ShapTree

class interpret.greybox.ShapTree(model, data, feature_names=None, feature_types=None, **kwargs)

以解释API的形式公开树特定的SHAP近似方法。 如果使用此方法，请引用原作者，可以在这里找到：slundberg/shap

初始化类。

Parameters:

• model – 一个与Tree SHAP一起工作的树对象。

• data – 用于初始化SHAP的数据。

• feature_names – 特征名称列表。

• feature_types – 特征类型的列表。

• **kwargs – 将发送到 shap.TreeExplainer 的 Kwargs

explain_local(X, y=None, name=None, **kwargs)

为提供的实例提供本地解释。

Parameters:

• X – 用于解释的X的Numpy数组。

• y – 用于解释的y的Numpy向量。

• name – 用户定义的解释名称。

• **kwargs – 将发送到SHAP的Kwargs

Returns:

一个解释对象，将每个实例的特征-值对可视化为水平条形图。