部分依赖

链接到算法描述：部分依赖图

class interpret.blackbox.PartialDependence(model, data, feature_names=None, feature_types=None, num_points=10, std_coef=1.0)

部分依赖图，如Friedman的论文《贪婪函数逼近：梯度提升机》中所定义。

Friedman, Jerome H. “贪婪函数逼近：一种梯度提升机。” 统计学年鉴 (2001): 1189-1232.

初始化类。

Parameters:

• model – 模型或模型的预测函数（分类时使用 predict_proba，回归时使用 predict）

• data – 用于初始化 PartialDependence 的数据。

• feature_names – 特征名称列表。

• feature_types – 特征类型的列表。

• num_points – x轴的网格点数。

• std_coef – 标准差的系数。

explain_global(name=None)

为黑箱模型提供近似的全局解释。

Parameters:

name – 用户定义的解释名称。

Returns:

一个解释对象，可视化依赖图。