geopandas.GeoSeries.delaunay_triangles

GeoSeries.delaunay_triangles(tolerance=0.0, only_edges=False)

返回一个 GeoSeries，该对象表示输入几何图形的顶点之间计算得到的 Delaunay 三角剖分。

GeoSeries 中的所有几何图形在单个 Delaunay 三角剖分中被一起考虑。因此，生成的几何图形与输入几何图形并不是 1:1 对应。请注意，几何图形的每个顶点都被视为三角剖分的一个点，因此三角形将在每个几何图形的顶点之间构建。

Parameters:

tolerancefloat, default 0.0

如果输入顶点之间的距离小于此值，则将它们合并在一起。

only_edgesbool (optional, default False)

如果设置为 True，三角剖分将返回线串而不是多边形。

另请参阅

GeoSeries.voronoi_polygons

围绕顶点的Voronoi图

笔记

如果您想为每个几何体单独生成德劳内三角形，请使用 shapely.delaunay_triangles()。

示例

>>> from shapely import LineString, MultiPoint, Point, Polygon
>>> s = geopandas.GeoSeries(
...     [
...         Point(1, 1),
...         Point(2, 2),
...         Point(1, 3),
...         Point(0, 2),
...     ]
... )
>>> s
0    POINT (1 1)
1    POINT (2 2)
2    POINT (1 3)
3    POINT (0 2)
dtype: geometry

>>> s.delaunay_triangles()
0    POLYGON ((0 2, 1 1, 1 3, 0 2))
1    POLYGON ((1 3, 1 1, 2 2, 1 3))
dtype: geometry

>>> s.delaunay_triangles(only_edges=True)
0    LINESTRING (1 3, 2 2)
1    LINESTRING (0 2, 1 3)
2    LINESTRING (0 2, 1 1)
3    LINESTRING (1 1, 2 2)
4    LINESTRING (1 1, 1 3)
dtype: geometry

该方法支持任何几何类型，但请记住，底层算法仅基于输入几何的顶点，不考虑顶点之间的边段。

>>> s2 = geopandas.GeoSeries(
...     [
...         Polygon([(0, 0), (1, 1), (0, 1)]),
...         LineString([(1, 0), (2, 1), (1, 2)]),
...         MultiPoint([(2, 3), (2, 0), (3, 1)]),
...     ]
... )
>>> s2
0      POLYGON ((0 0, 1 1, 0 1, 0 0))
1          LINESTRING (1 0, 2 1, 1 2)
2    MULTIPOINT ((2 3), (2 0), (3 1))
dtype: geometry

>>> s2.delaunay_triangles()
0    POLYGON ((0 1, 0 0, 1 0, 0 1))
1    POLYGON ((0 1, 1 0, 1 1, 0 1))
2    POLYGON ((0 1, 1 1, 1 2, 0 1))
3    POLYGON ((1 2, 1 1, 2 1, 1 2))
4    POLYGON ((1 2, 2 1, 2 3, 1 2))
5    POLYGON ((2 3, 2 1, 3 1, 2 3))
6    POLYGON ((3 1, 2 1, 2 0, 3 1))
7    POLYGON ((2 0, 2 1, 1 1, 2 0))
8    POLYGON ((2 0, 1 1, 1 0, 2 0))
dtype: geometry