geopandas.GeoDataFrame.to_geo_dict#

GeoDataFrame.to_geo_dict(na='null', show_bbox=False, drop_id=False)[来源]#

返回GeoDataFrame的python特征集合表示，作为一个字典，包含基于__geo_interface__ GeoJSON-like规范的特征列表。

Parameters:

nastr, optional

选项为 {‘null’, ‘drop’, ‘keep’}，默认值为 ‘null’。指示如何在 GeoDataFrame 中输出缺失 (NaN) 值

null：将缺失的条目输出为 JSON null
drop: 从特征中移除属性。这适用于每个特征，因此特征可以具有不同的属性
保留：将缺失的条目输出为 NaN

show_bboxbool, optional

在geojson中包含bbox（边界）。默认为False。

drop_idbool, default: False

是否将GeoDataFrame的索引保留为生成字典中的id属性。默认为False，但如果索引只是任意的行号，可能希望设置为True。

另请参阅

GeoDataFrame.to_json: 返回一个GeoDataFrame作为GeoJSON字符串

示例

>>> from shapely.geometry import Point
>>> d = {'col1': ['name1', 'name2'], 'geometry': [Point(1, 2), Point(2, 1)]}
>>> gdf = geopandas.GeoDataFrame(d)
>>> gdf
    col1     geometry
0  name1  POINT (1 2)
1  name2  POINT (2 1)

>>> gdf.to_geo_dict()
{'type': 'FeatureCollection', 'features': [{'id': '0', 'type': 'Feature', 'properties': {'col1': 'name1'}, 'geometry': {'type': 'Point', 'coordinates': (1.0, 2.0)}}, {'id': '1', 'type': 'Feature', 'properties': {'col1': 'name2'}, 'geometry': {'type': 'Point', 'coordinates': (2.0, 1.0)}}]}

geopandas.GeoDataFrame.to_geo_dict#

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