statsmodels.stats.proportion.binom_test¶

statsmodels.stats.proportion.binom_test(count, nobs, prop=0.5, alternative='two-sided')[source]¶

执行一个测试，以验证成功的概率为p。

这是一个精确的双边检验，用于检验伯努利实验中成功概率为p的零假设。

Parameters:¶

count{int, array_like}

在nobs次试验中成功的次数。

nobsint

试验或观察的次数。

propfloat, optional

在零假设下成功的概率， 0 <= prop <= 1。默认值为 prop = 0.5

alternativestr in [‘two-sided’, ‘smaller’, ‘larger’]

备择假设，可以是双侧的或单侧检验中的任意一个。

Returns:¶

p-valuefloat

假设检验的p值

注释

这使用了scipy.stats.binom_test进行双侧检验。