statsmodels.stats.proportion.confint_proportions_2indep¶
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statsmodels.stats.proportion.confint_proportions_2indep(count1, nobs1, count2, nobs2, method=
None, compare='diff', alpha=0.05, correction=True)[source]¶ 比较两个独立比例的置信区间。
这假设我们有两个独立的二项分布样本。
- Parameters:¶
- count1, nobs1
float 第一个样本的计数和样本大小。
- count2, nobs2
float 第二个样本的计数和样本大小。
- method
str 计算置信区间的方法。如果方法为None,则使用默认方法。随着更多方法的添加,默认方法可能会更改。
- diff:
‘wald’,
‘阿格斯蒂-卡福’
‘newcomb’(默认)
‘分数’
- ratio:
‘日志’
‘对数调整’(默认)
‘分数’
- odds-ratio:
‘逻辑回归’
‘logit-adjusted’(默认)
‘分数’
- compare
strin[‘diff’, ‘ratio’ ‘odds-ratio’] 如果compare是diff,则置信区间是针对diff = p1 - p2。 如果compare是ratio,则置信区间是针对风险比率 定义为ratio = p1 / p2。 如果compare是odds-ratio,则置信区间是针对 比值比定义为or = p1 / (1 - p1) / (p2 / (1 - p2)。
- alpha
float 置信区间的显著性水平,默认值为0.05。 标称覆盖概率为1 - alpha。
- count1, nobs1
- Returns:¶
low,upp
注释
- Status: experimental, API and defaults might still change.
更多
methods将被添加。
参考文献
[1]Fagerland, Morten W., Stian Lydersen, 和 Petter Laake. 2015. “推荐用于两个独立二项比例的置信区间。” 《医学研究中的统计方法》 24 (2): 224–54. https://doi.org/10.1177/0962280211415469.
[2]Koopman, P. A. R. 1984. “两个二项比例比的置信区间。” 生物统计学 40 (2): 513–17. https://doi.org/10.2307/2531405.
[3]Miettinen, Olli, 和 Markku Nurminen. “两种率的比较分析。” 医学统计 4, 第2期 (1985): 213-226.
[4]纽科姆, 罗伯特 G. 1998. “独立比例差异的区间估计:十一种方法的比较。” 《医学统计》 17 (8): 873–90. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0258(19980430)17:8<873::AID- SIM779>3.0.CO;2-I.
[5]纽科姆, 罗伯特 G., 和 马尔库·M·努尔米宁. 2011. “为比例及其差异的分数区间辩护。” 统计学通讯 - 理论与方法 40 (7): 1271–82. https://doi.org/10.1080/03610920903576580.