ROC#

class interpret.perf.ROC(model, feature_names=None, feature_types=None)#

生成ROC曲线。

初始化类。

Parameters:

  • model – 模型或模型的预测函数（分类时使用 predict_proba，回归时使用 predict）

  • feature_names – 特征名称列表。

  • feature_types – 特征类型的列表。

explain_perf(X, y, name=None)#

生成ROC曲线。

Parameters:

  • X – 用于比较预测函数的Numpy数组。

  • y – 用于比较预测函数的Numpy向量。

  • name – 用户定义的解释名称。

Returns:

一个解释对象。