bokeh服务器#
提供一个可定制的Bokeh服务器Tornado核心应用程序。
Bokeh 的架构是这样的，高级“模型对象”（代表诸如绘图、范围、轴、字形等）在 Python 中创建，然后转换为由客户端库 BokehJS 使用的 JSON 格式。（有关更详细的讨论，请参见 介绍。）这种灵活且解耦的设计本身就提供了优势，例如，可以轻松地让其他语言（R、Scala、Lua 等）在浏览器中驱动完全相同的 Bokeh 绘图和可视化。
然而，如果能够保持“模型对象”在python和浏览器中同步，那么更多额外且强大的可能性将立即打开：
使用Python的全部功能来响应浏览器中生成的UI和工具事件，进行计算或查询
自动将服务器端更新推送到用户界面（即浏览器中的小部件或图表）
使用周期性、超时和异步回调来驱动流式更新
这种在Python和浏览器之间同步的能力是Bokeh服务器的主要目的。
到目前为止，使用Bokeh服务器创建交互式数据可视化的最灵活方式是创建Bokeh应用程序，并使用Bokeh服务器来提供这些应用程序。在这种情况下，Bokeh服务器使用应用程序代码为所有连接的客户端（通常是浏览器）创建会话和文档：
Bokeh 服务器（左侧）使用应用程序代码创建 Bokeh 文档。 每次从浏览器（右侧）建立的新连接都会导致 Bokeh 服务器为该会话创建一个新文档。#
每次建立新连接时，应用程序代码都会在Bokeh服务器中执行，以创建将同步到浏览器的新Bokeh Document。应用程序代码还会设置任何应在小部件值等属性更改时运行的回调。
侧边栏中的参考链接记录了Bokeh服务器的详细信息。大多数用户可能不需要关注这些细节，除非他们有特定的需求，并且应该参考用户指南章节Bokeh server以获取有关使用Bokeh服务器的信息。