轮廓#

contour_data(x: ArrayLike | None = None, y: ArrayLike | None = None, z: ArrayLike | np.ma.MaskedArray | None = None, levels: ArrayLike | None = None, *, want_fill: bool = True, want_line: bool = True) → ContourData[源代码]#: 返回可以传递给bokeh.models.ContourRenderer.set_data()的填充和/或线轮廓的轮廓数据

创建一个包含填充多边形和/或等高线的bokeh.models.ContourRenderer。

通常更倾向于调用 contour() 而不是这个函数。

如果设置了fill_color，则计算填充的等高线多边形；如果设置了line_color，则计算等高线。

Parameters:

x (类似数组[float] 形状为 (ny, nx) 或 (nx,), 可选) – z 值的 x 坐标。可以是与 z.shape 相同形状的 2D 数组，或者是长度为 nx = z.shape[1] 的 1D 数组。如果未指定，则假定为 np.arange(nx)。必须单调有序。
y (数组形式[float] 形状为 shape (ny, nx) 或 (ny,), 可选) – z 值的 y 坐标。可以是 2D 数组，形状与 z.shape 相同，或者是 1D 数组，长度为 ny = z.shape[0]。如果未指定，则假定为 np.arange(ny)。必须单调有序。
z (类似数组[float] 形状为 shape (ny, nx)) – 一个用于计算等高线的二维NumPy数组。可能是一个掩码数组，任何无效值（np.inf 或 np.nan）也将被掩码掉。
levels (数组形式[float]) – 用于计算等高线的z层级，必须递增。在每个层级计算等高线，并在每对相邻层级之间计算填充等高线，因此等高线的组数为len(levels)，填充等高线多边形的组数为len(levels)-1。
**视觉元素 –
填充属性, 阴影属性和线条属性填充和阴影属性用于填充轮廓，线条属性用于线条轮廓。如果使用向量化属性，则必须使用正确的数量，len(levels) 用于线条属性，len(levels)-1 用于填充和阴影属性。

fill_color 和 line_color 更加灵活，因为它们会接受更长的序列，并使用 linear_palette() 将其插值到所需的数量，并且还接受调色板集合（从整数长度到颜色序列的映射字典），例如 bokeh.palettes.Cividis。