geopandas.GeoDataFrame

class geopandas.GeoDataFrame(data=None, *args, geometry=None, crs=None, **kwargs)

A GeoDataFrame 对象是一个包含一个或多个几何列的 pandas.DataFrame。除了标准的 DataFrame 构造函数参数外，GeoDataFrame 还接受以下关键字参数：

Parameters:

crsvalue (optional)

几何对象的坐标参考系统。可以是任何被pyproj.CRS.from_user_input()接受的内容，例如一个权限字符串（例如 “EPSG:4326”）或一个WKT字符串。

geometrystr or array-like (optional)

用作活动几何列的值。 如果是字符串，则作为要使用的列名。 如果是数组类型，则将其作为名为‘geometry’的新列添加到GeoDataFrame中，并设置为活动几何列。

注意，如果 geometry 是一个具有名称的 (Geo)Series，将不会使用该名称，仍将添加名为“geometry”的列。要保留名称，可以使用 rename_geometry() 来更新几何列名称。

另请参阅

GeoSeries

旨在存储shapely几何对象的Series对象

示例

从字典构建GeoDataFrame。

>>> from shapely.geometry import Point
>>> d = {'col1': ['name1', 'name2'], 'geometry': [Point(1, 2), Point(2, 1)]}
>>> gdf = geopandas.GeoDataFrame(d, crs="EPSG:4326")
>>> gdf
    col1     geometry
0  name1  POINT (1 2)
1  name2  POINT (2 1)

请注意，推断的‘geometry’列的数据类型是geometry。

>>> gdf.dtypes
col1          object
geometry    geometry
dtype: object

从包含WKT几何图形列的pandas DataFrame构建GeoDataFrame：

>>> import pandas as pd
>>> d = {'col1': ['name1', 'name2'], 'wkt': ['POINT (1 2)', 'POINT (2 1)']}
>>> df = pd.DataFrame(d)
>>> gs = geopandas.GeoSeries.from_wkt(df['wkt'])
>>> gdf = geopandas.GeoDataFrame(df, geometry=gs, crs="EPSG:4326")
>>> gdf
    col1          wkt     geometry
0  name1  POINT (1 2)  POINT (1 2)
1  name2  POINT (2 1)  POINT (2 1)

__init__(data=None, *args, geometry=None, crs=None, **kwargs)

方法

__init__([数据, 几何, 坐标参考系统])
abs()	返回一个每个元素的绝对数值的Series/DataFrame。
add(其他[, 轴, 层级, 填充值])	获取数据框和其他的逐元素相加（双目运算符 add）。
add_prefix(前缀[, 轴])	用字符串 prefix 前缀标签。
add_suffix（后缀[, 轴]）	使用字符串 suffix 作为后缀标签。
affine_transform(matrix)	返回一个 GeoSeries，其中包含翻译后的几何形状。
agg([函数, 轴])	在指定轴上使用一个或多个操作进行聚合。
aggregate([函数, 轴])	对指定轴使用一个或多个操作进行聚合。
align(其他[, 连接, 轴, 层级, 复制, ...])	根据指定的连接方法，将两个对象在其轴上对齐。
all([轴, 仅布尔值, 跳过NA])	返回所有元素是否为真，可能在某个轴上。
any(*[, 轴, 仅布尔, 跳过NaN])	返回是否有任一元素为 True，可能沿着某个轴。
apply(函数[, 轴, 原始, 结果类型, 参数])	二维、可变大小、可能异构的表格数据。
applymap(函数[, na_action])	对Dataframe进行逐元素应用函数。
asfreq(频率[, 方法, 如何, 规范化, ...])	将时间序列转换为指定频率。
asof(这里[, 子集])	返回在where之前没有任何NaN的最后一行（或多行）。
assign(**kwargs)	为DataFrame分配新列。
astype(dtype[, copy, errors])	将pandas对象转换为指定的数据类型 dtype。
at_time(时间[, 根据, 轴])	选择特定时间的值（例如，上午9:30）。
backfill(*[, 轴, 就地, 限制, 向下转换])	通过使用下一个有效观察值填充缺失的NA/NaN值。
between_time(开始时间, 结束时间[, ...])	选择特定时间段内的值（例如，上午9:00-9:30）。
bfill(*[, 轴, 就地, 限制, 限制区域, ...])	通过使用下一个有效的观察值来填充NA/NaN值，从而填补空缺。
bool()	返回单个元素的布尔值序列或数据框。
boxplot([列, 按, 轴, 字体大小, 旋转, ...])	从DataFrame列中制作箱形图。
buffer(距离[, 分辨率, 封闭样式, ...])	返回一个 GeoSeries，表示在每个几何对象的给定 distance 范围内的所有点的几何形状。
build_area([node])	创建由组成线条形成的区域几何体。
clip(掩膜[, 保持几何类型, 排序])	将点、线或多边形几何对象裁剪到掩膜范围。
clip_by_rect(xmin, ymin, xmax, ymax)	返回一个 GeoSeries，表示给定矩形内的几何部分。
combine(其他, 函数[, 填充值, 覆盖])	与另一个 DataFrame 按列合并。
combine_first(other)	在other中更新相同位置的空元素值。
compare(其他[, 对齐轴, 保持形状, ...])	与另一个 DataFrame 进行比较并显示差异。
concave_hull([比率, 允许孔])	返回一个 GeoSeries，该 GeoSeries 表示每个几何体的顶点的凹包。
contains(其他[, 对齐])	返回一个 Series，其 dtype('bool') 为 True，对于每个包含 other 的对齐几何体。
contains_properly(other[, align])	返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True，表示每个完全位于 other 内部且没有公共边界点的对齐几何体。
convert_dtypes([推断对象, ...])	使用支持 pd.NA 的数据类型将列转换为最佳可能的数据类型。
copy([深度])	二维、可变大小、可能异构的表格数据。
corr([方法, 最小周期, 仅限数字])	计算列之间的成对相关性，排除NA/null值。
corrwith(other[, axis, drop, method, ...])	计算成对相关性。
count([轴, 仅数字])	计算每列或每行的非NA单元格数量。
count_coordinates()	返回一个 Series，包含每个几何图形中坐标对的数量。
count_geometries()	返回一个 Series，包含每个多部分几何体中的几何体计数。
count_interior_rings()	返回一个 Series，其中包含多边形几何图形中内部环的数量。
cov([最小周期, 自由度, 仅数字])	计算列的成对协方差，排除NA/null值。
covered_by(其他[, 对齐])	返回一个 Series，其 dtype('bool') 的值为 True，对于每个完全被 other 覆盖的对齐几何体。
covers(其他[, 对齐])	返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True，用于每个完全覆盖 other 的对齐几何。
crosses(other[, align])	返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True，对于每个与 other 交叉的对齐几何体。
cummax([轴, 跳过空值])	返回DataFrame或Series轴上的累积最大值。
cummin([轴, 跳过NA])	返回数据框或序列轴的累积最小值。
cumprod([轴, 跳过缺失值])	返回一个DataFrame或Series轴上的累计乘积。
cumsum([轴, 跳过空值])	返回 DataFrame 或 Series 轴上的累积和。
delaunay_triangles([容差, 仅边])	返回一个 GeoSeries，由表示输入几何体顶点之间计算得出的德劳内三角剖分的对象组成。
describe([百分位数, 包括, 排除])	生成描述性统计数据。
diff([周期, 轴])	元素的第一次离散差分。
difference(other[, 对齐])	返回一个 GeoSeries，其中包含每个对齐几何体中不在 other 中的点。
disjoint(其他[, 对齐])	返回一个 Series，其 dtype('bool') 的值为 True，表示每个与 other 不相交的对齐几何体。
dissolve([通过, 聚合函数, 作为索引, 级别, ...])	将groupby中的几何体合并为单个观察值。
distance(other[, align])	返回一个 Series，包含与对齐的 other 的距离。
div(其他[, 轴, 级别, 填充值])	获取数据框和其他元素的浮点除法（二元运算符 truediv）。
divide(其他[, 轴, 级别, 填充值])	获取数据框和其他元素级的浮点除法（双目运算符 truediv）。
dot(other)	计算数据框与其他的矩阵乘法。
drop([标签, 轴, 索引, 列, 层级, ...])	从行或列中删除指定的标签。
drop_duplicates([子集, 保留, 就地, ...])	返回去除重复行的数据框。
droplevel(级别[, 轴])	返回移除指定索引/列级别的系列/数据框。
dropna(*[, 轴, 方式, 阈值, 子集, ...])	删除缺失值。
duplicated([子集, 保留])	返回布尔系列，表示重复的行。
dwithin(other, distance[, align])	返回一个 Series 的 dtype('bool')，对于每个与 other 在一定距离内的对齐几何体，其值为 True。
eq(其他[, 轴, 级别])	获取数据框与其他对象的逐元素（双目运算符 eq）相等。
equals(其他)	测试两个对象是否包含相同的元素。
estimate_utm_crs([datum_name])	根据数据集的边界返回估计的UTM坐标参考系统。
eval(expr, *[, 就地])	评估描述对DataFrame列操作的字符串。
ewm([com, span, halflife, alpha, ...])	提供指数加权（EW）计算。
expanding([最小周期, 轴, 方法])	提供扩展窗口计算。
explode([列, 忽略索引, 索引部分])	将多部分几何体分解为多个单独的几何体。
explore(*args, **kwargs)	基于 GeoPandas 和 folium/leaflet.js 的交互式地图
extract_unique_points()	返回一个 GeoSeries，其中包含表示输入几何体的所有不同顶点的多点。
ffill(*[, 轴, 就地, 限制, 限制区域, ...])	通过将最后一个有效观察值传播到下一个有效值来填充NA/NaN值。
fillna([值, 方法, 轴, 就地, ...])	使用指定的方法填充NA/NaN值。
filter([items, like, regex, axis])	根据指定的索引标签对数据框的行或列进行子集化。
first(偏移量)	根据日期偏移选择时间序列数据的初始时间段。
first_valid_index()	返回第一个非NA值的索引，如果没有找到非NA值，则返回None。
floordiv(其他[, 轴, 层级, 填充值])	获取数据框和其他元素的整数除法，逐元素（双目运算符 floordiv）。
force_2d()	强制几何的维度为二维。
force_3d([z])	强制几何的维度为3D。
frechet_distance(other[, 对齐, 稠密化])	返回一个 Series，包含与对齐的 other 的弗雷歇距离。
from_arrow(表[, 几何])	根据GeoArrow扩展类型，从Arrow表对象构建一个GeoDataFrame。
from_dict(数据[, 几何, 坐标参考系统])	通过覆盖 DataFrame.from_dict 方法，使用数组类似的字典或字典构建 GeoDataFrame，并指定几何图形和坐标参考系统
from_features(特征[, 坐标参考系统, 列])	备用构造函数，用于从特征的可迭代对象或特征集合创建GeoDataFrame。
from_file(文件名, **kwargs)	备用构造函数，用于从文件创建一个 GeoDataFrame。
from_postgis(sql, con[, geom_col, crs, ...])	备用构造函数，用于从包含WKB表示的几何列的sql查询创建一个 GeoDataFrame。
from_records(数据[, 索引, 排除, ...])	将结构化或记录的ndarray转换为DataFrame。
ge(other[, axis, level])	获得数据框与其他元素逐元素（按位操作符 ge）的“大于或等于”值。
geom_almost_equals(其他[, 小数, 对齐])	返回一个 Series，其 dtype('bool') 的值为 True，如果每个对齐的几何体与 other 大致相等。
geom_equals(其他[, 对齐])	返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True，对于每个与 other 对齐的几何体。
geom_equals_exact(other, tolerance[, align])	对于所有几何形状，如果与给定的容差对齐的other相等，则返回True，否则返回False。
get(键[, 默认])	根据给定的键从对象中获取项（例如：DataFrame 列）。
get_coordinates([包含_z，忽略索引，...]）	从GeoSeries获取坐标，作为一个DataFrame的浮点数。
get_geometry(index)	从几何体集合中返回第 n 个几何体。
get_precision()	返回每个几何图形的Series的精度。
groupby([按, 轴, 级别, 作为索引, 排序, ...])	使用映射器或通过一系列列对 DataFrame 进行分组。
gt(其他[, 轴, 级别])	获取数据框和其他对象的逐元素大于运算（二元运算符 gt）。
hausdorff_distance(other[, align, densify])	返回一个 Series，包含与对齐的 other 之间的豪斯多夫距离。
head([n])	返回前 n 行。
hilbert_distance([总边界, 等级])	计算沿Hilbert曲线的距离。
hist([列, 按, 网格, x标签大小, x旋转, ...])	制作数据框的列的直方图。
idxmax([轴, 跳过空值, 仅限数值])	返回在请求的轴上最大值第一次出现的索引。
idxmin([轴, 跳过NA, 仅数字])	返回请求轴上最小值首次出现的索引。
infer_objects([copy])	尝试推断对象列的更好数据类型。
info([详细, 缓冲区, 最大列数, 内存使用, ...])	打印数据框的简要摘要。
insert(loc, column, value[, allow_duplicates])	在指定位置插入列到DataFrame中。
interpolate(距离[, 归一化])	返回每个几何体上指定距离的一个点
intersection(其他[, 对齐])	返回一个 GeoSeries，该系列包含与 other 对齐的几何体中每个点的交集。
intersection_all()	返回一个几何图形，包含所有GeoSeries中几何图形的交集。
intersects(其他[, 对齐])	返回一个 Series 其 dtype('bool') 的值为 True，对于每个与 other 相交的对齐几何体。
is_valid_reason()	返回一个 Series 字符串，包含每个几何体无效的原因。
isetitem(loc, value)	在位置 loc 的列中设置给定的值。
isin(值)	DataFrame中的每个元素是否包含在值中。
isna()	检测缺失值。
isnull()	DataFrame.isnull是DataFrame.isna的别名。
items()	迭代（列名，序列）对。
iterfeatures([na, show_bbox, drop_id])	返回一个迭代器，该迭代器生成符合 __geo_interface__ 的特征字典
iterrows()	作为 (索引, Series) 对迭代 DataFrame 行。
itertuples([索引, 名称])	将DataFrame的行迭代为命名元组。
join(其他[, 在, 如何, 左后缀, 右后缀, ...])	连接另一个数据框的列。
keys()	获取'信息轴'（参见索引）。
kurt([轴, 跳过空值, 仅限数值])	返回请求轴上的无偏峰度。
kurtosis([轴, 跳过缺失值, 仅数字])	返回请求轴的无偏 kurtosis。
last(偏移量)	根据日期偏移选择时间序列数据的最终时期。
last_valid_index()	返回最后一个非NA值的索引，如果没有找到非NA值，则返回None。
le(其他[, 轴, 级别])	获取数据框与其他的元素级（按位运算符le）小于或等于的值。
line_merge([定向])	返回通过组合MultiLineString中的线形成的（多）线字符串。
lt(其他[, 轴, 级别])	获取数据框的少于和其他，逐元素（双目运算符 lt）。
make_valid()	修复无效几何图形。
map(func[, na_action])	对Dataframe进行逐元素应用函数。
mask(条件[, 其他, 就地, 轴, 层级])	在条件为真时替换值。
max([轴, 跳过空值, 仅限数值])	返回请求轴上值的最大值。
mean([轴, 跳过NaN, 仅限数值])	返回请求轴上值的均值。
median([轴, 跳过空值, 仅限数字])	返回所请求轴上的值的中位数。
melt([id_vars, value_vars, var_name, ...])	将DataFrame从宽格式转换为长格式，可选择性地保留标识符设置.
memory_usage([索引, 深度])	返回每列的内存使用情况（以字节为单位）。
merge(右边[, 如何, 按, 左边按, 右边按, ...])	使用数据库风格的连接合并 DataFrame 或命名 Series 对象。
min([轴, 跳过缺失值, 仅限数字])	返回请求的轴上的值的最小值。
minimum_bounding_circle()	返回一个 GeoSeries，其几何体表示包围每个几何体的最小边界圆。
minimum_bounding_radius()	返回一个 Series ，其中包含包围每个几何图形的最小边界圆的半径。
minimum_clearance()	返回一个 Series，其中包含最小间隙距离，即几何图形的一个顶点可以移动的最小距离，从而产生一个无效的几何图形。
minimum_rotated_rectangle()	返回一个 GeoSeries，该系列包含包含该对象的通用最小边界矩形。
mod(其他[, 轴, 级别, 填充值])	获取数据框和其他元素的模（二元运算符 mod）。
mode([轴, 仅数字, 丢弃缺失])	获取沿选择轴的每个元素的众数。
mul(其他[, 轴, 层级, 填充值])	获取数据框与其他的逐元素相乘（双目运算符mul）。
multiply(other[, 轴, 级别, 填充值])	获取数据框和其他对象的逐元素相乘（二元运算符 mul）。
ne(其他[, 轴, 级别])	获取数据框与其他对象的逐元素不相等（双目运算符 ne）。
nlargest(n, columns[, keep])	返回按列降序排列的前n行。
normalize()	返回一个 GeoSeries 的规范化几何图形，转换为普通形式（或规范形式）。
notna()	检测现有的（非缺失）值。
notnull()	DataFrame.notnull 是 DataFrame.notna 的别名。
nsmallest(n, columns[, keep])	返回按columns升序排列的前n行。
nunique([轴, 丢弃缺失值])	计算指定轴中不同元素的数量。
offset_curve(距离[, 四分之一段, ...])	返回一个 LineString 或 MultiLineString 几何体，位于对象的右侧或左侧的一定距离处。
overlaps(其他[, 对齐])	对于所有与other重叠的对齐几何体返回True，否则返回False。
overlay(右[, 如何, 保持几何类型, 使其有效])	在GeoDataFrames之间执行空间叠加。
pad(*[, 轴, 就地, 限制, 向下转换])	通过将最后一个有效观察值传播到下一个有效值来填充NA/NaN值。
pct_change([周期, 填充方法, 限制, 频率])	当前元素和之前元素之间的分数变化。
pipe(func, *args, **kwargs)	应用可链式的函数，这些函数期望输入为 Series 或 DataFrames。
pivot(*, 列[, 索引, 值])	返回按给定索引/列值组织的重塑数据框。
pivot_table([值, 索引, 列, ...])	创建一个电子表格风格的透视表作为一个数据框。
polygonize([node, full])	根据GeoSeries的线条创建多边形。
pop(item)	返回项目并从框架中删除。
pow(其他[, 轴, 级别, 填充值])	获取数据框的指数幂及其他元素级别（双目运算符 pow）。
prod([轴, 跳过空值, 仅数字, 最小计数])	返回请求轴上的值的乘积。
product([轴, 跳过NA, 仅数字, 最小计数])	返回请求轴上的值的乘积。
project(其他[, 规范化, 对齐])	返回每个几何体到其他的最短距离
quantile([q, axis, numeric_only, ...])	在请求的轴上返回给定分位数的值。
query(expr, *[, inplace])	使用布尔表达式查询DataFrame的列。
radd(其他[, 轴, 层级, 填充值])	获取数据框和其他数据的逐元素加法（二元运算符 radd）。
rank([轴, 方法, 仅数字, ...])	计算沿着轴的数值数据排名（1 到 n）。
rdiv(其他[, 轴, 级别, 填充值])	获取数据框和其他元素的浮点除法（二元操作符 rtruediv）。
reindex([标签, 索引, 列, 轴, ...])	根据可选填充逻辑调整DataFrame以符合新索引。
reindex_like(其他[, 方法, 复制, 限制, ...])	返回一个与其他对象具有匹配索引的对象。
relate(other[, 对齐])	返回几何体的 DE-9IM 交集矩阵
relate_pattern(other, pattern[, align])	如果几何体之间关系的DE-9IM字符串代码满足模式，则返回True，否则返回False。
remove_repeated_points([容差])	返回一个 GeoSeries，其中包含去除重复点的输入几何的副本。
rename([映射器, 索引, 列, 轴, 复制, ...])	重命名列或索引标签。
rename_axis([映射器, 索引, 列, 轴, ...])	设置索引或列的轴名称。
rename_geometry(col[, inplace])	将GeoDataFrame几何列重命名为指定名称。
reorder_levels(顺序[, 轴])	按照输入顺序重新排列索引级别。
replace([要替换的值, 新值, 就地替换, 限制, ...])	用value替换to_replace中给定的值。
representative_point()	返回一个 GeoSeries，包含（便宜计算得到的）保证在每个几何体内的点。
resample(规则[, 轴, 闭合, 标签, ...])	重新采样时间序列数据。
reset_index([级别, 删除, 就地, ...])	重置索引或其某一层级。
reverse()	返回一个 GeoSeries，其坐标顺序已被逆转。
rfloordiv(其他[, 轴, 级别, 填充值])	获取数据框和其他元素的整数除法，逐元素进行（二元运算符 rfloordiv）。
rmod(other[, axis, level, fill_value])	获取数据框和其他内容的模（元素级，二元操作符rmod）。
rmul(其他[, 轴, 级别, 填充值])	获取数据框与其他数据的逐元素相乘（双目运算符 rmul）。
rolling(窗口[, 最小周期, 中心, ...])	提供滚动窗口计算。
rotate(角度[, 原点, 使用弧度])	返回一个 GeoSeries，其几何图形已经旋转。
round([小数位数])	将DataFrame四舍五入到可变的小数位数。
rpow(other[, axis, level, fill_value])	获取数据框和其他的指数幂，元素级（双目运算符 rpow）。
rsub(other[, axis, level, fill_value])	获取数据框与其他数据框的逐元素减法（二元运算符rsub）。
rtruediv(其他[, 轴, 级别, 填充值])	获取数据框和其他元素的浮点除法（二元操作符 rtruediv）。
sample([n, frac, replace, weights, ...])	从对象的一个轴中返回随机样本。
sample_points(大小[, 方法, 种子, 随机数生成器])	每个几何体的样本点。
scale([xfact, yfact, zfact, origin])	返回一个 GeoSeries，其几何图形经过缩放。
segmentize(max_segment_length)	返回一个 GeoSeries，该系列根据最大线段长度向线段添加顶点。
select_dtypes([包含, 排除])	根据列的数据类型返回DataFrame的列的子集。
sem([轴, 跳过空值, 自由度, 仅数字])	返回请求轴上的无偏标准误差。
set_axis(标签, *[, 轴, 复制])	将期望的索引分配给给定的轴。
set_crs([坐标参考系统, EPSG, 就地处理, 允许覆盖])	设置GeoDataFrame的坐标参考系统（CRS）。
set_flags(*[, copy, allows_duplicate_labels])	返回一个带有更新标志的新对象。
set_geometry(col[, drop, inplace, crs])	使用现有列或指定的输入设置GeoDataFrame几何形状。
set_index(keys, *[, 删除, 附加, 就地, ...])	使用现有列设置DataFrame索引。
set_precision(网格大小[, 模式])	返回一个 GeoSeries，其精度设置为精度网格大小。
shared_paths(其他[, 对齐])	返回两个几何体之间的共享路径。
shift([周期, 频率, 轴, 填充值, 后缀])	根据所需的周期数移动索引，并可以选择一个时间 freq。
shortest_line(other[, align])	返回两个几何形状之间的最短两点线。
simplify(容忍度[, 保留拓扑])	返回一个 GeoSeries，其中包含每个几何体的简化表示。
sjoin(df[, 如何, 谓词, 左后缀, 右后缀])	两个GeoDataFrames的空间连接。
sjoin_nearest(right[, how, max_distance, ...])	基于两个GeoDataFrame之间几何体的距离进行空间连接。
skew([xs, ys, origin, use_radians])	返回一个 GeoSeries，其中包含扭曲的几何形状。
snap(other, tolerance[, align])	将输入几何体对齐到参考几何体的顶点。
sort_index(*[, 轴, 级别, 升序, ...])	按标签对对象进行排序（沿着一个轴）。
sort_values(按, *[, 轴, 升序, ...])	按任一轴上的值进行排序。
squeeze([轴])	将一维轴对象压缩为标量。
stack([level, dropna, sort, future_stack])	将指定的级别从列堆叠到索引。
std([轴, 跳过空值, 自由度, 仅数字])	返回请求轴上的样本标准差。
sub(其他[, 轴, 级别, 填充值])	获取数据框和其他对象的元素级别的差（双目运算符 sub）。
subtract(其他[, 轴, 级别, 填充值])	获取数据框与其他数据的逐元素差（二元操作符 sub）。
sum([轴, 跳过缺失值, 仅限数值, 最小计数])	返回所请求轴上的值的总和。
swapaxes(轴1, 轴2[, 复制])	适当地交换轴和交换值轴。
swaplevel([i, j, axis])	交换 MultiIndex 中的级别 i 和 j。
symmetric_difference(其他[, 对齐])	返回一个 GeoSeries，该系列是与 other 对齐的几何图形中点的对称差。
tail([n])	返回最后 n 行。
take(索引[, 轴])	返回在给定的 位置 索引中的元素，沿着一个轴。
to_arrow(*[, 索引, 几何编码, ...])	将GeoDataFrame编码为GeoArrow格式。
to_clipboard(*[, excel, sep])	将对象复制到系统剪贴板。
to_crs([crs, epsg, inplace])	将几何体转换为新的坐标参考系。
to_csv([路径或缓冲区, 分隔符, 缺失值替代, ...])	将对象写入逗号分隔值（csv）文件。
to_dict([导向, 存入, 索引])	将DataFrame转换为字典。
to_excel(excel_writer, *[, sheet_name, ...])	将对象写入Excel表格。
to_feather(路径[, 索引, 压缩, ...])	将GeoDataFrame写入Feather格式。
to_file(文件名[, 驱动, 架构, 索引])	将GeoDataFrame写入文件。
to_gbq(destination_table, *[, project_id, ...])	将数据框写入 Google BigQuery 表。
to_geo_dict([na, show_bbox, drop_id])	返回GeoDataFrame的python特征集合表示，作为一个字典，包含基于__geo_interface__ GeoJSON类似规范的特征列表。
to_hdf(path_or_buf, *, key[, mode, ...])	使用HDFStore将包含的数据写入HDF5文件。
to_html([buf, columns, col_space, header, ...])	将数据框渲染为HTML表格。
to_json([na, show_bbox, drop_id, to_wgs84])	返回GeoDataFrame的GeoJSON表示形式作为字符串。
to_latex([buf, columns, header, index, ...])	将对象渲染为LaTeX表格、长表格或嵌套表格。
to_markdown([buf, mode, index, storage_options])	以Markdown友好的格式打印DataFrame。
to_numpy([dtype, copy, na_value])	将数据框转换为NumPy数组。
to_orc([路径, 引擎, 索引, 引擎参数])	将DataFrame写入ORC格式。
to_parquet(路径[, 索引, 压缩, ...])	将GeoDataFrame写入Parquet格式。
to_period([频率, 轴, 复制])	将DataFrame从DatetimeIndex转换为PeriodIndex。
to_pickle(路径, *[, 压缩, 协议, ...])	将对象序列化（Pickle）到文件。
to_postgis(名称, 连接[, 架构, 如果存在, ...])	将GeoDataFrame上传到PostGIS数据库。
to_records([索引, 列数据类型, 索引数据类型])	将数据框转换为NumPy记录数组。
to_sql(name, con, *[, schema, if_exists, ...])	将存储在 DataFrame 中的记录写入 SQL 数据库。
to_stata(路径, *[, 转换日期, ...])	将DataFrame对象导出为Stata dta格式。
to_string([buf, columns, col_space, header, ...])	将一个DataFrame呈现为控制台友好的表格输出。
to_timestamp([频率, 方法, 轴, 复制])	转换为时间戳的 DatetimeIndex，在 周期开始 时刻。
to_wkb([十六进制])	将GeoDataFrame中的所有几何列编码为WKB。
to_wkt(**kwargs)	将GeoDataFrame中的所有几何列编码为WKT。
to_xarray()	从pandas对象返回一个xarray对象。
to_xml([路径或缓冲区, 索引, 根名称, ...])	将DataFrame渲染为XML文档。
touches(其他[, 对齐])	返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True，表示每个与 other 相接的对齐几何体。
transform(转换[, 包含_z])	返回一个 GeoSeries，该 GeoSeries 应用了变换函数到几何坐标。
translate([xoff, yoff, zoff])	返回一个 GeoSeries，其中包含已翻译的几何图形。
transpose(*args[, copy])	转置索引和列。
truediv(其他[, 轴, 级别, 填充值])	获取数据框和其他元素的浮点除法（二元运算符 truediv）。
truncate([之前, 之后, 轴, 复制])	在某个索引值之前和之后截断一个 Series 或 DataFrame。
tz_convert(时区[, 轴, 层级, 复制])	将具有时区感知的轴转换为目标时区。
tz_localize(时区[, 轴, 级别, 复制, ...])	将Series或DataFrame的本地时区（无时区信息）索引转换为目标时区。
union(其他[, 对齐])	返回一个 GeoSeries，这是与 other 对齐的几何体中每个点的并集。
union_all([方法, 网格大小])	返回一个几何体，包含GeoSeries中所有几何体的联合。
unstack([level, fill_value, sort])	透视（必然是分层的）索引标签的一个级别。
update(other[, join, overwrite, ...])	使用来自另一个DataFrame的非NA值进行原地修改。
value_counts([子集, 归一化, 排序, ...])	返回一个包含数据框中每个不同行频率的系列。
var([轴, 跳过空值, 自由度, 仅数字])	返回请求轴上的无偏方差。
voronoi_polygons([容忍度, 扩展至, ...])	返回一个 GeoSeries，由表示输入几何形状的顶点周围计算得出的 Voronoi 图的对象组成。
where(条件[, 其他, 就地, 轴, 级别])	在条件为假时替换值。
within(其他[, 对齐])	返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True，表示每个与 other 对齐的几何体都在其中。
xs(键[, 轴, 级别, 删除级别])	从系列/数据框返回交叉截面。

属性

T	DataFrame的转置。
active_geometry_name	返回活动几何列的名称
area	返回一个 Series，包含每个几何体在 GeoSeries 中的面积，单位为坐标参考系统 (CRS) 的单位。
at	访问行/列标签对的单个值。
attrs	该数据集的全局属性字典。
axes	返回一个表示DataFrame轴的列表。
boundary	返回一个 GeoSeries，表示每个几何体的集合论 边界 的低维对象。
bounds	返回一个 DataFrame，其列 minx、miny、maxx、maxy 的值包含每个几何图形的边界。
centroid	返回一个 GeoSeries ，表示每个几何图形的重心的点。
columns	数据框的列标签。
convex_hull	返回一个 GeoSeries，表示每个几何体的凸包。
crs	坐标参考系统 (CRS) 表示为一个 pyproj.CRS 对象。
cx	基于坐标的索引器，通过与边界框相交来选择。
dtypes	返回数据框中的数据类型。
empty	指示 Series/DataFrame 是否为空。
envelope	返回一个GeoSeries，其几何图形表示每个几何图形的包络线。
exterior	返回一个 GeoSeries，该 GeoSeries 包含表示每个多边形外边界的线性环。
flags	获取与此 pandas 对象相关的属性。
geom_type	返回一个 Series 字符串，指定每个对象的 几何类型。
geometry	GeoDataFrame的几何数据
has_sindex	检查空间索引的存在性而不生成它。
has_z	返回一个 Series，其 dtype('bool') 的值为 True 的特征具有 z 组件。
iat	通过整数位置访问行/列对的单个值。
iloc	基于位置的纯整数位置索引选择。
index	DataFrame的索引（行标签）。
interiors	返回一个 Series 列表，表示 GeoSeries 中每个多边形的内环。
is_ccw	如果一个 LineString 或 LinearRing 是逆时针方向，则返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True。
is_closed	返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True ，如果 LineString 或 LinearRing 的第一个和最后一个点相等。
is_empty	返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True，表示几何体为空。
is_ring	返回一个 Series，其 dtype('bool') 的值为 True，用于表示已关闭的特征。
is_simple	返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True，表示几何图形不会自交。
is_valid	返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True 的几何体是有效的。
length	返回一个 Series，包含以坐标参考系统（CRS）单位表示的每个几何体的长度。
loc	按标签或布尔数组访问一组行和列。
ndim	返回一个整数，表示轴的数量 / 数组的维度。
shape	返回一个元组，表示 DataFrame 的维度。
sindex	生成空间索引
size	返回一个整数，表示该对象中的元素数量。
样式	返回一个Styler对象。
total_bounds	返回一个元组，包含 minx、miny、maxx、maxy 值，用于整个系列的边界。
type	返回GeoSeries中每个几何体的几何类型
unary_union	返回一个几何体，包含GeoSeries中所有几何体的联合。
values	返回DataFrame的Numpy表示。