映射器#

用于在客户端中将值从一个范围或空间映射到另一个范围的模型。

映射器(与比例尺不同)不被假定为可逆的。

class CategoricalColorMapper(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)[source]#

基础类: CategoricalMapper, ColorMapper

将分类因素映射到颜色。

传递给此映射器的值如果不在因素列表中,将被映射到nan_color

JSON Prototype
{
  "end": null, 
  "factors": {
    "name": "unset", 
    "type": "symbol"
  }, 
  "id": "p61289", 
  "js_event_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "js_property_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "name": null, 
  "nan_color": "gray", 
  "palette": {
    "name": "unset", 
    "type": "symbol"
  }, 
  "start": 0, 
  "subscribed_events": {
    "type": "set"
  }, 
  "syncable": true, 
  "tags": []
}
end = None#
Type:

Nullable(Int)

在映射之前用于“切片”数据因子的起始索引。

例如,如果要进行颜色映射的数据由两级因素组成,例如 ["2016", "sales"]["2017", "marketing"],那么设置 end=1 将仅基于第一个子因素进行颜色映射 (即在这种情况下基于年份 "2016""2017"

如果 None,那么从 start 到因子末尾的所有子因子将用于颜色映射。

factors = Undefined#
Type:

FactorSeq

一系列因素/类别映射到某个目标范围。例如以下颜色映射器:

mapper = CategoricalColorMapper(palette=["red", "blue"], factors=["foo", "bar"])

将因子 "foo" 映射为红色,将因子 "bar" 映射为蓝色。

name = None#
Type:

Nullable(String)

此模型的任意用户提供的名称。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,此名称可能很有用。

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注意

对于提供的任何名称,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会直接使用这些名称。

nan_color = 'gray'#
Type:

Color

如果数据是NaN或无法映射时使用的颜色。

可接受的值有:

  • 任何命名的CSS颜色,例如 'green', 'indigo'

  • RGB(A) 十六进制字符串,例如 '#FF0000', '#44444444'

  • CSS4 颜色字符串,例如 'rgba(255, 0, 127, 0.6)', 'rgb(0 127 0 / 1.0)', 或 'hsl(60deg 100% 50% / 1.0)'

  • 一个由0到255之间的整数组成的三元组 (r, g, b)

  • 一个四元组 (r, g, b, a),其中 r, g, b 是介于 0 和 255 之间的整数,a 是介于 0 和 1 之间的数

  • 使用0xRRGGBBAA字节顺序模式的32位无符号整数

palette = Undefined#
Type:

Seq(Color)

用作映射目标调色板的颜色序列。

此属性也可以设置为String,即bokeh.palettes中显示的任何调色板的名称。

start = 0#
Type:

Int

在映射之前用于“切片”数据因子的起始索引。

例如,如果要进行颜色映射的数据由2级因子组成,例如 ["2016", "sales"]["2016", "marketing"],那么设置 start=1 将仅基于第二个子因子执行颜色映射 (即在这种情况下基于部门 "sales""marketing"

syncable = True#
Type:

Bool

指示当在网页浏览器中更新时,此模型是否应同步回Bokeh服务器。设置为False可能有助于在处理频繁更新的对象时减少网络流量,这些对象的更新值我们不需要。

注意

将此属性设置为False将阻止此对象上的任何on_change()回调触发。然而,任何JS端的回调仍然会工作。

tags = []#
Type:

List

一个可选的任意用户提供的值列表,用于附加到此模型。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,这些数据可能很有用:

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

或者只是将任何必要的元数据附加到模型的一种便捷方式,这些元数据可以通过CustomJS回调等方式访问。

注意

对于提供的任何标签,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会出于任何原因直接使用这些标签。

apply_theme(property_values: dict[str, Any]) None#

应用一组主题值,这些值将用于替代默认值,但不会覆盖应用程序设置的值。

传入的字典可能会保持原样并与其他实例共享以节省内存(因此调用者和HasProps实例都不应修改它)。

Parameters:

property_values (dict) – 用于替换默认值的主题值

Returns:

classmethod clear_extensions() None#

清除当前定义的所有自定义扩展。

序列化调用将导致任何当前定义的自定义扩展被包含在生成的文档中,无论是否被使用。此方法可用于清除所有现有的自定义扩展定义。

clone(**overrides: Any) Self#

复制一个HasProps对象。

这将创建原始模型的浅克隆,即任何可变的容器或子模型将不会被复制。允许在克隆时覆盖特定属性。

classmethod dataspecs() dict[str, DataSpec]#

收集此类上所有DataSpec属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

DataSpec 属性的名称

Return type:

set[str]

classmethod descriptors() list[PropertyDescriptor[Any]]#

属性描述符的列表,按定义的顺序排列。

destroy() None#

清理对文档和属性的引用

equals(other: HasProps) bool#

模型的结构相等性。

Parameters:

其他 (HasProps) – 要比较的其他实例

Returns:

如果属性在结构上相等,则为True,否则为False

使用JavaScript链接两个Bokeh模型属性。

这是一个便捷的方法,简化了添加一个 CustomJS 回调的过程,以便在另一个属性值发生变化时更新一个 Bokeh 模型属性。

Parameters:
  • attr (str) – 此模型上的Bokeh属性的名称

  • 其他 (Model) – 一个要链接到 self.attr 的 Bokeh 模型

  • other_attr (str) – 要链接在一起的other上的属性

  • attr_selector (int | str) – 用于链接可下标对象 attr 中项目的索引

在版本1.1中添加

Raises:

ValueError

示例

这段代码使用了 js_link:

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

等同于以下内容:

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

此外,使用attr_selector将范围滑块的左侧附加到绘图的x_range:

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

这相当于:

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)
js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) None#

将一个CustomJS回调附加到任意的BokehJS模型事件。

在BokehJS方面,模型属性的更改事件具有"change:property_name"的形式。为了方便起见,如果传递给此方法的事件名称也是模型上属性的名称,那么它将自动加上"change:"前缀:

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

然而,除了属性更改事件之外,还有其他类型的事件可能对响应有用。例如,每当数据流式传输到ColumnDataSource时运行回调,可以在源上使用"stream"事件:

source.js_on_change('streaming', callback)
classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) PropertyDescriptor[Any] | None#

在类上找到Bokeh属性的PropertyDescriptor,给定属性名称。

Parameters:
  • name (str) – 要搜索的属性的名称

  • raises (bool) – 如果缺失,是抛出异常还是返回None

Returns:

名为name的属性的描述符

Return type:

PropertyDescriptor

on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) None#

在此对象上添加一个回调,当attr发生变化时触发。

Parameters:
  • attr (str) – 此对象上的一个属性名称

  • *callbacks (callable) – 要注册的回调函数

Returns:

示例

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)
on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) None#

当此模型上发生指定事件时运行回调

并非所有模型都支持所有事件。 有关哪些模型能够触发特定事件的更多信息,请参见bokeh.events中的具体事件。

classmethod parameters() list[Parameter]#

生成适用于从字形派生的函数的Python Parameter值。

Returns:

列表(参数)

classmethod properties(*, _with_props: bool = False) set[str] | dict[str, Property[Any]]#

收集此类的属性名称。

警告

在Bokeh的未来版本中,此方法将返回一个将属性名称映射到属性对象的字典。为了使当前使用此方法的方式具有未来兼容性,请将返回值包装在list中。

Returns:

属性名称

classmethod properties_with_refs() dict[str, Property[Any]]#

收集此类上所有具有引用的属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

具有引用的属性名称

Return type:

set[str]

properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

收集一个将属性名称映射到其值的字典。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

不可序列化的属性将被跳过,属性值以“序列化”格式呈现,这可能与您通常从属性中读取的值略有不同;此方法的目的是返回无损重构对象实例所需的信息。

Parameters:

include_defaults (bool, optional) – 是否包含自对象创建以来未明确设置的属性。(默认值:True)

Returns:

从属性名称到其值的映射

Return type:

dict

query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

使用谓词查询HasProps实例的属性值。

Parameters:
  • query (callable) – 一个可调用对象,接受属性描述符并返回 True 或 False

  • include_defaults (bool, optional) – 是否包含用户未明确设置的属性(默认值:True)

Returns:

属性名称和值的映射,用于匹配属性

Return type:

dict

references() set[Model]#

返回此对象引用的所有Models

remove_on_change(attr: str, *callbacks: Callable[[str, Any, Any], None]) None#

从此对象中移除一个回调函数

select(selector: SelectorType) Iterable[Model]#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。

Parameters:

selector (类似JSON的)

Returns:

序列[模型]

select_one(selector: SelectorType) Model | None#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象,则引发错误。返回单个匹配对象,如果未找到任何内容,则返回None :param selector: :type selector: JSON-like

Returns:

模型

set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) None#

从JSON设置此对象的属性值。

Parameters:
  • name (str) – 要设置的属性名称

  • value (JSON-value) – 要设置给属性的值

  • setter (ClientSessionServerSessionNone, 可选) –

    这用于防止对Bokeh应用程序的“回旋镖”更新。

    在Bokeh服务器应用程序的上下文中,对属性的传入更新将使用正在执行更新的会话进行注释。该值通过更新触发的任何后续更改通知传播。会话可以将事件设置器与自身进行比较,并抑制源自自身的任何更新。

Returns:

set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) None#

使用指定的属性/值更新来更新与给定选择器匹配的对象。

Parameters:
  • selector (类似JSON的)

  • 更新 (dict)

Returns:

themed_values() dict[str, Any] | None#

获取任何主题提供的覆盖。

结果以属性名称到值的字典形式返回,如果此实例没有主题覆盖任何值,则返回None

Returns:

字典或无

to_serializable(serializer: Serializer) ObjectRefRep#

将此对象转换为可序列化的表示形式。

trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) None#
unapply_theme() None#

移除任何主题值并恢复默认设置。

Returns:

update(**kwargs: Any) None#

从给定的关键字参数更新对象的属性。

Returns:

示例

以下是等价的:

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)
property document: Document | None#

该模型附加到的Document(可以为None

class CategoricalMapper(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)[source]#

基础类: Mapper

用于将分类因子映射到其他值的映射器的基类。

注意

这是一个抽象基类,用于帮助组织Bokeh模型类型的层次结构。单独实例化它没有用处。

JSON Prototype
{
  "end": null, 
  "factors": {
    "name": "unset", 
    "type": "symbol"
  }, 
  "id": "p61298", 
  "js_event_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "js_property_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "name": null, 
  "start": 0, 
  "subscribed_events": {
    "type": "set"
  }, 
  "syncable": true, 
  "tags": []
}
end = None#
Type:

Nullable(Int)

在映射之前用于“切片”数据因子的起始索引。

例如,如果要进行颜色映射的数据由两级因素组成,例如 ["2016", "sales"]["2017", "marketing"],那么设置 end=1 将仅基于第一个子因素执行颜色映射 (即在这种情况下基于年份 "2016""2017"

如果 None,那么从 start 到因子末尾的所有子因子将用于颜色映射。

factors = Undefined#
Type:

FactorSeq

一系列因素/类别映射到某个目标范围。例如以下颜色映射器:

mapper = CategoricalColorMapper(palette=["red", "blue"], factors=["foo", "bar"])

将因子 "foo" 映射为红色,将因子 "bar" 映射为蓝色。

name = None#
Type:

Nullable(String)

此模型的任意用户提供的名称。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,此名称可能很有用。

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注意

对于提供的任何名称,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会直接使用这些名称。

start = 0#
Type:

Int

在映射之前用于“切片”数据因子的起始索引。

例如,如果要进行颜色映射的数据由两级因素组成,例如["2016", "sales"]["2016", "marketing"],那么设置start=1将仅基于第二个子因素进行颜色映射(即在这种情况下基于部门"sales""marketing"

syncable = True#
Type:

Bool

指示当在网页浏览器中更新时,此模型是否应同步回Bokeh服务器。设置为False可能有助于在处理频繁更新的对象时减少网络流量,这些对象的更新值我们不需要。

注意

将此属性设置为False将阻止此对象上的任何on_change()回调触发。然而,任何JS端的回调仍然会工作。

tags = []#
Type:

List

一个可选的任意用户提供的值列表,用于附加到此模型。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,这些数据可能很有用:

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

或者只是将任何必要的元数据附加到模型的一种便捷方式,这些元数据可以通过CustomJS回调等方式访问。

注意

对于提供的任何标签,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会出于任何原因直接使用这些标签。

apply_theme(property_values: dict[str, Any]) None#

应用一组主题值,这些值将用于替代默认值,但不会覆盖应用程序设置的值。

传入的字典可能会保持原样并与其他实例共享以节省内存(因此调用者和HasProps实例都不应修改它)。

Parameters:

property_values (dict) – 用于替换默认值的主题值

Returns:

classmethod clear_extensions() None#

清除当前定义的所有自定义扩展。

序列化调用将导致任何当前定义的自定义扩展被包含在生成的文档中,无论是否被使用。此方法可用于清除所有现有的自定义扩展定义。

clone(**overrides: Any) Self#

复制一个HasProps对象。

这将创建原始模型的浅克隆,即任何可变的容器或子模型将不会被复制。允许在克隆时覆盖特定属性。

classmethod dataspecs() dict[str, DataSpec]#

收集此类上所有DataSpec属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

DataSpec 属性的名称

Return type:

set[str]

classmethod descriptors() list[PropertyDescriptor[Any]]#

属性描述符的列表,按定义的顺序排列。

destroy() None#

清理对文档和属性的引用

equals(other: HasProps) bool#

模型的结构相等性。

Parameters:

其他 (HasProps) – 要比较的其他实例

Returns:

如果属性在结构上相等,则为True,否则为False

使用JavaScript链接两个Bokeh模型属性。

这是一个便捷的方法,简化了添加一个 CustomJS 回调的过程,以便在另一个属性值发生变化时更新一个 Bokeh 模型属性。

Parameters:
  • attr (str) – 此模型上的Bokeh属性的名称

  • 其他 (Model) – 一个要链接到 self.attr 的 Bokeh 模型

  • other_attr (str) – 要链接在一起的other上的属性

  • attr_selector (int | str) – 用于链接可下标对象 attr 中项目的索引

在版本1.1中添加

Raises:

ValueError

示例

这段代码使用了 js_link:

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

等同于以下内容:

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

此外,使用attr_selector将范围滑块的左侧附加到绘图的x_range:

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

这相当于:

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)
js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) None#

将一个CustomJS回调附加到任意的BokehJS模型事件。

在BokehJS方面,模型属性的更改事件具有"change:property_name"的形式。为了方便起见,如果传递给此方法的事件名称也是模型上属性的名称,那么它将自动加上"change:"前缀:

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

然而,除了属性更改事件之外,还有其他类型的事件可能对响应有用。例如,每当数据流式传输到ColumnDataSource时运行回调,可以在源上使用"stream"事件:

source.js_on_change('streaming', callback)
classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) PropertyDescriptor[Any] | None#

在类上找到Bokeh属性的PropertyDescriptor,给定属性名称。

Parameters:
  • name (str) – 要搜索的属性的名称

  • raises (bool) – 如果缺失,是抛出异常还是返回None

Returns:

名为name的属性的描述符

Return type:

PropertyDescriptor

on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) None#

在此对象上添加一个回调,当attr发生变化时触发。

Parameters:
  • attr (str) – 此对象上的一个属性名称

  • *callbacks (callable) – 要注册的回调函数

Returns:

示例

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)
on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) None#

当此模型上发生指定事件时运行回调

并非所有模型都支持所有事件。 有关哪些模型能够触发特定事件的更多信息,请参见bokeh.events中的具体事件。

classmethod parameters() list[Parameter]#

生成适用于从字形派生的函数的Python Parameter值。

Returns:

列表(参数)

classmethod properties(*, _with_props: bool = False) set[str] | dict[str, Property[Any]]#

收集此类的属性名称。

警告

在Bokeh的未来版本中,此方法将返回一个将属性名称映射到属性对象的字典。为了使当前使用此方法的方式具有未来兼容性,请将返回值包装在list中。

Returns:

属性名称

classmethod properties_with_refs() dict[str, Property[Any]]#

收集此类上所有具有引用的属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

具有引用的属性名称

Return type:

set[str]

properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

收集一个将属性名称映射到其值的字典。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

不可序列化的属性将被跳过,属性值以“序列化”格式呈现,这可能与您通常从属性中读取的值略有不同;此方法的目的是返回无损重构对象实例所需的信息。

Parameters:

include_defaults (bool, optional) – 是否包含自对象创建以来未明确设置的属性。(默认值:True)

Returns:

从属性名称到其值的映射

Return type:

dict

query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

使用谓词查询HasProps实例的属性值。

Parameters:
  • query (callable) – 一个可调用对象,接受属性描述符并返回 True 或 False

  • include_defaults (bool, optional) – 是否包含用户未明确设置的属性(默认值:True)

Returns:

属性名称和值的映射,用于匹配属性

Return type:

dict

references() set[Model]#

返回此对象引用的所有Models

remove_on_change(attr: str, *callbacks: Callable[[str, Any, Any], None]) None#

从此对象中移除一个回调函数

select(selector: SelectorType) Iterable[Model]#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。

Parameters:

selector (类似JSON的)

Returns:

序列[模型]

select_one(selector: SelectorType) Model | None#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象,则引发错误。返回单个匹配对象,如果未找到任何内容,则返回None :param selector: :type selector: JSON-like

Returns:

模型

set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) None#

从JSON设置此对象的属性值。

Parameters:
  • name (str) – 要设置的属性名称

  • value (JSON-value) – 要设置给属性的值

  • setter (ClientSessionServerSessionNone, 可选) –

    这用于防止对Bokeh应用程序的“回旋镖”更新。

    在Bokeh服务器应用程序的上下文中,对属性的传入更新将使用正在执行更新的会话进行注释。该值通过更新触发的任何后续更改通知传播。会话可以将事件设置器与自身进行比较,并抑制源自自身的任何更新。

Returns:

set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) None#

使用指定的属性/值更新来更新与给定选择器匹配的对象。

Parameters:
  • selector (类似JSON的)

  • 更新 (dict)

Returns:

themed_values() dict[str, Any] | None#

获取任何主题提供的覆盖。

结果以属性名称到值的字典形式返回,如果此实例没有主题覆盖任何值,则返回None

Returns:

字典或无

to_serializable(serializer: Serializer) ObjectRefRep#

将此对象转换为可序列化的表示形式。

trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) None#
unapply_theme() None#

移除任何主题值并恢复默认设置。

Returns:

update(**kwargs: Any) None#

从给定的关键字参数更新对象的属性。

Returns:

示例

以下是等价的:

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)
property document: Document | None#

该模型附加到的Document(可以为None

class CategoricalMarkerMapper(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)[source]#

基础类:CategoricalMapper

将分类因素映射到标记类型。

传递给此映射器的值如果不在因素列表中,将被映射到 default_value

注意

此映射器主要仅在与Scatter标记符号一起使用时有用,该符号可以通过标记类型进行参数化。

JSON Prototype
{
  "default_value": "circle", 
  "end": null, 
  "factors": {
    "name": "unset", 
    "type": "symbol"
  }, 
  "id": "p61305", 
  "js_event_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "js_property_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "markers": {
    "name": "unset", 
    "type": "symbol"
  }, 
  "name": null, 
  "start": 0, 
  "subscribed_events": {
    "type": "set"
  }, 
  "syncable": true, 
  "tags": []
}
default_value = 'circle'#
Type:

MarkerType

在传入无法识别的因子进行映射时使用的标记类型。

end = None#
Type:

Nullable(Int)

在映射之前用于“切片”数据因子的起始索引。

例如,如果要进行颜色映射的数据由两级因素组成,例如 ["2016", "sales"]["2017", "marketing"],那么设置 end=1 将仅基于第一个子因素执行颜色映射 (即在这种情况下基于年份 "2016""2017"

如果 None,那么从 start 到因子末尾的所有子因子将用于颜色映射。

factors = Undefined#
Type:

FactorSeq

一系列因素/类别映射到某个目标范围。例如以下颜色映射器:

mapper = CategoricalColorMapper(palette=["red", "blue"], factors=["foo", "bar"])

将因子 "foo" 映射为红色,将因子 "bar" 映射为蓝色。

markers = Undefined#
Type:

Seq(MarkerType)

用作映射目标的一系列标记类型。

name = None#
Type:

Nullable(String)

此模型的任意用户提供的名称。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,此名称可能很有用。

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注意

对于提供的任何名称,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会直接使用这些名称。

start = 0#
Type:

Int

在映射之前用于“切片”数据因子的起始索引。

例如,如果要进行颜色映射的数据由2级因子组成,例如 ["2016", "sales"]["2016", "marketing"],那么设置 start=1 将仅基于第二个子因子执行颜色映射 (即在这种情况下基于部门 "sales""marketing"

syncable = True#
Type:

Bool

指示当在网页浏览器中更新时,此模型是否应同步回Bokeh服务器。设置为False可能有助于在处理频繁更新的对象时减少网络流量,这些对象的更新值我们不需要。

注意

将此属性设置为False将阻止此对象上的任何on_change()回调触发。然而,任何JS端的回调仍然会工作。

tags = []#
Type:

List

一个可选的任意用户提供的值列表,用于附加到此模型。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,这些数据可能很有用:

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

或者只是将任何必要的元数据附加到模型的一种便捷方式,这些元数据可以通过CustomJS回调等方式访问。

注意

对于提供的任何标签,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会出于任何原因直接使用这些标签。

apply_theme(property_values: dict[str, Any]) None#

应用一组主题值,这些值将用于替代默认值,但不会覆盖应用程序设置的值。

传入的字典可能会保持原样并与其他实例共享以节省内存(因此调用者和HasProps实例都不应修改它)。

Parameters:

property_values (dict) – 用于替换默认值的主题值

Returns:

classmethod clear_extensions() None#

清除当前定义的所有自定义扩展。

序列化调用将导致任何当前定义的自定义扩展被包含在生成的文档中,无论是否被使用。此方法可用于清除所有现有的自定义扩展定义。

clone(**overrides: Any) Self#

复制一个HasProps对象。

这将创建原始模型的浅克隆,即任何可变的容器或子模型将不会被复制。允许在克隆时覆盖特定属性。

classmethod dataspecs() dict[str, DataSpec]#

收集此类上所有DataSpec属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

DataSpec 属性的名称

Return type:

set[str]

classmethod descriptors() list[PropertyDescriptor[Any]]#

属性描述符的列表,按定义的顺序排列。

destroy() None#

清理对文档和属性的引用

equals(other: HasProps) bool#

模型的结构相等性。

Parameters:

其他 (HasProps) – 要比较的其他实例

Returns:

如果属性在结构上相等,则为True,否则为False

使用JavaScript链接两个Bokeh模型属性。

这是一个便捷的方法,简化了添加一个 CustomJS 回调的过程,以便在另一个属性值发生变化时更新一个 Bokeh 模型属性。

Parameters:
  • attr (str) – 此模型上的Bokeh属性的名称

  • 其他 (Model) – 一个要链接到 self.attr 的 Bokeh 模型

  • other_attr (str) – 要链接在一起的other上的属性

  • attr_selector (int | str) – 用于链接可下标对象 attr 中项目的索引

在版本1.1中添加

Raises:

ValueError

示例

这段代码使用了 js_link:

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

等同于以下内容:

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

此外,使用attr_selector将范围滑块的左侧附加到绘图的x_range:

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

这相当于:

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)
js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) None#

将一个CustomJS回调附加到任意的BokehJS模型事件。

在BokehJS方面,模型属性的更改事件具有"change:property_name"的形式。为了方便起见,如果传递给此方法的事件名称也是模型上属性的名称,那么它将自动加上"change:"前缀:

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

然而,除了属性更改事件之外,还有其他类型的事件可能对响应有用。例如,每当数据流式传输到ColumnDataSource时运行回调,可以在源上使用"stream"事件:

source.js_on_change('streaming', callback)
classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) PropertyDescriptor[Any] | None#

在类上找到Bokeh属性的PropertyDescriptor,给定属性名称。

Parameters:
  • name (str) – 要搜索的属性的名称

  • raises (bool) – 如果缺失,是抛出异常还是返回None

Returns:

名为name的属性的描述符

Return type:

PropertyDescriptor

on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) None#

在此对象上添加一个回调,当attr发生变化时触发。

Parameters:
  • attr (str) – 此对象上的一个属性名称

  • *callbacks (callable) – 要注册的回调函数

Returns:

示例

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)
on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) None#

当此模型上发生指定事件时运行回调

并非所有模型都支持所有事件。 有关哪些模型能够触发特定事件的更多信息,请参见bokeh.events中的具体事件。

classmethod parameters() list[Parameter]#

生成适用于从字形派生的函数的Python Parameter值。

Returns:

列表(参数)

classmethod properties(*, _with_props: bool = False) set[str] | dict[str, Property[Any]]#

收集此类的属性名称。

警告

在Bokeh的未来版本中,此方法将返回一个将属性名称映射到属性对象的字典。为了使当前使用此方法的方式具有未来兼容性,请将返回值包装在list中。

Returns:

属性名称

classmethod properties_with_refs() dict[str, Property[Any]]#

收集此类上所有具有引用的属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

具有引用的属性名称

Return type:

set[str]

properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

收集一个将属性名称映射到其值的字典。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

不可序列化的属性将被跳过,属性值以“序列化”格式呈现,这可能与您通常从属性中读取的值略有不同;此方法的目的是返回无损重构对象实例所需的信息。

Parameters:

include_defaults (bool, optional) – 是否包含自对象创建以来未明确设置的属性。(默认值:True)

Returns:

从属性名称到其值的映射

Return type:

dict

query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

使用谓词查询HasProps实例的属性值。

Parameters:
  • query (callable) – 一个可调用对象,接受属性描述符并返回 True 或 False

  • include_defaults (bool, optional) – 是否包含用户未明确设置的属性(默认值:True)

Returns:

属性名称和值的映射,用于匹配属性

Return type:

dict

references() set[Model]#

返回此对象引用的所有Models

remove_on_change(attr: str, *callbacks: Callable[[str, Any, Any], None]) None#

从此对象中移除一个回调函数

select(selector: SelectorType) Iterable[Model]#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。

Parameters:

selector (类似JSON的)

Returns:

序列[模型]

select_one(selector: SelectorType) Model | None#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象,则引发错误。返回单个匹配对象,如果未找到任何内容,则返回None :param selector: :type selector: JSON-like

Returns:

模型

set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) None#

从JSON设置此对象的属性值。

Parameters:
  • name (str) – 要设置的属性名称

  • value (JSON-value) – 要设置给属性的值

  • setter (ClientSessionServerSessionNone, 可选) –

    这用于防止对Bokeh应用程序的“回旋镖”更新。

    在Bokeh服务器应用程序的上下文中,对属性的传入更新将使用正在执行更新的会话进行注释。该值通过更新触发的任何后续更改通知传播。会话可以将事件设置器与自身进行比较,并抑制源自自身的任何更新。

Returns:

set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) None#

使用指定的属性/值更新来更新与给定选择器匹配的对象。

Parameters:
  • selector (类似JSON的)

  • 更新 (dict)

Returns:

themed_values() dict[str, Any] | None#

获取任何主题提供的覆盖。

结果以属性名称到值的字典形式返回,如果此实例没有主题覆盖任何值,则返回None

Returns:

字典或无

to_serializable(serializer: Serializer) ObjectRefRep#

将此对象转换为可序列化的表示形式。

trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) None#
unapply_theme() None#

移除任何主题值并恢复默认设置。

Returns:

update(**kwargs: Any) None#

从给定的关键字参数更新对象的属性。

Returns:

示例

以下是等价的:

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)
property document: Document | None#

该模型附加到的Document(可以为None

class CategoricalPatternMapper(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)[source]#

基础类:CategoricalMapper

将分类因素映射到填充图案。

传递给此映射器的值如果不在因素列表中,将被映射到 default_value

在版本1.1.1中添加

JSON Prototype
{
  "default_value": " ", 
  "end": null, 
  "factors": {
    "name": "unset", 
    "type": "symbol"
  }, 
  "id": "p61314", 
  "js_event_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "js_property_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "name": null, 
  "patterns": {
    "name": "unset", 
    "type": "symbol"
  }, 
  "start": 0, 
  "subscribed_events": {
    "type": "set"
  }, 
  "syncable": true, 
  "tags": []
}
default_value = ' '#
Type:

HatchPatternType

在传入无法识别的因子进行映射时使用的填充图案。

end = None#
Type:

Nullable(Int)

在映射之前用于“切片”数据因子的起始索引。

例如,如果要进行颜色映射的数据由两级因素组成,例如 ["2016", "sales"]["2017", "marketing"],那么设置 end=1 将仅基于第一个子因素执行颜色映射 (即在这种情况下基于年份 "2016""2017"

如果 None,那么从 start 到因子末尾的所有子因子将用于颜色映射。

factors = Undefined#
Type:

FactorSeq

一系列因素/类别映射到某个目标范围。例如以下颜色映射器:

mapper = CategoricalColorMapper(palette=["red", "blue"], factors=["foo", "bar"])

将因子 "foo" 映射为红色,将因子 "bar" 映射为蓝色。

name = None#
Type:

Nullable(String)

此模型的任意用户提供的名称。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,此名称可能很有用。

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注意

对于提供的任何名称,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会直接使用这些名称。

patterns = Undefined#
Type:

Seq(HatchPatternType)

用作映射目标的一系列标记类型。

start = 0#
Type:

Int

在映射之前用于“切片”数据因子的起始索引。

例如,如果要进行颜色映射的数据由两级因素组成,例如["2016", "sales"]["2016", "marketing"],那么设置start=1将仅基于第二个子因素进行颜色映射(即在这种情况下基于部门"sales""marketing"

syncable = True#
Type:

Bool

指示当在网页浏览器中更新时,此模型是否应同步回Bokeh服务器。设置为False可能有助于在处理频繁更新的对象时减少网络流量,这些对象的更新值我们不需要。

注意

将此属性设置为False将阻止此对象上的任何on_change()回调触发。然而,任何JS端的回调仍然会工作。

tags = []#
Type:

List

一个可选的任意用户提供的值列表,用于附加到此模型。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,这些数据可能很有用:

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

或者只是将任何必要的元数据附加到模型的一种便捷方式,这些元数据可以通过CustomJS回调等方式访问。

注意

对于提供的任何标签,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会出于任何原因直接使用这些标签。

apply_theme(property_values: dict[str, Any]) None#

应用一组主题值,这些值将用于替代默认值,但不会覆盖应用程序设置的值。

传入的字典可能会保持原样并与其他实例共享以节省内存(因此调用者和HasProps实例都不应修改它)。

Parameters:

property_values (dict) – 用于替换默认值的主题值

Returns:

classmethod clear_extensions() None#

清除当前定义的所有自定义扩展。

序列化调用将导致任何当前定义的自定义扩展被包含在生成的文档中,无论是否被使用。此方法可用于清除所有现有的自定义扩展定义。

clone(**overrides: Any) Self#

复制一个HasProps对象。

这将创建原始模型的浅克隆,即任何可变的容器或子模型将不会被复制。允许在克隆时覆盖特定属性。

classmethod dataspecs() dict[str, DataSpec]#

收集此类上所有DataSpec属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

DataSpec 属性的名称

Return type:

set[str]

classmethod descriptors() list[PropertyDescriptor[Any]]#

属性描述符的列表,按定义的顺序排列。

destroy() None#

清理对文档和属性的引用

equals(other: HasProps) bool#

模型的结构相等性。

Parameters:

其他 (HasProps) – 要比较的其他实例

Returns:

如果属性在结构上相等,则为True,否则为False

使用JavaScript链接两个Bokeh模型属性。

这是一个便捷的方法,简化了添加一个 CustomJS 回调的过程,以便在另一个属性值发生变化时更新一个 Bokeh 模型属性。

Parameters:
  • attr (str) – 此模型上的Bokeh属性的名称

  • 其他 (Model) – 一个要链接到 self.attr 的 Bokeh 模型

  • other_attr (str) – 要链接在一起的other上的属性

  • attr_selector (int | str) – 用于链接可下标对象 attr 中项目的索引

在版本1.1中添加

Raises:

ValueError

示例

这段代码使用了 js_link:

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

等同于以下内容:

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

此外,使用attr_selector将范围滑块的左侧附加到绘图的x_range:

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

这相当于:

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)
js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) None#

将一个CustomJS回调附加到任意的BokehJS模型事件。

在BokehJS方面,模型属性的更改事件具有"change:property_name"的形式。为了方便起见,如果传递给此方法的事件名称也是模型上属性的名称,那么它将自动加上"change:"前缀:

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

然而,除了属性更改事件之外,还有其他类型的事件可能对响应有用。例如,每当数据流式传输到ColumnDataSource时运行回调,可以在源上使用"stream"事件:

source.js_on_change('streaming', callback)
classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) PropertyDescriptor[Any] | None#

在类上找到Bokeh属性的PropertyDescriptor,给定属性名称。

Parameters:
  • name (str) – 要搜索的属性的名称

  • raises (bool) – 如果缺失,是抛出异常还是返回None

Returns:

名为name的属性的描述符

Return type:

PropertyDescriptor

on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) None#

在此对象上添加一个回调,当attr发生变化时触发。

Parameters:
  • attr (str) – 此对象上的一个属性名称

  • *callbacks (callable) – 要注册的回调函数

Returns:

示例

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)
on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) None#

当此模型上发生指定事件时运行回调

并非所有模型都支持所有事件。 有关哪些模型能够触发特定事件的更多信息,请参见bokeh.events中的具体事件。

classmethod parameters() list[Parameter]#

生成适用于从字形派生的函数的Python Parameter值。

Returns:

列表(参数)

classmethod properties(*, _with_props: bool = False) set[str] | dict[str, Property[Any]]#

收集此类的属性名称。

警告

在Bokeh的未来版本中,此方法将返回一个将属性名称映射到属性对象的字典。为了使当前使用此方法的方式具有未来兼容性,请将返回值包装在list中。

Returns:

属性名称

classmethod properties_with_refs() dict[str, Property[Any]]#

收集此类上所有具有引用的属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

具有引用的属性名称

Return type:

set[str]

properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

收集一个将属性名称映射到其值的字典。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

不可序列化的属性将被跳过,属性值以“序列化”格式呈现,这可能与您通常从属性中读取的值略有不同;此方法的目的是返回无损重构对象实例所需的信息。

Parameters:

include_defaults (bool, optional) – 是否包含自对象创建以来未明确设置的属性。(默认值:True)

Returns:

从属性名称到其值的映射

Return type:

dict

query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

使用谓词查询HasProps实例的属性值。

Parameters:
  • query (callable) – 一个可调用对象,接受属性描述符并返回 True 或 False

  • include_defaults (bool, optional) – 是否包含用户未明确设置的属性(默认值:True)

Returns:

属性名称和值的映射,用于匹配属性

Return type:

dict

references() set[Model]#

返回此对象引用的所有Models

remove_on_change(attr: str, *callbacks: Callable[[str, Any, Any], None]) None#

从此对象中移除一个回调函数

select(selector: SelectorType) Iterable[Model]#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。

Parameters:

selector (类似JSON的)

Returns:

序列[模型]

select_one(selector: SelectorType) Model | None#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象,则引发错误。返回单个匹配对象,如果未找到任何内容,则返回None :param selector: :type selector: JSON-like

Returns:

模型

set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) None#

从JSON设置此对象的属性值。

Parameters:
  • name (str) – 要设置的属性名称

  • value (JSON-value) – 要设置给属性的值

  • setter (ClientSessionServerSessionNone, 可选) –

    这用于防止对Bokeh应用程序的“回旋镖”更新。

    在Bokeh服务器应用程序的上下文中,对属性的传入更新将使用正在执行更新的会话进行注释。该值通过更新触发的任何后续更改通知传播。会话可以将事件设置器与自身进行比较,并抑制源自自身的任何更新。

Returns:

set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) None#

使用指定的属性/值更新来更新与给定选择器匹配的对象。

Parameters:
  • selector (类似JSON的)

  • 更新 (dict)

Returns:

themed_values() dict[str, Any] | None#

获取任何主题提供的覆盖。

结果以属性名称到值的字典形式返回,如果此实例没有主题覆盖任何值,则返回None

Returns:

字典或无

to_serializable(serializer: Serializer) ObjectRefRep#

将此对象转换为可序列化的表示形式。

trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) None#
unapply_theme() None#

移除任何主题值并恢复默认设置。

Returns:

update(**kwargs: Any) None#

从给定的关键字参数更新对象的属性。

Returns:

示例

以下是等价的:

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)
property document: Document | None#

该模型附加到的Document(可以为None

class ColorMapper(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)[source]#

基础类: Mapper

颜色映射器类型的基类。

注意

这是一个抽象基类,用于帮助组织Bokeh模型类型的层次结构。单独实例化它没有用处。

JSON Prototype
{
  "id": "p61323", 
  "js_event_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "js_property_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "name": null, 
  "nan_color": "gray", 
  "palette": {
    "name": "unset", 
    "type": "symbol"
  }, 
  "subscribed_events": {
    "type": "set"
  }, 
  "syncable": true, 
  "tags": []
}
name = None#
Type:

Nullable(String)

此模型的任意用户提供的名称。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,此名称可能很有用。

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注意

对于提供的任何名称,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会直接使用这些名称。

nan_color = 'gray'#
Type:

Color

如果数据是NaN或无法映射时使用的颜色。

可接受的值有:

  • 任何命名的CSS颜色,例如 'green', 'indigo'

  • RGB(A) 十六进制字符串,例如 '#FF0000', '#44444444'

  • CSS4 颜色字符串,例如 'rgba(255, 0, 127, 0.6)', 'rgb(0 127 0 / 1.0)', 或 'hsl(60deg 100% 50% / 1.0)'

  • 一个由0到255之间的整数组成的三元组 (r, g, b)

  • 一个四元组 (r, g, b, a),其中 r, g, b 是介于 0 和 255 之间的整数,a 是介于 0 和 1 之间的数

  • 使用0xRRGGBBAA字节顺序模式的32位无符号整数

palette = Undefined#
Type:

Seq(Color)

用作映射目标调色板的颜色序列。

此属性也可以设置为String,即bokeh.palettes中显示的任何调色板的名称。

syncable = True#
Type:

Bool

指示当在网页浏览器中更新时,此模型是否应同步回Bokeh服务器。设置为False可能有助于在处理频繁更新的对象时减少网络流量,这些对象的更新值我们不需要。

注意

将此属性设置为False将阻止此对象上的任何on_change()回调触发。然而,任何JS端的回调仍然会工作。

tags = []#
Type:

List

一个可选的任意用户提供的值列表,用于附加到此模型。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,这些数据可能很有用:

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

或者只是将任何必要的元数据附加到模型的一种便捷方式,这些元数据可以通过CustomJS回调等方式访问。

注意

对于提供的任何标签,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会出于任何原因直接使用这些标签。

apply_theme(property_values: dict[str, Any]) None#

应用一组主题值,这些值将用于替代默认值,但不会覆盖应用程序设置的值。

传入的字典可能会保持原样并与其他实例共享以节省内存(因此调用者和HasProps实例都不应修改它)。

Parameters:

property_values (dict) – 用于替换默认值的主题值

Returns:

classmethod clear_extensions() None#

清除当前定义的所有自定义扩展。

序列化调用将导致任何当前定义的自定义扩展被包含在生成的文档中,无论是否被使用。此方法可用于清除所有现有的自定义扩展定义。

clone(**overrides: Any) Self#

复制一个HasProps对象。

这将创建原始模型的浅克隆,即任何可变的容器或子模型将不会被复制。允许在克隆时覆盖特定属性。

classmethod dataspecs() dict[str, DataSpec]#

收集此类上所有DataSpec属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

DataSpec 属性的名称

Return type:

set[str]

classmethod descriptors() list[PropertyDescriptor[Any]]#

属性描述符的列表,按定义的顺序排列。

destroy() None#

清理对文档和属性的引用

equals(other: HasProps) bool#

模型的结构相等性。

Parameters:

其他 (HasProps) – 要比较的其他实例

Returns:

如果属性在结构上相等,则为True,否则为False

使用JavaScript链接两个Bokeh模型属性。

这是一个便捷的方法,简化了添加一个 CustomJS 回调的过程,以便在另一个属性值发生变化时更新一个 Bokeh 模型属性。

Parameters:
  • attr (str) – 此模型上的Bokeh属性的名称

  • 其他 (Model) – 一个要链接到 self.attr 的 Bokeh 模型

  • other_attr (str) – 要链接在一起的other上的属性

  • attr_selector (int | str) – 用于链接可下标对象 attr 中项目的索引

在版本1.1中添加

Raises:

ValueError

示例

这段代码使用了 js_link:

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

等同于以下内容:

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

此外,使用attr_selector将范围滑块的左侧附加到绘图的x_range:

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

这相当于:

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)
js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) None#

将一个CustomJS回调附加到任意的BokehJS模型事件。

在BokehJS方面,模型属性的更改事件具有"change:property_name"的形式。为了方便起见,如果传递给此方法的事件名称也是模型上属性的名称,那么它将自动加上"change:"前缀:

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

然而,除了属性更改事件之外,还有其他类型的事件可能对响应有用。例如,每当数据流式传输到ColumnDataSource时运行回调,可以在源上使用"stream"事件:

source.js_on_change('streaming', callback)
classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) PropertyDescriptor[Any] | None#

在类上找到Bokeh属性的PropertyDescriptor,给定属性名称。

Parameters:
  • name (str) – 要搜索的属性的名称

  • raises (bool) – 如果缺失,是抛出异常还是返回None

Returns:

名为name的属性的描述符

Return type:

PropertyDescriptor

on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) None#

在此对象上添加一个回调,当attr发生变化时触发。

Parameters:
  • attr (str) – 此对象上的一个属性名称

  • *callbacks (callable) – 要注册的回调函数

Returns:

示例

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)
on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) None#

当此模型上发生指定事件时运行回调

并非所有模型都支持所有事件。 有关哪些模型能够触发特定事件的更多信息,请参见bokeh.events中的具体事件。

classmethod parameters() list[Parameter]#

生成适用于从字形派生的函数的Python Parameter值。

Returns:

列表(参数)

classmethod properties(*, _with_props: bool = False) set[str] | dict[str, Property[Any]]#

收集此类的属性名称。

警告

在Bokeh的未来版本中,此方法将返回一个将属性名称映射到属性对象的字典。为了使当前使用此方法的方式具有未来兼容性,请将返回值包装在list中。

Returns:

属性名称

classmethod properties_with_refs() dict[str, Property[Any]]#

收集此类上所有具有引用的属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

具有引用的属性名称

Return type:

set[str]

properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

收集一个将属性名称映射到其值的字典。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

不可序列化的属性将被跳过,属性值以“序列化”格式呈现,这可能与您通常从属性中读取的值略有不同;此方法的目的是返回无损重构对象实例所需的信息。

Parameters:

include_defaults (bool, optional) – 是否包含自对象创建以来未明确设置的属性。(默认值:True)

Returns:

从属性名称到其值的映射

Return type:

dict

query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

使用谓词查询HasProps实例的属性值。

Parameters:
  • query (callable) – 一个可调用对象,接受属性描述符并返回 True 或 False

  • include_defaults (bool, optional) – 是否包含用户未明确设置的属性(默认值:True)

Returns:

属性名称和值的映射,用于匹配属性

Return type:

dict

references() set[Model]#

返回此对象引用的所有Models

remove_on_change(attr: str, *callbacks: Callable[[str, Any, Any], None]) None#

从此对象中移除一个回调函数

select(selector: SelectorType) Iterable[Model]#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。

Parameters:

selector (类似JSON的)

Returns:

序列[模型]

select_one(selector: SelectorType) Model | None#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象,则引发错误。返回单个匹配对象,如果未找到任何内容,则返回None :param selector: :type selector: JSON-like

Returns:

模型

set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) None#

从JSON设置此对象的属性值。

Parameters:
  • name (str) – 要设置的属性名称

  • value (JSON-value) – 要设置给属性的值

  • setter (ClientSessionServerSessionNone, 可选) –

    这用于防止对Bokeh应用程序的“回旋镖”更新。

    在Bokeh服务器应用程序的上下文中,对属性的传入更新将使用正在执行更新的会话进行注释。该值通过更新触发的任何后续更改通知传播。会话可以将事件设置器与自身进行比较,并抑制源自自身的任何更新。

Returns:

set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) None#

使用指定的属性/值更新来更新与给定选择器匹配的对象。

Parameters:
  • selector (类似JSON的)

  • 更新 (dict)

Returns:

themed_values() dict[str, Any] | None#

获取任何主题提供的覆盖。

结果以属性名称到值的字典形式返回,如果此实例没有主题覆盖任何值,则返回None

Returns:

字典或无

to_serializable(serializer: Serializer) ObjectRefRep#

将此对象转换为可序列化的表示形式。

trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) None#
unapply_theme() None#

移除任何主题值并恢复默认设置。

Returns:

update(**kwargs: Any) None#

从给定的关键字参数更新对象的属性。

Returns:

示例

以下是等价的:

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)
property document: Document | None#

该模型附加到的Document(可以为None

class ContinuousColorMapper(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)[source]#

基础类:ColorMapper

连续颜色映射器类型的基类。

注意

这是一个抽象基类,用于帮助组织Bokeh模型类型的层次结构。单独实例化它没有用处。

JSON Prototype
{
  "domain": [], 
  "high": null, 
  "high_color": null, 
  "id": "p61329", 
  "js_event_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "js_property_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "low": null, 
  "low_color": null, 
  "name": null, 
  "nan_color": "gray", 
  "palette": {
    "name": "unset", 
    "type": "symbol"
  }, 
  "subscribed_events": {
    "type": "set"
  }, 
  "syncable": true, 
  "tags": []
}
domain = []#
Type:

List

一组字形渲染器,用于汇集数据以建立数据指标。 如果为空,则将使用映射的数据。

high = None#
Type:

Nullable(Float)

映射到调色板的范围的最大值。超过此值的值将被限制为high。如果None,则从数据中推断该值。

high_color = None#
Type:

Nullable(Color)

如果数据高于high值,则使用的颜色。如果为None,则高于high的值将映射到调色板中的最后一个颜色。

low = None#
Type:

Nullable(Float)

映射到调色板的范围的最小值。低于此值的值将被限制为low。如果None,则从数据中推断该值。

low_color = None#
Type:

Nullable(Color)

如果数据低于low值时要使用的颜色。如果为None,低于low的值将映射到调色板中的第一个颜色。

name = None#
Type:

Nullable(String)

此模型的任意用户提供的名称。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,此名称可能很有用。

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注意

对于提供的任何名称,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会直接使用这些名称。

nan_color = 'gray'#
Type:

Color

如果数据是NaN或无法映射时使用的颜色。

可接受的值有:

  • 任何命名的CSS颜色,例如 'green', 'indigo'

  • RGB(A) 十六进制字符串,例如 '#FF0000', '#44444444'

  • CSS4 颜色字符串,例如 'rgba(255, 0, 127, 0.6)', 'rgb(0 127 0 / 1.0)', 或 'hsl(60deg 100% 50% / 1.0)'

  • 一个由0到255之间的整数组成的三元组 (r, g, b)

  • 一个四元组 (r, g, b, a),其中 r, g, b 是介于 0 和 255 之间的整数,a 是介于 0 和 1 之间的数

  • 使用0xRRGGBBAA字节顺序模式的32位无符号整数

palette = Undefined#
Type:

Seq(Color)

用作映射目标调色板的颜色序列。

此属性也可以设置为String,即bokeh.palettes中显示的任何调色板的名称。

syncable = True#
Type:

Bool

指示当在网页浏览器中更新时,此模型是否应同步回Bokeh服务器。设置为False可能有助于在处理频繁更新的对象时减少网络流量,这些对象的更新值我们不需要。

注意

将此属性设置为False将阻止此对象上的任何on_change()回调触发。然而,任何JS端的回调仍然会工作。

tags = []#
Type:

List

一个可选的任意用户提供的值列表,用于附加到此模型。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,这些数据可能很有用:

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

或者只是将任何必要的元数据附加到模型的一种便捷方式,这些元数据可以通过CustomJS回调等方式访问。

注意

对于提供的任何标签,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会出于任何原因直接使用这些标签。

apply_theme(property_values: dict[str, Any]) None#

应用一组主题值,这些值将用于替代默认值,但不会覆盖应用程序设置的值。

传入的字典可能会保持原样并与其他实例共享以节省内存(因此调用者和HasProps实例都不应修改它)。

Parameters:

property_values (dict) – 用于替换默认值的主题值

Returns:

classmethod clear_extensions() None#

清除当前定义的所有自定义扩展。

序列化调用将导致任何当前定义的自定义扩展被包含在生成的文档中,无论是否被使用。此方法可用于清除所有现有的自定义扩展定义。

clone(**overrides: Any) Self#

复制一个HasProps对象。

这将创建原始模型的浅克隆,即任何可变的容器或子模型将不会被复制。允许在克隆时覆盖特定属性。

classmethod dataspecs() dict[str, DataSpec]#

收集此类上所有DataSpec属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

DataSpec 属性的名称

Return type:

set[str]

classmethod descriptors() list[PropertyDescriptor[Any]]#

属性描述符的列表,按定义的顺序排列。

destroy() None#

清理对文档和属性的引用

equals(other: HasProps) bool#

模型的结构相等性。

Parameters:

其他 (HasProps) – 要比较的其他实例

Returns:

如果属性在结构上相等,则为True,否则为False

使用JavaScript链接两个Bokeh模型属性。

这是一个便捷的方法,简化了添加一个 CustomJS 回调的过程,以便在另一个属性值发生变化时更新一个 Bokeh 模型属性。

Parameters:
  • attr (str) – 此模型上的Bokeh属性的名称

  • 其他 (Model) – 一个要链接到 self.attr 的 Bokeh 模型

  • other_attr (str) – 要链接在一起的other上的属性

  • attr_selector (int | str) – 用于链接可下标对象 attr 中项目的索引

在版本1.1中添加

Raises:

ValueError

示例

这段代码使用了 js_link:

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

等同于以下内容:

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

此外,使用attr_selector将范围滑块的左侧附加到绘图的x_range:

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

这相当于:

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)
js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) None#

将一个CustomJS回调附加到任意的BokehJS模型事件。

在BokehJS方面,模型属性的更改事件具有"change:property_name"的形式。为了方便起见,如果传递给此方法的事件名称也是模型上属性的名称,那么它将自动加上"change:"前缀:

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

然而,除了属性更改事件之外,还有其他类型的事件可能对响应有用。例如,每当数据流式传输到ColumnDataSource时运行回调,可以在源上使用"stream"事件:

source.js_on_change('streaming', callback)
classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) PropertyDescriptor[Any] | None#

在类上找到Bokeh属性的PropertyDescriptor,给定属性名称。

Parameters:
  • name (str) – 要搜索的属性的名称

  • raises (bool) – 如果缺失,是抛出异常还是返回None

Returns:

名为name的属性的描述符

Return type:

PropertyDescriptor

on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) None#

在此对象上添加一个回调,当attr发生变化时触发。

Parameters:
  • attr (str) – 此对象上的一个属性名称

  • *callbacks (callable) – 要注册的回调函数

Returns:

示例

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)
on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) None#

当此模型上发生指定事件时运行回调

并非所有模型都支持所有事件。 有关哪些模型能够触发特定事件的更多信息,请参见bokeh.events中的具体事件。

classmethod parameters() list[Parameter]#

生成适用于从字形派生的函数的Python Parameter值。

Returns:

列表(参数)

classmethod properties(*, _with_props: bool = False) set[str] | dict[str, Property[Any]]#

收集此类的属性名称。

警告

在Bokeh的未来版本中,此方法将返回一个将属性名称映射到属性对象的字典。为了使当前使用此方法的方式具有未来兼容性,请将返回值包装在list中。

Returns:

属性名称

classmethod properties_with_refs() dict[str, Property[Any]]#

收集此类上所有具有引用的属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

具有引用的属性名称

Return type:

set[str]

properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

收集一个将属性名称映射到其值的字典。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

不可序列化的属性将被跳过,属性值以“序列化”格式呈现,这可能与您通常从属性中读取的值略有不同;此方法的目的是返回无损重构对象实例所需的信息。

Parameters:

include_defaults (bool, optional) – 是否包含自对象创建以来未明确设置的属性。(默认值:True)

Returns:

从属性名称到其值的映射

Return type:

dict

query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

使用谓词查询HasProps实例的属性值。

Parameters:
  • query (callable) – 一个可调用对象,接受属性描述符并返回 True 或 False

  • include_defaults (bool, optional) – 是否包含用户未明确设置的属性(默认值:True)

Returns:

属性名称和值的映射,用于匹配属性

Return type:

dict

references() set[Model]#

返回此对象引用的所有Models

remove_on_change(attr: str, *callbacks: Callable[[str, Any, Any], None]) None#

从此对象中移除一个回调函数

select(selector: SelectorType) Iterable[Model]#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。

Parameters:

selector (类似JSON的)

Returns:

序列[模型]

select_one(selector: SelectorType) Model | None#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象,则引发错误。返回单个匹配对象,如果未找到任何内容,则返回None :param selector: :type selector: JSON-like

Returns:

模型

set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) None#

从JSON设置此对象的属性值。

Parameters:
  • name (str) – 要设置的属性名称

  • value (JSON-value) – 要设置给属性的值

  • setter (ClientSessionServerSessionNone, 可选) –

    这用于防止对Bokeh应用程序的“回旋镖”更新。

    在Bokeh服务器应用程序的上下文中,对属性的传入更新将使用正在执行更新的会话进行注释。该值通过更新触发的任何后续更改通知传播。会话可以将事件设置器与自身进行比较,并抑制源自自身的任何更新。

Returns:

set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) None#

使用指定的属性/值更新来更新与给定选择器匹配的对象。

Parameters:
  • selector (类似JSON的)

  • 更新 (dict)

Returns:

themed_values() dict[str, Any] | None#

获取任何主题提供的覆盖。

结果以属性名称到值的字典形式返回,如果此实例没有主题覆盖任何值,则返回None

Returns:

字典或无

to_serializable(serializer: Serializer) ObjectRefRep#

将此对象转换为可序列化的表示形式。

trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) None#
unapply_theme() None#

移除任何主题值并恢复默认设置。

Returns:

update(**kwargs: Any) None#

从给定的关键字参数更新对象的属性。

Returns:

示例

以下是等价的:

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)
property document: Document | None#

该模型附加到的Document(可以为None

class EqHistColorMapper(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)[source]#

基础类:ScanningColorMapper

JSON Prototype
{
  "bins": 65536, 
  "domain": [], 
  "high": null, 
  "high_color": null, 
  "id": "p61340", 
  "js_event_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "js_property_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "low": null, 
  "low_color": null, 
  "name": null, 
  "nan_color": "gray", 
  "palette": {
    "name": "unset", 
    "type": "symbol"
  }, 
  "rescale_discrete_levels": false, 
  "subscribed_events": {
    "type": "set"
  }, 
  "syncable": true, 
  "tags": []
}
bins = 65536#
Type:

Int

直方图的箱数

domain = []#
Type:

List

一组字形渲染器,用于汇集数据以建立数据指标。 如果为空,则将使用映射的数据。

high = None#
Type:

Nullable(Float)

映射到调色板的范围的最大值。超过此值的值将被限制为high。如果None,则从数据中推断该值。

high_color = None#
Type:

Nullable(Color)

如果数据高于high值,则使用的颜色。如果为None,则高于high的值将映射到调色板中的最后一个颜色。

low = None#
Type:

Nullable(Float)

映射到调色板的范围的最小值。低于此值的值将被限制为low。如果None,则从数据中推断该值。

low_color = None#
Type:

Nullable(Color)

如果数据低于low值,则使用的颜色。如果为None,则低于low的值将映射到调色板中的第一种颜色。

name = None#
Type:

Nullable(String)

此模型的任意用户提供的名称。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,此名称可能很有用。

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注意

对于提供的任何名称,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会直接使用这些名称。

nan_color = 'gray'#
Type:

Color

如果数据是NaN或无法映射时使用的颜色。

可接受的值有:

  • 任何命名的CSS颜色,例如 'green', 'indigo'

  • RGB(A) 十六进制字符串,例如 '#FF0000', '#44444444'

  • CSS4 颜色字符串,例如 'rgba(255, 0, 127, 0.6)', 'rgb(0 127 0 / 1.0)', 或 'hsl(60deg 100% 50% / 1.0)'

  • 一个由0到255之间的整数组成的三元组 (r, g, b)

  • 一个四元组 (r, g, b, a),其中 r, g, b 是介于 0 和 255 之间的整数,a 是介于 0 和 1 之间的数

  • 使用0xRRGGBBAA字节顺序模式的32位无符号整数

palette = Undefined#
Type:

Seq(Color)

用作映射目标调色板的颜色序列。

此属性也可以设置为String,即bokeh.palettes中显示的任何调色板的名称。

rescale_discrete_levels = False#
Type:

Bool

如果颜色映射的值中只有几个离散的级别,那么rescale_discrete_levels=True会降低范围的下限,以便这些值在调色板的高端进行渲染。

syncable = True#
Type:

Bool

指示当在网页浏览器中更新时,此模型是否应同步回Bokeh服务器。设置为False可能有助于在处理频繁更新的对象时减少网络流量,这些对象的更新值我们不需要。

注意

将此属性设置为False将阻止此对象上的任何on_change()回调触发。然而,任何JS端的回调仍然会工作。

tags = []#
Type:

List

一个可选的任意用户提供的值列表,用于附加到此模型。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,这些数据可能很有用:

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

或者只是将任何必要的元数据附加到模型的一种便捷方式,这些元数据可以通过CustomJS回调等方式访问。

注意

对于提供的任何标签,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会出于任何原因直接使用这些标签。

apply_theme(property_values: dict[str, Any]) None#

应用一组主题值,这些值将用于替代默认值,但不会覆盖应用程序设置的值。

传入的字典可能会保持原样并与其他实例共享以节省内存(因此调用者和HasProps实例都不应修改它)。

Parameters:

property_values (dict) – 用于替换默认值的主题值

Returns:

classmethod clear_extensions() None#

清除当前定义的所有自定义扩展。

序列化调用将导致任何当前定义的自定义扩展被包含在生成的文档中,无论是否被使用。此方法可用于清除所有现有的自定义扩展定义。

clone(**overrides: Any) Self#

复制一个HasProps对象。

这将创建原始模型的浅克隆,即任何可变的容器或子模型将不会被复制。允许在克隆时覆盖特定属性。

classmethod dataspecs() dict[str, DataSpec]#

收集此类上所有DataSpec属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

DataSpec 属性的名称

Return type:

set[str]

classmethod descriptors() list[PropertyDescriptor[Any]]#

属性描述符的列表,按定义的顺序排列。

destroy() None#

清理对文档和属性的引用

equals(other: HasProps) bool#

模型的结构相等性。

Parameters:

其他 (HasProps) – 要比较的其他实例

Returns:

如果属性在结构上相等,则为True,否则为False

使用JavaScript链接两个Bokeh模型属性。

这是一个便捷的方法,简化了添加一个 CustomJS 回调的过程,以便在另一个属性值发生变化时更新一个 Bokeh 模型属性。

Parameters:
  • attr (str) – 此模型上的Bokeh属性的名称

  • 其他 (Model) – 一个要链接到 self.attr 的 Bokeh 模型

  • other_attr (str) – 要链接在一起的other上的属性

  • attr_selector (int | str) – 用于链接可下标对象 attr 中项目的索引

在版本1.1中添加

Raises:

ValueError

示例

这段代码使用了 js_link:

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

等同于以下内容:

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

此外,使用attr_selector将范围滑块的左侧附加到绘图的x_range:

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

这相当于:

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)
js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) None#

将一个CustomJS回调附加到任意的BokehJS模型事件。

在BokehJS方面,模型属性的更改事件具有"change:property_name"的形式。为了方便起见,如果传递给此方法的事件名称也是模型上属性的名称,那么它将自动加上"change:"前缀:

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

然而,除了属性更改事件之外,还有其他类型的事件可能对响应有用。例如,每当数据流式传输到ColumnDataSource时运行回调,可以在源上使用"stream"事件:

source.js_on_change('streaming', callback)
classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) PropertyDescriptor[Any] | None#

在类上找到Bokeh属性的PropertyDescriptor,给定属性名称。

Parameters:
  • name (str) – 要搜索的属性的名称

  • raises (bool) – 如果缺失,是抛出异常还是返回None

Returns:

名为name的属性的描述符

Return type:

PropertyDescriptor

on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) None#

在此对象上添加一个回调,当attr发生变化时触发。

Parameters:
  • attr (str) – 此对象上的一个属性名称

  • *callbacks (callable) – 要注册的回调函数

Returns:

示例

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)
on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) None#

当此模型上发生指定事件时运行回调

并非所有模型都支持所有事件。 有关哪些模型能够触发特定事件的更多信息,请参见bokeh.events中的具体事件。

classmethod parameters() list[Parameter]#

生成适用于从字形派生的函数的Python Parameter值。

Returns:

列表(参数)

classmethod properties(*, _with_props: bool = False) set[str] | dict[str, Property[Any]]#

收集此类的属性名称。

警告

在Bokeh的未来版本中,此方法将返回一个将属性名称映射到属性对象的字典。为了使当前使用此方法的方式具有未来兼容性,请将返回值包装在list中。

Returns:

属性名称

classmethod properties_with_refs() dict[str, Property[Any]]#

收集此类上所有具有引用的属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

具有引用的属性名称

Return type:

set[str]

properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

收集一个将属性名称映射到其值的字典。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

不可序列化的属性将被跳过,属性值以“序列化”格式呈现,这可能与您通常从属性中读取的值略有不同;此方法的目的是返回无损重构对象实例所需的信息。

Parameters:

include_defaults (bool, optional) – 是否包含自对象创建以来未明确设置的属性。(默认值:True)

Returns:

从属性名称到其值的映射

Return type:

dict

query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

使用谓词查询HasProps实例的属性值。

Parameters:
  • query (callable) – 一个可调用对象,接受属性描述符并返回 True 或 False

  • include_defaults (bool, optional) – 是否包含用户未明确设置的属性(默认值:True)

Returns:

属性名称和值的映射,用于匹配属性

Return type:

dict

references() set[Model]#

返回此对象引用的所有Models

remove_on_change(attr: str, *callbacks: Callable[[str, Any, Any], None]) None#

从此对象中移除一个回调函数

select(selector: SelectorType) Iterable[Model]#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。

Parameters:

selector (类似JSON的)

Returns:

序列[模型]

select_one(selector: SelectorType) Model | None#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象,则引发错误。返回单个匹配对象,如果未找到任何内容,则返回None :param selector: :type selector: JSON-like

Returns:

模型

set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) None#

从JSON设置此对象的属性值。

Parameters:
  • name (str) – 要设置的属性名称

  • value (JSON-value) – 要设置给属性的值

  • setter (ClientSessionServerSessionNone, 可选) –

    这用于防止对Bokeh应用程序的“回旋镖”更新。

    在Bokeh服务器应用程序的上下文中,对属性的传入更新将使用正在执行更新的会话进行注释。该值通过更新触发的任何后续更改通知传播。会话可以将事件设置器与自身进行比较,并抑制源自自身的任何更新。

Returns:

set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) None#

使用指定的属性/值更新来更新与给定选择器匹配的对象。

Parameters:
  • selector (类似JSON的)

  • 更新 (dict)

Returns:

themed_values() dict[str, Any] | None#

获取任何主题提供的覆盖。

结果以属性名称到值的字典形式返回,如果此实例没有主题覆盖任何值,则返回None

Returns:

字典或无

to_serializable(serializer: Serializer) ObjectRefRep#

将此对象转换为可序列化的表示形式。

trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) None#
unapply_theme() None#

移除任何主题值并恢复默认设置。

Returns:

update(**kwargs: Any) None#

从给定的关键字参数更新对象的属性。

Returns:

示例

以下是等价的:

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)
property document: Document | None#

该模型附加到的Document(可以为None

class LinearColorMapper(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)[source]#

基础类:ContinuousColorMapper

将范围 [low, high] 内的数字线性映射到一系列颜色(调色板)中。

例如,如果范围是 [0, 99] 并且调色板是 ['red', 'green', 'blue'],则值将按如下方式映射:

      x < 0  : 'red'     # values < low are clamped
 0 <= x < 33 : 'red'
33 <= x < 66 : 'green'
66 <= x < 99 : 'blue'
99 <= x      : 'blue'    # values > high are clamped
JSON Prototype
{
  "domain": [], 
  "high": null, 
  "high_color": null, 
  "id": "p61353", 
  "js_event_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "js_property_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "low": null, 
  "low_color": null, 
  "name": null, 
  "nan_color": "gray", 
  "palette": {
    "name": "unset", 
    "type": "symbol"
  }, 
  "subscribed_events": {
    "type": "set"
  }, 
  "syncable": true, 
  "tags": []
}
domain = []#
Type:

List

一组字形渲染器,用于汇集数据以建立数据指标。 如果为空,则将使用映射的数据。

high = None#
Type:

Nullable(Float)

映射到调色板的范围的最大值。超过此值的值将被限制为high。如果None,则从数据中推断该值。

high_color = None#
Type:

Nullable(Color)

如果数据高于high值,则使用的颜色。如果为None,则高于high的值将映射到调色板中的最后一个颜色。

low = None#
Type:

Nullable(Float)

映射到调色板的范围的最小值。低于此值的值将被限制为low。如果None,则从数据中推断该值。

low_color = None#
Type:

Nullable(Color)

如果数据低于low值时要使用的颜色。如果为None,低于low的值将映射到调色板中的第一个颜色。

name = None#
Type:

Nullable(String)

此模型的任意用户提供的名称。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,此名称可能很有用。

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注意

对于提供的任何名称,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会直接使用这些名称。

nan_color = 'gray'#
Type:

Color

如果数据是NaN或无法映射时使用的颜色。

可接受的值有:

  • 任何命名的CSS颜色,例如 'green', 'indigo'

  • RGB(A) 十六进制字符串,例如 '#FF0000', '#44444444'

  • CSS4 颜色字符串,例如 'rgba(255, 0, 127, 0.6)', 'rgb(0 127 0 / 1.0)', 或 'hsl(60deg 100% 50% / 1.0)'

  • 一个由0到255之间的整数组成的三元组 (r, g, b)

  • 一个四元组 (r, g, b, a),其中 r, g, b 是介于 0 和 255 之间的整数,a 是介于 0 和 1 之间的数

  • 使用0xRRGGBBAA字节顺序模式的32位无符号整数

palette = Undefined#
Type:

Seq(Color)

用作映射目标调色板的颜色序列。

此属性也可以设置为String,即bokeh.palettes中显示的任何调色板的名称。

syncable = True#
Type:

Bool

指示当在网页浏览器中更新时,此模型是否应同步回Bokeh服务器。设置为False可能有助于在处理频繁更新的对象时减少网络流量,这些对象的更新值我们不需要。

注意

将此属性设置为False将阻止此对象上的任何on_change()回调触发。然而,任何JS端的回调仍然会工作。

tags = []#
Type:

List

一个可选的任意用户提供的值列表,用于附加到此模型。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,这些数据可能很有用:

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

或者只是将任何必要的元数据附加到模型的一种便捷方式,这些元数据可以通过CustomJS回调等方式访问。

注意

对于提供的任何标签,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会出于任何原因直接使用这些标签。

apply_theme(property_values: dict[str, Any]) None#

应用一组主题值,这些值将用于替代默认值,但不会覆盖应用程序设置的值。

传入的字典可能会保持原样并与其他实例共享以节省内存(因此调用者和HasProps实例都不应修改它)。

Parameters:

property_values (dict) – 用于替换默认值的主题值

Returns:

classmethod clear_extensions() None#

清除当前定义的所有自定义扩展。

序列化调用将导致任何当前定义的自定义扩展被包含在生成的文档中,无论是否被使用。此方法可用于清除所有现有的自定义扩展定义。

clone(**overrides: Any) Self#

复制一个HasProps对象。

这将创建原始模型的浅克隆,即任何可变的容器或子模型将不会被复制。允许在克隆时覆盖特定属性。

classmethod dataspecs() dict[str, DataSpec]#

收集此类上所有DataSpec属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

DataSpec 属性的名称

Return type:

set[str]

classmethod descriptors() list[PropertyDescriptor[Any]]#

属性描述符的列表,按定义的顺序排列。

destroy() None#

清理对文档和属性的引用

equals(other: HasProps) bool#

模型的结构相等性。

Parameters:

其他 (HasProps) – 要比较的其他实例

Returns:

如果属性在结构上相等,则为True,否则为False

使用JavaScript链接两个Bokeh模型属性。

这是一个便捷的方法,简化了添加一个 CustomJS 回调的过程,以便在另一个属性值发生变化时更新一个 Bokeh 模型属性。

Parameters:
  • attr (str) – 此模型上的Bokeh属性的名称

  • 其他 (Model) – 一个要链接到 self.attr 的 Bokeh 模型

  • other_attr (str) – 要链接在一起的other上的属性

  • attr_selector (int | str) – 用于链接可下标对象 attr 中项目的索引

在版本1.1中添加

Raises:

ValueError

示例

这段代码使用了 js_link:

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

等同于以下内容:

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

此外,使用attr_selector将范围滑块的左侧附加到绘图的x_range:

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

这相当于:

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)
js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) None#

将一个CustomJS回调附加到任意的BokehJS模型事件。

在BokehJS方面,模型属性的更改事件具有"change:property_name"的形式。为了方便起见,如果传递给此方法的事件名称也是模型上属性的名称,那么它将自动加上"change:"前缀:

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

然而,除了属性更改事件之外,还有其他类型的事件可能对响应有用。例如,每当数据流式传输到ColumnDataSource时运行回调,可以在源上使用"stream"事件:

source.js_on_change('streaming', callback)
classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) PropertyDescriptor[Any] | None#

在类上找到Bokeh属性的PropertyDescriptor,给定属性名称。

Parameters:
  • name (str) – 要搜索的属性的名称

  • raises (bool) – 如果缺失,是抛出异常还是返回None

Returns:

名为name的属性的描述符

Return type:

PropertyDescriptor

on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) None#

在此对象上添加一个回调,当attr发生变化时触发。

Parameters:
  • attr (str) – 此对象上的一个属性名称

  • *callbacks (callable) – 要注册的回调函数

Returns:

示例

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)
on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) None#

当此模型上发生指定事件时运行回调

并非所有模型都支持所有事件。 有关哪些模型能够触发特定事件的更多信息,请参见bokeh.events中的具体事件。

classmethod parameters() list[Parameter]#

生成适用于从字形派生的函数的Python Parameter值。

Returns:

列表(参数)

classmethod properties(*, _with_props: bool = False) set[str] | dict[str, Property[Any]]#

收集此类的属性名称。

警告

在Bokeh的未来版本中,此方法将返回一个将属性名称映射到属性对象的字典。为了使当前使用此方法的方式具有未来兼容性,请将返回值包装在list中。

Returns:

属性名称

classmethod properties_with_refs() dict[str, Property[Any]]#

收集此类上所有具有引用的属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

具有引用的属性名称

Return type:

set[str]

properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

收集一个将属性名称映射到其值的字典。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

不可序列化的属性将被跳过,属性值以“序列化”格式呈现,这可能与您通常从属性中读取的值略有不同;此方法的目的是返回无损重构对象实例所需的信息。

Parameters:

include_defaults (bool, optional) – 是否包含自对象创建以来未明确设置的属性。(默认值:True)

Returns:

从属性名称到其值的映射

Return type:

dict

query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

使用谓词查询HasProps实例的属性值。

Parameters:
  • query (callable) – 一个可调用对象,接受属性描述符并返回 True 或 False

  • include_defaults (bool, optional) – 是否包含用户未明确设置的属性(默认值:True)

Returns:

属性名称和值的映射,用于匹配属性

Return type:

dict

references() set[Model]#

返回此对象引用的所有Models

remove_on_change(attr: str, *callbacks: Callable[[str, Any, Any], None]) None#

从此对象中移除一个回调函数

select(selector: SelectorType) Iterable[Model]#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。

Parameters:

selector (类似JSON的)

Returns:

序列[模型]

select_one(selector: SelectorType) Model | None#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象,则引发错误。返回单个匹配对象,如果未找到任何内容,则返回None :param selector: :type selector: JSON-like

Returns:

模型

set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) None#

从JSON设置此对象的属性值。

Parameters:
  • name (str) – 要设置的属性名称

  • value (JSON-value) – 要设置给属性的值

  • setter (ClientSessionServerSessionNone, 可选) –

    这用于防止对Bokeh应用程序的“回旋镖”更新。

    在Bokeh服务器应用程序的上下文中,对属性的传入更新将使用正在执行更新的会话进行注释。该值通过更新触发的任何后续更改通知传播。会话可以将事件设置器与自身进行比较,并抑制源自自身的任何更新。

Returns:

set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) None#

使用指定的属性/值更新来更新与给定选择器匹配的对象。

Parameters:
  • selector (类似JSON的)

  • 更新 (dict)

Returns:

themed_values() dict[str, Any] | None#

获取任何主题提供的覆盖。

结果以属性名称到值的字典形式返回,如果此实例没有主题覆盖任何值,则返回None

Returns:

字典或无

to_serializable(serializer: Serializer) ObjectRefRep#

将此对象转换为可序列化的表示形式。

trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) None#
unapply_theme() None#

移除任何主题值并恢复默认设置。

Returns:

update(**kwargs: Any) None#

从给定的关键字参数更新对象的属性。

Returns:

示例

以下是等价的:

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)
property document: Document | None#

该模型附加到的Document(可以为None

class LogColorMapper(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)[source]#

基础类:ContinuousColorMapper

将范围 [low, high] 内的数字映射到自然对数尺度上的一系列颜色(调色板)。

例如,如果范围是 [0, 25] 并且调色板是 ['red', 'green', 'blue'],则值将按如下方式映射:

         x < 0     : 'red'     # values < low are clamped
0     <= x < 2.72  : 'red'     # math.e ** 1
2.72  <= x < 7.39  : 'green'   # math.e ** 2
7.39  <= x < 20.09 : 'blue'    # math.e ** 3
20.09 <= x         : 'blue'    # values > high are clamped

警告

LogColorMapper 仅适用于具有非负标量值的图像。

JSON Prototype
{
  "domain": [], 
  "high": null, 
  "high_color": null, 
  "id": "p61364", 
  "js_event_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "js_property_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "low": null, 
  "low_color": null, 
  "name": null, 
  "nan_color": "gray", 
  "palette": {
    "name": "unset", 
    "type": "symbol"
  }, 
  "subscribed_events": {
    "type": "set"
  }, 
  "syncable": true, 
  "tags": []
}
domain = []#
Type:

List

一组字形渲染器,用于汇集数据以建立数据指标。 如果为空,则将使用映射的数据。

high = None#
Type:

Nullable(Float)

映射到调色板的范围的最大值。超过此值的值将被限制为high。如果None,则从数据中推断该值。

high_color = None#
Type:

Nullable(Color)

如果数据高于high值,则使用的颜色。如果为None,则高于high的值将映射到调色板中的最后一个颜色。

low = None#
Type:

Nullable(Float)

映射到调色板的范围的最小值。低于此值的值将被限制为low。如果None,则从数据中推断该值。

low_color = None#
Type:

Nullable(Color)

如果数据低于low值,则使用的颜色。如果为None,则低于low的值将映射到调色板中的第一种颜色。

name = None#
Type:

Nullable(String)

此模型的任意用户提供的名称。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,此名称可能很有用。

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注意

对于提供的任何名称,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会直接使用这些名称。

nan_color = 'gray'#
Type:

Color

如果数据是NaN或无法映射时使用的颜色。

可接受的值有:

  • 任何命名的CSS颜色,例如 'green', 'indigo'

  • RGB(A) 十六进制字符串,例如 '#FF0000', '#44444444'

  • CSS4 颜色字符串,例如 'rgba(255, 0, 127, 0.6)', 'rgb(0 127 0 / 1.0)', 或 'hsl(60deg 100% 50% / 1.0)'

  • 一个由0到255之间的整数组成的三元组 (r, g, b)

  • 一个四元组 (r, g, b, a),其中 r, g, b 是介于 0 和 255 之间的整数,a 是介于 0 和 1 之间的数

  • 使用0xRRGGBBAA字节顺序模式的32位无符号整数

palette = Undefined#
Type:

Seq(Color)

用作映射目标调色板的颜色序列。

此属性也可以设置为String,即bokeh.palettes中显示的任何调色板的名称。

syncable = True#
Type:

Bool

指示当在网页浏览器中更新时,此模型是否应同步回Bokeh服务器。设置为False可能有助于在处理频繁更新的对象时减少网络流量,这些对象的更新值我们不需要。

注意

将此属性设置为False将阻止此对象上的任何on_change()回调触发。然而,任何JS端的回调仍然会工作。

tags = []#
Type:

List

一个可选的任意用户提供的值列表,用于附加到此模型。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,这些数据可能很有用:

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

或者只是将任何必要的元数据附加到模型的一种便捷方式,这些元数据可以通过CustomJS回调等方式访问。

注意

对于提供的任何标签,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会出于任何原因直接使用这些标签。

apply_theme(property_values: dict[str, Any]) None#

应用一组主题值,这些值将用于替代默认值,但不会覆盖应用程序设置的值。

传入的字典可能会保持原样并与其他实例共享以节省内存(因此调用者和HasProps实例都不应修改它)。

Parameters:

property_values (dict) – 用于替换默认值的主题值

Returns:

classmethod clear_extensions() None#

清除当前定义的所有自定义扩展。

序列化调用将导致任何当前定义的自定义扩展被包含在生成的文档中,无论是否被使用。此方法可用于清除所有现有的自定义扩展定义。

clone(**overrides: Any) Self#

复制一个HasProps对象。

这将创建原始模型的浅克隆,即任何可变的容器或子模型将不会被复制。允许在克隆时覆盖特定属性。

classmethod dataspecs() dict[str, DataSpec]#

收集此类上所有DataSpec属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

DataSpec 属性的名称

Return type:

set[str]

classmethod descriptors() list[PropertyDescriptor[Any]]#

属性描述符的列表,按定义的顺序排列。

destroy() None#

清理对文档和属性的引用

equals(other: HasProps) bool#

模型的结构相等性。

Parameters:

其他 (HasProps) – 要比较的其他实例

Returns:

如果属性在结构上相等,则为True,否则为False

使用JavaScript链接两个Bokeh模型属性。

这是一个便捷的方法,简化了添加一个 CustomJS 回调的过程,以便在另一个属性值发生变化时更新一个 Bokeh 模型属性。

Parameters:
  • attr (str) – 此模型上的Bokeh属性的名称

  • 其他 (Model) – 一个要链接到 self.attr 的 Bokeh 模型

  • other_attr (str) – 要链接在一起的other上的属性

  • attr_selector (int | str) – 用于链接可下标对象 attr 中项目的索引

在版本1.1中添加

Raises:

ValueError

示例

这段代码使用了 js_link:

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

等同于以下内容:

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

此外,使用attr_selector将范围滑块的左侧附加到绘图的x_range:

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

这相当于:

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)
js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) None#

将一个CustomJS回调附加到任意的BokehJS模型事件。

在BokehJS方面,模型属性的更改事件具有"change:property_name"的形式。为了方便起见,如果传递给此方法的事件名称也是模型上属性的名称,那么它将自动加上"change:"前缀:

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

然而,除了属性更改事件之外,还有其他类型的事件可能对响应有用。例如,每当数据流式传输到ColumnDataSource时运行回调,可以在源上使用"stream"事件:

source.js_on_change('streaming', callback)
classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) PropertyDescriptor[Any] | None#

在类上找到Bokeh属性的PropertyDescriptor,给定属性名称。

Parameters:
  • name (str) – 要搜索的属性的名称

  • raises (bool) – 如果缺失,是抛出异常还是返回None

Returns:

名为name的属性的描述符

Return type:

PropertyDescriptor

on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) None#

在此对象上添加一个回调,当attr发生变化时触发。

Parameters:
  • attr (str) – 此对象上的一个属性名称

  • *callbacks (callable) – 要注册的回调函数

Returns:

示例

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)
on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) None#

当此模型上发生指定事件时运行回调

并非所有模型都支持所有事件。 有关哪些模型能够触发特定事件的更多信息,请参见bokeh.events中的具体事件。

classmethod parameters() list[Parameter]#

生成适用于从字形派生的函数的Python Parameter值。

Returns:

列表(参数)

classmethod properties(*, _with_props: bool = False) set[str] | dict[str, Property[Any]]#

收集此类的属性名称。

警告

在Bokeh的未来版本中,此方法将返回一个将属性名称映射到属性对象的字典。为了使当前使用此方法的方式具有未来兼容性,请将返回值包装在list中。

Returns:

属性名称

classmethod properties_with_refs() dict[str, Property[Any]]#

收集此类上所有具有引用的属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

具有引用的属性名称

Return type:

set[str]

properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

收集一个将属性名称映射到其值的字典。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

不可序列化的属性将被跳过,属性值以“序列化”格式呈现,这可能与您通常从属性中读取的值略有不同;此方法的目的是返回无损重构对象实例所需的信息。

Parameters:

include_defaults (bool, optional) – 是否包含自对象创建以来未明确设置的属性。(默认值:True)

Returns:

从属性名称到其值的映射

Return type:

dict

query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

使用谓词查询HasProps实例的属性值。

Parameters:
  • query (callable) – 一个可调用对象,接受属性描述符并返回 True 或 False

  • include_defaults (bool, optional) – 是否包含用户未明确设置的属性(默认值:True)

Returns:

属性名称和值的映射,用于匹配属性

Return type:

dict

references() set[Model]#

返回此对象引用的所有Models

remove_on_change(attr: str, *callbacks: Callable[[str, Any, Any], None]) None#

从此对象中移除一个回调函数

select(selector: SelectorType) Iterable[Model]#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。

Parameters:

selector (类似JSON的)

Returns:

序列[模型]

select_one(selector: SelectorType) Model | None#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象,则引发错误。返回单个匹配对象,如果未找到任何内容,则返回None :param selector: :type selector: JSON-like

Returns:

模型

set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) None#

从JSON设置此对象的属性值。

Parameters:
  • name (str) – 要设置的属性名称

  • value (JSON-value) – 要设置给属性的值

  • setter (ClientSessionServerSessionNone, 可选) –

    这用于防止对Bokeh应用程序的“回旋镖”更新。

    在Bokeh服务器应用程序的上下文中,对属性的传入更新将使用正在执行更新的会话进行注释。该值通过更新触发的任何后续更改通知传播。会话可以将事件设置器与自身进行比较,并抑制源自自身的任何更新。

Returns:

set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) None#

使用指定的属性/值更新来更新与给定选择器匹配的对象。

Parameters:
  • selector (类似JSON的)

  • 更新 (dict)

Returns:

themed_values() dict[str, Any] | None#

获取任何主题提供的覆盖。

结果以属性名称到值的字典形式返回,如果此实例没有主题覆盖任何值,则返回None

Returns:

字典或无

to_serializable(serializer: Serializer) ObjectRefRep#

将此对象转换为可序列化的表示形式。

trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) None#
unapply_theme() None#

移除任何主题值并恢复默认设置。

Returns:

update(**kwargs: Any) None#

从给定的关键字参数更新对象的属性。

Returns:

示例

以下是等价的:

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)
property document: Document | None#

该模型附加到的Document(可以为None

class Mapper(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)[source]#

基础类:Transform

映射器的基类。

注意

这是一个抽象基类,用于帮助组织Bokeh模型类型的层次结构。单独实例化它没有用处。

JSON Prototype
{
  "id": "p61375", 
  "js_event_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "js_property_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "name": null, 
  "subscribed_events": {
    "type": "set"
  }, 
  "syncable": true, 
  "tags": []
}
name = None#
Type:

Nullable(String)

此模型的任意用户提供的名称。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,此名称可能很有用。

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注意

对于提供的任何名称,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会直接使用这些名称。

syncable = True#
Type:

Bool

指示当在网页浏览器中更新时,此模型是否应同步回Bokeh服务器。设置为False可能有助于在处理频繁更新的对象时减少网络流量,这些对象的更新值我们不需要。

注意

将此属性设置为False将阻止此对象上的任何on_change()回调触发。然而,任何JS端的回调仍然会工作。

tags = []#
Type:

List

一个可选的任意用户提供的值列表,用于附加到此模型。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,这些数据可能很有用:

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

或者只是将任何必要的元数据附加到模型的一种便捷方式,这些元数据可以通过CustomJS回调等方式访问。

注意

对于提供的任何标签,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会出于任何原因直接使用这些标签。

apply_theme(property_values: dict[str, Any]) None#

应用一组主题值,这些值将用于替代默认值,但不会覆盖应用程序设置的值。

传入的字典可能会保持原样并与其他实例共享以节省内存(因此调用者和HasProps实例都不应修改它)。

Parameters:

property_values (dict) – 用于替换默认值的主题值

Returns:

classmethod clear_extensions() None#

清除当前定义的所有自定义扩展。

序列化调用将导致任何当前定义的自定义扩展被包含在生成的文档中,无论是否被使用。此方法可用于清除所有现有的自定义扩展定义。

clone(**overrides: Any) Self#

复制一个HasProps对象。

这将创建原始模型的浅克隆,即任何可变的容器或子模型将不会被复制。允许在克隆时覆盖特定属性。

classmethod dataspecs() dict[str, DataSpec]#

收集此类上所有DataSpec属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

DataSpec 属性的名称

Return type:

set[str]

classmethod descriptors() list[PropertyDescriptor[Any]]#

属性描述符的列表,按定义的顺序排列。

destroy() None#

清理对文档和属性的引用

equals(other: HasProps) bool#

模型的结构相等性。

Parameters:

其他 (HasProps) – 要比较的其他实例

Returns:

如果属性在结构上相等,则为True,否则为False

使用JavaScript链接两个Bokeh模型属性。

这是一个便捷的方法,简化了添加一个 CustomJS 回调的过程,以便在另一个属性值发生变化时更新一个 Bokeh 模型属性。

Parameters:
  • attr (str) – 此模型上的Bokeh属性的名称

  • 其他 (Model) – 一个要链接到 self.attr 的 Bokeh 模型

  • other_attr (str) – 要链接在一起的other上的属性

  • attr_selector (int | str) – 用于链接可下标对象 attr 中项目的索引

在版本1.1中添加

Raises:

ValueError

示例

这段代码使用了 js_link:

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

等同于以下内容:

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

此外,使用attr_selector将范围滑块的左侧附加到绘图的x_range:

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

这相当于:

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)
js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) None#

将一个CustomJS回调附加到任意的BokehJS模型事件。

在BokehJS方面,模型属性的更改事件具有"change:property_name"的形式。为了方便起见,如果传递给此方法的事件名称也是模型上属性的名称,那么它将自动加上"change:"前缀:

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

然而,除了属性更改事件之外,还有其他类型的事件可能对响应有用。例如,每当数据流式传输到ColumnDataSource时运行回调,可以在源上使用"stream"事件:

source.js_on_change('streaming', callback)
classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) PropertyDescriptor[Any] | None#

在类上找到Bokeh属性的PropertyDescriptor,给定属性名称。

Parameters:
  • name (str) – 要搜索的属性的名称

  • raises (bool) – 如果缺失,是抛出异常还是返回None

Returns:

名为name的属性的描述符

Return type:

PropertyDescriptor

on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) None#

在此对象上添加一个回调,当attr发生变化时触发。

Parameters:
  • attr (str) – 此对象上的一个属性名称

  • *callbacks (callable) – 要注册的回调函数

Returns:

示例

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)
on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) None#

当此模型上发生指定事件时运行回调

并非所有模型都支持所有事件。 有关哪些模型能够触发特定事件的更多信息,请参见bokeh.events中的具体事件。

classmethod parameters() list[Parameter]#

生成适用于从字形派生的函数的Python Parameter值。

Returns:

列表(参数)

classmethod properties(*, _with_props: bool = False) set[str] | dict[str, Property[Any]]#

收集此类的属性名称。

警告

在Bokeh的未来版本中,此方法将返回一个将属性名称映射到属性对象的字典。为了使当前使用此方法的方式具有未来兼容性,请将返回值包装在list中。

Returns:

属性名称

classmethod properties_with_refs() dict[str, Property[Any]]#

收集此类上所有具有引用的属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

具有引用的属性名称

Return type:

set[str]

properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

收集一个将属性名称映射到其值的字典。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

不可序列化的属性将被跳过,属性值以“序列化”格式呈现,这可能与您通常从属性中读取的值略有不同;此方法的目的是返回无损重构对象实例所需的信息。

Parameters:

include_defaults (bool, optional) – 是否包含自对象创建以来未明确设置的属性。(默认值:True)

Returns:

从属性名称到其值的映射

Return type:

dict

query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

使用谓词查询HasProps实例的属性值。

Parameters:
  • query (callable) – 一个可调用对象,接受属性描述符并返回 True 或 False

  • include_defaults (bool, optional) – 是否包含用户未明确设置的属性(默认值:True)

Returns:

属性名称和值的映射,用于匹配属性

Return type:

dict

references() set[Model]#

返回此对象引用的所有Models

remove_on_change(attr: str, *callbacks: Callable[[str, Any, Any], None]) None#

从此对象中移除一个回调函数

select(selector: SelectorType) Iterable[Model]#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。

Parameters:

selector (类似JSON的)

Returns:

序列[模型]

select_one(selector: SelectorType) Model | None#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象,则引发错误。返回单个匹配对象,如果未找到任何内容,则返回None :param selector: :type selector: JSON-like

Returns:

模型

set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) None#

从JSON设置此对象的属性值。

Parameters:
  • name (str) – 要设置的属性名称

  • value (JSON-value) – 要设置给属性的值

  • setter (ClientSessionServerSessionNone, 可选) –

    这用于防止对Bokeh应用程序的“回旋镖”更新。

    在Bokeh服务器应用程序的上下文中,对属性的传入更新将使用正在执行更新的会话进行注释。该值通过更新触发的任何后续更改通知传播。会话可以将事件设置器与自身进行比较,并抑制源自自身的任何更新。

Returns:

set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) None#

使用指定的属性/值更新来更新与给定选择器匹配的对象。

Parameters:
  • selector (类似JSON的)

  • 更新 (dict)

Returns:

themed_values() dict[str, Any] | None#

获取任何主题提供的覆盖。

结果以属性名称到值的字典形式返回,如果此实例没有主题覆盖任何值,则返回None

Returns:

字典或无

to_serializable(serializer: Serializer) ObjectRefRep#

将此对象转换为可序列化的表示形式。

trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) None#
unapply_theme() None#

移除任何主题值并恢复默认设置。

Returns:

update(**kwargs: Any) None#

从给定的关键字参数更新对象的属性。

Returns:

示例

以下是等价的:

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)
property document: Document | None#

该模型附加到的Document(可以为None

class StackColorMapper(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)[source]#

基础类:ColorMapper

用于操作ImageStack字形颜色映射器的抽象基类。

这些将形状为(ny, nx, nstack)的3D数据数组映射为形状为(ny, nx)的2D RGBA图像。

注意

这是一个抽象基类,用于帮助组织Bokeh模型类型的层次结构。单独实例化它没有用处。

JSON Prototype
{
  "id": "p61379", 
  "js_event_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "js_property_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "name": null, 
  "nan_color": "gray", 
  "palette": {
    "name": "unset", 
    "type": "symbol"
  }, 
  "subscribed_events": {
    "type": "set"
  }, 
  "syncable": true, 
  "tags": []
}
name = None#
Type:

Nullable(String)

此模型的任意用户提供的名称。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,此名称可能很有用。

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注意

对于提供的任何名称,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会直接使用这些名称。

nan_color = 'gray'#
Type:

Color

如果数据是NaN或无法映射时使用的颜色。

可接受的值有:

  • 任何命名的CSS颜色,例如 'green', 'indigo'

  • RGB(A) 十六进制字符串,例如 '#FF0000', '#44444444'

  • CSS4 颜色字符串,例如 'rgba(255, 0, 127, 0.6)', 'rgb(0 127 0 / 1.0)', 或 'hsl(60deg 100% 50% / 1.0)'

  • 一个由0到255之间的整数组成的三元组 (r, g, b)

  • 一个四元组 (r, g, b, a),其中 r, g, b 是介于 0 和 255 之间的整数,a 是介于 0 和 1 之间的数

  • 使用0xRRGGBBAA字节顺序模式的32位无符号整数

palette = Undefined#
Type:

Seq(Color)

用作映射目标调色板的颜色序列。

此属性也可以设置为String,即bokeh.palettes中显示的任何调色板的名称。

syncable = True#
Type:

Bool

指示当在网页浏览器中更新时,此模型是否应同步回Bokeh服务器。设置为False可能有助于在处理频繁更新的对象时减少网络流量,这些对象的更新值我们不需要。

注意

将此属性设置为False将阻止此对象上的任何on_change()回调触发。然而,任何JS端的回调仍然会工作。

tags = []#
Type:

List

一个可选的任意用户提供的值列表,用于附加到此模型。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,这些数据可能很有用:

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

或者只是将任何必要的元数据附加到模型的一种便捷方式,这些元数据可以通过CustomJS回调等方式访问。

注意

对于提供的任何标签,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会出于任何原因直接使用这些标签。

apply_theme(property_values: dict[str, Any]) None#

应用一组主题值,这些值将用于替代默认值,但不会覆盖应用程序设置的值。

传入的字典可能会保持原样并与其他实例共享以节省内存(因此调用者和HasProps实例都不应修改它)。

Parameters:

property_values (dict) – 用于替换默认值的主题值

Returns:

classmethod clear_extensions() None#

清除当前定义的所有自定义扩展。

序列化调用将导致任何当前定义的自定义扩展被包含在生成的文档中,无论是否被使用。此方法可用于清除所有现有的自定义扩展定义。

clone(**overrides: Any) Self#

复制一个HasProps对象。

这将创建原始模型的浅克隆,即任何可变的容器或子模型将不会被复制。允许在克隆时覆盖特定属性。

classmethod dataspecs() dict[str, DataSpec]#

收集此类上所有DataSpec属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

DataSpec 属性的名称

Return type:

set[str]

classmethod descriptors() list[PropertyDescriptor[Any]]#

属性描述符的列表,按定义的顺序排列。

destroy() None#

清理对文档和属性的引用

equals(other: HasProps) bool#

模型的结构相等性。

Parameters:

其他 (HasProps) – 要比较的其他实例

Returns:

如果属性在结构上相等,则为True,否则为False

使用JavaScript链接两个Bokeh模型属性。

这是一个便捷的方法,简化了添加一个 CustomJS 回调的过程,以便在另一个属性值发生变化时更新一个 Bokeh 模型属性。

Parameters:
  • attr (str) – 此模型上的Bokeh属性的名称

  • 其他 (Model) – 一个要链接到 self.attr 的 Bokeh 模型

  • other_attr (str) – 要链接在一起的other上的属性

  • attr_selector (int | str) – 用于链接可下标对象 attr 中项目的索引

在版本1.1中添加

Raises:

ValueError

示例

这段代码使用了 js_link:

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

等同于以下内容:

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

此外,使用attr_selector将范围滑块的左侧附加到绘图的x_range:

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

这相当于:

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)
js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) None#

将一个CustomJS回调附加到任意的BokehJS模型事件。

在BokehJS方面,模型属性的更改事件具有"change:property_name"的形式。为了方便起见,如果传递给此方法的事件名称也是模型上属性的名称,那么它将自动加上"change:"前缀:

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

然而,除了属性更改事件之外,还有其他类型的事件可能对响应有用。例如,每当数据流式传输到ColumnDataSource时运行回调,可以在源上使用"stream"事件:

source.js_on_change('streaming', callback)
classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) PropertyDescriptor[Any] | None#

在类上找到Bokeh属性的PropertyDescriptor,给定属性名称。

Parameters:
  • name (str) – 要搜索的属性的名称

  • raises (bool) – 如果缺失,是抛出异常还是返回None

Returns:

名为name的属性的描述符

Return type:

PropertyDescriptor

on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) None#

在此对象上添加一个回调,当attr发生变化时触发。

Parameters:
  • attr (str) – 此对象上的一个属性名称

  • *callbacks (callable) – 要注册的回调函数

Returns:

示例

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)
on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) None#

当此模型上发生指定事件时运行回调

并非所有模型都支持所有事件。 有关哪些模型能够触发特定事件的更多信息,请参见bokeh.events中的具体事件。

classmethod parameters() list[Parameter]#

生成适用于从字形派生的函数的Python Parameter值。

Returns:

列表(参数)

classmethod properties(*, _with_props: bool = False) set[str] | dict[str, Property[Any]]#

收集此类的属性名称。

警告

在Bokeh的未来版本中,此方法将返回一个将属性名称映射到属性对象的字典。为了使当前使用此方法的方式具有未来兼容性,请将返回值包装在list中。

Returns:

属性名称

classmethod properties_with_refs() dict[str, Property[Any]]#

收集此类上所有具有引用的属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

具有引用的属性名称

Return type:

set[str]

properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

收集一个将属性名称映射到其值的字典。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

不可序列化的属性将被跳过,属性值以“序列化”格式呈现,这可能与您通常从属性中读取的值略有不同;此方法的目的是返回无损重构对象实例所需的信息。

Parameters:

include_defaults (bool, optional) – 是否包含自对象创建以来未明确设置的属性。(默认值:True)

Returns:

从属性名称到其值的映射

Return type:

dict

query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

使用谓词查询HasProps实例的属性值。

Parameters:
  • query (callable) – 一个可调用对象,接受属性描述符并返回 True 或 False

  • include_defaults (bool, optional) – 是否包含用户未明确设置的属性(默认值:True)

Returns:

属性名称和值的映射,用于匹配属性

Return type:

dict

references() set[Model]#

返回此对象引用的所有Models

remove_on_change(attr: str, *callbacks: Callable[[str, Any, Any], None]) None#

从此对象中移除一个回调函数

select(selector: SelectorType) Iterable[Model]#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。

Parameters:

selector (类似JSON的)

Returns:

序列[模型]

select_one(selector: SelectorType) Model | None#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象,则引发错误。返回单个匹配对象,如果未找到任何内容,则返回None :param selector: :type selector: JSON-like

Returns:

模型

set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) None#

从JSON设置此对象的属性值。

Parameters:
  • name (str) – 要设置的属性名称

  • value (JSON-value) – 要设置给属性的值

  • setter (ClientSessionServerSessionNone, 可选) –

    这用于防止对Bokeh应用程序的“回旋镖”更新。

    在Bokeh服务器应用程序的上下文中,对属性的传入更新将使用正在执行更新的会话进行注释。该值通过更新触发的任何后续更改通知传播。会话可以将事件设置器与自身进行比较,并抑制源自自身的任何更新。

Returns:

set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) None#

使用指定的属性/值更新来更新与给定选择器匹配的对象。

Parameters:
  • selector (类似JSON的)

  • 更新 (dict)

Returns:

themed_values() dict[str, Any] | None#

获取任何主题提供的覆盖。

结果以属性名称到值的字典形式返回,如果此实例没有主题覆盖任何值,则返回None

Returns:

字典或无

to_serializable(serializer: Serializer) ObjectRefRep#

将此对象转换为可序列化的表示形式。

trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) None#
unapply_theme() None#

移除任何主题值并恢复默认设置。

Returns:

update(**kwargs: Any) None#

从给定的关键字参数更新对象的属性。

Returns:

示例

以下是等价的:

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)
property document: Document | None#

该模型附加到的Document(可以为None

class WeightedStackColorMapper(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)[source]#

基础类:StackColorMapper

将形状为(ny, nx, nstack)的3D数据数组映射为形状为(ny, nx)的2D RGBA图像,使用长度为nstack的调色板。

映射过程分为两个阶段。首先,使用nstack方向上的调色板颜色的加权和计算RGB值。然后,使用alpha_mapper应用于nstack方向上的数组和来计算alpha值。

alpha_mapper计算的RGB值在颜色映射中被忽略,但在显示的任何ColorBar中使用。

JSON Prototype
{
  "alpha_mapper": {
    "name": "unset", 
    "type": "symbol"
  }, 
  "color_baseline": null, 
  "id": "p61385", 
  "js_event_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "js_property_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "name": null, 
  "nan_color": "gray", 
  "palette": {
    "name": "unset", 
    "type": "symbol"
  }, 
  "stack_labels": null, 
  "subscribed_events": {
    "type": "set"
  }, 
  "syncable": true, 
  "tags": []
}
alpha_mapper = Undefined#
Type:

Instance(ContinuousColorMapper)

用于计算映射数据alpha值的颜色映射器。

color_baseline = None#
Type:

Nullable(Float)

用于计算调色板颜色加权和的权重基线值。如果None,则使用提供的数据的最小值,这意味着在此最小值处的值的权重为零,不会对加权和做出贡献。作为一种特殊情况,如果特定输出像素的所有数据都处于颜色基线,则颜色是对应于所有这些值的颜色的均匀加权平均值,以避免颜色未定义。

name = None#
Type:

Nullable(String)

此模型的任意用户提供的名称。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,此名称可能很有用。

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注意

对于提供的任何名称,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会直接使用这些名称。

nan_color = 'gray'#
Type:

Color

如果数据是NaN或无法映射时使用的颜色。

可接受的值有:

  • 任何命名的CSS颜色,例如 'green', 'indigo'

  • RGB(A) 十六进制字符串,例如 '#FF0000', '#44444444'

  • CSS4 颜色字符串,例如 'rgba(255, 0, 127, 0.6)', 'rgb(0 127 0 / 1.0)', 或 'hsl(60deg 100% 50% / 1.0)'

  • 一个由0到255之间的整数组成的三元组 (r, g, b)

  • 一个四元组 (r, g, b, a),其中 r, g, b 是介于 0 和 255 之间的整数,a 是介于 0 和 1 之间的数

  • 使用0xRRGGBBAA字节顺序模式的32位无符号整数

palette = Undefined#
Type:

Seq(Color)

用作映射目标调色板的颜色序列。

此属性也可以设置为String,即bokeh.palettes中显示的任何调色板的名称。

stack_labels = None#
Type:

Nullable(Seq(String))

一个可选的字符串序列,用作nstack堆栈的标签。 如果设置,标签的数量应与堆栈的数量相匹配,因此 也应与调色板颜色的数量相匹配。

这些标签用于使用WeightedStackColorMapper作为颜色映射器的ImageStack图标的悬停工具提示中。

syncable = True#
Type:

Bool

指示当在网页浏览器中更新时,此模型是否应同步回Bokeh服务器。设置为False可能有助于在处理频繁更新的对象时减少网络流量,这些对象的更新值我们不需要。

注意

将此属性设置为False将阻止此对象上的任何on_change()回调触发。然而,任何JS端的回调仍然会工作。

tags = []#
Type:

List

一个可选的任意用户提供的值列表,用于附加到此模型。

在查询文档以检索特定Bokeh模型时,这些数据可能很有用:

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

或者只是将任何必要的元数据附加到模型的一种便捷方式,这些元数据可以通过CustomJS回调等方式访问。

注意

对于提供的任何标签,没有强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh也不会出于任何原因直接使用这些标签。

apply_theme(property_values: dict[str, Any]) None#

应用一组主题值,这些值将用于替代默认值,但不会覆盖应用程序设置的值。

传入的字典可能会保持原样并与其他实例共享以节省内存(因此调用者和HasProps实例都不应修改它)。

Parameters:

property_values (dict) – 用于替换默认值的主题值

Returns:

classmethod clear_extensions() None#

清除当前定义的所有自定义扩展。

序列化调用将导致任何当前定义的自定义扩展被包含在生成的文档中,无论是否被使用。此方法可用于清除所有现有的自定义扩展定义。

clone(**overrides: Any) Self#

复制一个HasProps对象。

这将创建原始模型的浅克隆,即任何可变的容器或子模型将不会被复制。允许在克隆时覆盖特定属性。

classmethod dataspecs() dict[str, DataSpec]#

收集此类上所有DataSpec属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

DataSpec 属性的名称

Return type:

set[str]

classmethod descriptors() list[PropertyDescriptor[Any]]#

属性描述符的列表,按定义的顺序排列。

destroy() None#

清理对文档和属性的引用

equals(other: HasProps) bool#

模型的结构相等性。

Parameters:

其他 (HasProps) – 要比较的其他实例

Returns:

如果属性在结构上相等,则为True,否则为False

使用JavaScript链接两个Bokeh模型属性。

这是一个便捷的方法,简化了添加一个 CustomJS 回调的过程,以便在另一个属性值发生变化时更新一个 Bokeh 模型属性。

Parameters:
  • attr (str) – 此模型上的Bokeh属性的名称

  • 其他 (Model) – 一个要链接到 self.attr 的 Bokeh 模型

  • other_attr (str) – 要链接在一起的other上的属性

  • attr_selector (int | str) – 用于链接可下标对象 attr 中项目的索引

在版本1.1中添加

Raises:

ValueError

示例

这段代码使用了 js_link:

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

等同于以下内容:

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

此外,使用attr_selector将范围滑块的左侧附加到绘图的x_range:

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

这相当于:

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)
js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) None#

将一个CustomJS回调附加到任意的BokehJS模型事件。

在BokehJS方面,模型属性的更改事件具有"change:property_name"的形式。为了方便起见,如果传递给此方法的事件名称也是模型上属性的名称,那么它将自动加上"change:"前缀:

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

然而,除了属性更改事件之外,还有其他类型的事件可能对响应有用。例如,每当数据流式传输到ColumnDataSource时运行回调,可以在源上使用"stream"事件:

source.js_on_change('streaming', callback)
classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) PropertyDescriptor[Any] | None#

在类上找到Bokeh属性的PropertyDescriptor,给定属性名称。

Parameters:
  • name (str) – 要搜索的属性的名称

  • raises (bool) – 如果缺失,是抛出异常还是返回None

Returns:

名为name的属性的描述符

Return type:

PropertyDescriptor

on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) None#

在此对象上添加一个回调,当attr发生变化时触发。

Parameters:
  • attr (str) – 此对象上的一个属性名称

  • *callbacks (callable) – 要注册的回调函数

Returns:

示例

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)
on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) None#

当此模型上发生指定事件时运行回调

并非所有模型都支持所有事件。 有关哪些模型能够触发特定事件的更多信息,请参见bokeh.events中的具体事件。

classmethod parameters() list[Parameter]#

生成适用于从字形派生的函数的Python Parameter值。

Returns:

列表(参数)

classmethod properties(*, _with_props: bool = False) set[str] | dict[str, Property[Any]]#

收集此类的属性名称。

警告

在Bokeh的未来版本中,此方法将返回一个将属性名称映射到属性对象的字典。为了使当前使用此方法的方式具有未来兼容性,请将返回值包装在list中。

Returns:

属性名称

classmethod properties_with_refs() dict[str, Property[Any]]#

收集此类上所有具有引用的属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

Returns:

具有引用的属性名称

Return type:

set[str]

properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

收集一个将属性名称映射到其值的字典。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

不可序列化的属性将被跳过,属性值以“序列化”格式呈现,这可能与您通常从属性中读取的值略有不同;此方法的目的是返回无损重构对象实例所需的信息。

Parameters:

include_defaults (bool, optional) – 是否包含自对象创建以来未明确设置的属性。(默认值:True)

Returns:

从属性名称到其值的映射

Return type:

dict

query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

使用谓词查询HasProps实例的属性值。

Parameters:
  • query (callable) – 一个可调用对象,接受属性描述符并返回 True 或 False

  • include_defaults (bool, optional) – 是否包含用户未明确设置的属性(默认值:True)

Returns:

属性名称和值的映射,用于匹配属性

Return type:

dict

references() set[Model]#

返回此对象引用的所有Models

remove_on_change(attr: str, *callbacks: Callable[[str, Any, Any], None]) None#

从此对象中移除一个回调函数

select(selector: SelectorType) Iterable[Model]#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。

Parameters:

selector (类似JSON的)

Returns:

序列[模型]

select_one(selector: SelectorType) Model | None#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象,则引发错误。返回单个匹配对象,如果未找到任何内容,则返回None :param selector: :type selector: JSON-like

Returns:

模型

set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) None#

从JSON设置此对象的属性值。

Parameters:
  • name (str) – 要设置的属性名称

  • value (JSON-value) – 要设置给属性的值

  • setter (ClientSessionServerSessionNone, 可选) –

    这用于防止对Bokeh应用程序的“回旋镖”更新。

    在Bokeh服务器应用程序的上下文中,对属性的传入更新将使用正在执行更新的会话进行注释。该值通过更新触发的任何后续更改通知传播。会话可以将事件设置器与自身进行比较,并抑制源自自身的任何更新。

Returns:

set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) None#

使用指定的属性/值更新来更新与给定选择器匹配的对象。

Parameters:
  • selector (类似JSON的)

  • 更新 (dict)

Returns:

themed_values() dict[str, Any] | None#

获取任何主题提供的覆盖。

结果以属性名称到值的字典形式返回,如果此实例没有主题覆盖任何值,则返回None

Returns:

字典或无

to_serializable(serializer: Serializer) ObjectRefRep#

将此对象转换为可序列化的表示形式。

trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) None#
unapply_theme() None#

移除任何主题值并恢复默认设置。

Returns:

update(**kwargs: Any) None#

从给定的关键字参数更新对象的属性。

Returns:

示例

以下是等价的:

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)
property document: Document | None#

该模型附加到的Document(可以为None