statsmodels.stats.proportion._score_confint_inversion¶

statsmodels.stats.proportion._score_confint_inversion(count1, nobs1, count2, nobs2, compare='diff', alpha=0.05, correction=True)[source]¶

通过反转得分检验计算得分置信区间

Parameters:¶

count1, nobs1

第一个样本的计数和样本大小。

count2, nobs2

第二个样本的计数和样本大小。

comparestr in [‘diff’, ‘ratio’ ‘odds-ratio’]

如果 compare 是 diff，则置信区间是针对 diff = p1 - p2。 如果 compare 是 ratio，则置信区间是针对由 ratio = p1 / p2 定义的风险比。 如果 compare 是 odds-ratio，则置信区间是针对由 or = p1 / (1 - p1) / (p2 / (1 - p2) 定义的比值比。

alphafloat in interval (0,1)

显著性水平，例如0.05，是第一类错误的概率，即当原假设为真时错误拒绝的概率。

correctionbool

如果 correction 为 True（默认），则使用 Miettinen 和 Nurminen 的小样本方差修正 nobs / (nobs - 1)。仅在 method=’score’ 时适用。

Returns:¶

lowfloat

较低的置信下界。

uppfloat

上置信界。