statsmodels.stats.proportion.score_test_proportions_2indep¶

statsmodels.stats.proportion.score_test_proportions_2indep(count1, nobs1, count2, nobs2, value=None, compare='diff', alternative='two-sided', correction=True, return_results=True)[source]¶

两个独立比例的得分检验

这使用比例的约束估计来计算零假设下的方差。

Parameters:¶

count1, nobs1

第一个样本的计数和样本大小

count2, nobs2

第二个样本的计数和样本大小

valuefloat

在零假设下的差异、比率或比值比。如果值为None，则假设零假设下比例相等，即对于‘diff’值为0，或对于比率或比值比值为1。

comparestr in [‘diff’, ‘ratio’ ‘odds-ratio’]

如果比较的是差异（diff），那么置信区间是针对差异（diff = p1 - p2）的。 如果比较的是比率（ratio），那么置信区间是针对风险比率（risk ratio）的，定义为比率（ratio = p1 / p2）。 如果比较的是比值比（odds-ratio），那么置信区间是针对比值比（odds-ratio）的，定义为 or = p1 / (1 - p1) / (p2 / (1 - p2)）。

return_resultsbool

如果为真，则返回一个包含额外信息的结果实例，否则返回一个包含统计量和p值的元组。

Returns:¶

resultsresults instance or tuple

如果 return_results 为 True，则返回一个包含属性中信息的 results 实例。 如果 return_results 为 False，则仅返回 statistic 和 pvalue。

statisticfloat

检验统计量渐近正态分布 N(0, 1)

pvaluefloat

基于正态分布的p值

other attributes :

关于假设检验的附加信息

注释

状态：实验性，返回类型或额外信息可能会更改。