statsmodels.stats.proportion.samplesize_confint_proportion¶

statsmodels.stats.proportion.samplesize_confint_proportion(proportion, half_length, alpha=0.05, method='normal')[source]¶

找到获得所需置信区间长度的样本量

Parameters:¶

proportionfloat in (0, 1)

比例或分位数

half_lengthfloat in (0, 1)

所需置信区间的半长

alphafloat in (0, 1)

显著性水平，默认 0.05， 双侧区间的覆盖范围是（大约）1 - alpha

methodstr in [‘normal’]

用于置信区间的方法，目前仅支持正态近似

Returns:¶

nfloat

样本量以获得所需的置信区间半长

注释

这主要是用于存储公式。 可能的应用：bootstrap样本中的复制次数