geopandas.GeoSeries.project

GeoSeries.project(other, normalized=False, align=None)

返回每个几何体到其他的最短距离

该操作以一对一的行方式进行：

该项目方法是插值的反向。

在shapely中，这等于 line_locate_point。

Parameters:

otherBaseGeometry or GeoSeries

要计算投影点的其他几何体。

normalizedboolean

如果 normalized 为 True，则返回归一化到对象长度的距离。

alignbool | None (default None)

如果为真，则根据其索引自动对齐GeoSeries。 如果为假，则保留元素的顺序。 None默认为真。

Returns:

Series

另请参阅

GeoSeries.interpolate

示例

>>> from shapely.geometry import LineString, Point
>>> s = geopandas.GeoSeries(
...     [
...         LineString([(0, 0), (2, 0), (0, 2)]),
...         LineString([(0, 0), (2, 2)]),
...         LineString([(2, 0), (0, 2)]),
...     ],
... )
>>> s2 = geopandas.GeoSeries(
...     [
...         Point(1, 0),
...         Point(1, 0),
...         Point(2, 1),
...     ],
...     index=range(1, 4),
... )

>>> s
0    LINESTRING (0 0, 2 0, 0 2)
1         LINESTRING (0 0, 2 2)
2         LINESTRING (2 0, 0 2)
dtype: geometry

>>> s2
1    POINT (1 0)
2    POINT (1 0)
3    POINT (2 1)
dtype: geometry

我们可以将每个几何体投影到一个单一的
shapely 几何体上：

>>> s.project(Point(1, 0))
0    1.000000
1    0.707107
2    0.707107
dtype: float64

我们还可以逐行检查两个GeoSeries。 上面的GeoSeries具有不同的索引。 我们可以基于索引值对齐两个GeoSeries，并使用 align=True 投影具有相同索引的元素，也可以忽略索引，根据它们的匹配顺序投影元素，使用 align=False：

>>> s.project(s2, align=True)
0         NaN
1    0.707107
2    0.707107
3         NaN
dtype: float64

>>> s.project(s2, align=False)
0    1.000000
1    0.707107
2    0.707107
dtype: float64