geopandas.GeoDataFrame.to_postgis#

GeoDataFrame.to_postgis(name, con, schema=None, if_exists='fail', index=False, index_label=None, chunksize=None, dtype=None)[来源]#

将GeoDataFrame上传到PostGIS数据库。

该方法需要安装SQLAlchemy和GeoAlchemy2，以及一个PostgreSQL Python驱动程序（psycopg或psycopg2）。

也可以使用 to_file() 将数据写入数据库。尤其对于像 GeoPackage 或 SpatiaLite 这样的文件地理数据库，这可能更容易。

Parameters:

namestr

目标表的名称。

consqlalchemy.engine.Connection or sqlalchemy.engine.Engine

与PostGIS数据库的活动连接。

if_exists{‘fail’, ‘replace’, ‘append’}, default ‘fail’

如果表已经存在，应该如何处理：

失败：引发ValueError。
替换：在插入新值之前删除表。
append: 将新值插入到现有表中。

schemastring, optional

指定架构。如果为 None，使用默认架构：‘public’。

indexbool, default False

将DataFrame索引写入一列。
使用 index_label 作为表中的列名。

index_labelstring or sequence, default None

索引列的列标签。
如果给定 None（默认值）并且索引为 True，则使用索引名称。

chunksizeint, optional

每次将按此大小批量写入行。
默认情况下，所有行将一次性写入。

dtypedict of column name to SQL type, default None

为列指定数据类型。键应为列名，值应为SQLAlchemy类型。

另请参阅

GeoDataFrame.to_file: 将 GeoDataFrame 写入文件
read_postgis: 将PostGIS数据库读取到GeoDataFrame

示例

>>> from sqlalchemy import create_engine
>>> engine = create_engine("postgresql://myusername:mypassword@myhost:5432/mydatabase")  
>>> gdf.to_postgis("my_table", engine)  

geopandas.GeoDataFrame.to_postgis#

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