自自身的任何更新。

Returns:

无

set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) → None

使用指定的属性/值更新来更新与给定选择器匹配的对象。

Parameters:

• selector (类似JSON的)

• 更新 (dict)

Returns:

无

themed_values() → dict[str, Any] | None

获取任何主题提供的覆盖。

结果以属性名称到值的字典形式返回，如果此实例没有主题覆盖任何值，则返回None。

Returns:

字典或无

to_serializable(serializer: Serializer) → ObjectRefRep

将此对象转换为可序列化的表示形式。

trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) → None

unapply_theme() → None

移除任何主题值并恢复默认设置。

Returns:

无

update(**kwargs: Any) → None

从给定的关键字参数更新对象的属性。

Returns:

无

示例

以下是等价的：

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)

property document: Document | None

该模型附加到的Document（可以为None）