geopandas.GeoSeries.relate_pattern#

GeoSeries.relate_pattern(other, pattern, align=None)[来源]#

如果几何体之间的关系的DE-9IM字符串代码满足模式,则返回True,否则返回False。

此函数比较两个几何体的 DE-9IM 代码字符串与指定模式。如果字符串与模式匹配,则返回 True,否则返回 False。指定的模式可以是精确匹配 (012)、布尔匹配(大写 TF)或通配符 (*)。例如,within 谓词的模式是 'T*F**F***'

该操作以一对一的行方式进行:

../../../_images/binary_op-01.svg
Parameters:
otherBaseGeometry or GeoSeries

要与模式进行测试的另一个几何形状。

patternstr

要测试的DE-9IM模式。

alignbool | None (default None)

如果为真,则根据其索引自动对齐GeoSeries。 如果为假,则保留元素的顺序。 None默认为真。

Returns:
Series

示例

>>> from shapely.geometry import Polygon, LineString, Point
>>> s = geopandas.GeoSeries(
...     [
...         Polygon([(0, 0), (2, 2), (0, 2)]),
...         Polygon([(0, 0), (2, 2), (0, 2)]),
...         LineString([(0, 0), (2, 2)]),
...         LineString([(2, 0), (0, 2)]),
...         Point(0, 1),
...     ],
... )
>>> s2 = geopandas.GeoSeries(
...     [
...         Polygon([(0, 0), (1, 1), (0, 1)]),
...         LineString([(1, 0), (1, 3)]),
...         LineString([(2, 0), (0, 2)]),
...         Point(1, 1),
...         Point(0, 1),
...     ],
...     index=range(1, 6),
... )
>>> s
0    POLYGON ((0 0, 2 2, 0 2, 0 0))
1    POLYGON ((0 0, 2 2, 0 2, 0 0))
2             LINESTRING (0 0, 2 2)
3             LINESTRING (2 0, 0 2)
4                       POINT (0 1)
dtype: geometry
>>> s2
1    POLYGON ((0 0, 1 1, 0 1, 0 0))
2             LINESTRING (1 0, 1 3)
3             LINESTRING (2 0, 0 2)
4                       POINT (1 1)
5                       POINT (0 1)
dtype: geometry

我们可以检查每个几何体与单个shapely几何体的关系模式:

../../../_images/binary_op-03.svg
>>> s.relate_pattern(Polygon([(0, 0), (1, 1), (0, 1)]), "2*T***F**")
0     True
1     True
2    False
3    False
4    False
dtype: bool

我们还可以逐行检查两个GeoSeries。 上面的GeoSeries具有不同的索引。我们可以基于索引值对两个GeoSeries进行对齐,并使用相同索引比较元素,使用 align=True,或者忽略索引并根据它们的匹配顺序比较元素,使用 align=False:

../../../_images/binary_op-02.svg
>>> s.relate_pattern(s2, "TF******T", align=True)
0    False
1    False
2     True
3     True
4    False
5    False
dtype: bool
>>> s.relate_pattern(s2, "TF******T", align=False)
0    False
1     True
2     True
3     True
4     True
dtype: bool