geopandas.GeoSeries

class geopandas.GeoSeries(data=None, index=None, crs=None, **kwargs)

一个旨在存储shapely几何对象的Series对象。

Parameters:

dataarray-like, dict, scalar value

要存储在GeoSeries中的几何形状。

indexarray-like or Index

GeoSeries 的索引。

crsvalue (optional)

几何对象的坐标参考系统。可以是任何被pyproj.CRS.from_user_input()接受的内容，例如一个权限字符串（例如 “EPSG:4326”）或一个WKT字符串。

kwargs

Additional arguments passed to the Series constructor,

例如 name.

另请参阅

GeoDataFrame

pandas.Series

示例

>>> from shapely.geometry import Point
>>> s = geopandas.GeoSeries([Point(1, 1), Point(2, 2), Point(3, 3)])
>>> s
0    POINT (1 1)
1    POINT (2 2)
2    POINT (3 3)
dtype: geometry

>>> s = geopandas.GeoSeries(
...     [Point(1, 1), Point(2, 2), Point(3, 3)], crs="EPSG:3857"
... )
>>> s.crs  
<Projected CRS: EPSG:3857>
Name: WGS 84 / Pseudo-Mercator
Axis Info [cartesian]:
- X[east]: Easting (metre)
- Y[north]: Northing (metre)
Area of Use:
- name: World - 85°S to 85°N
- bounds: (-180.0, -85.06, 180.0, 85.06)
Coordinate Operation:
- name: Popular Visualisation Pseudo-Mercator
- method: Popular Visualisation Pseudo Mercator
Datum: World Geodetic System 1984
- Ellipsoid: WGS 84
- Prime Meridian: Greenwich

>>> s = geopandas.GeoSeries(
...    [Point(1, 1), Point(2, 2), Point(3, 3)], index=["a", "b", "c"], crs=4326
... )
>>> s
a    POINT (1 1)
b    POINT (2 2)
c    POINT (3 3)
dtype: geometry

>>> s.crs
<Geographic 2D CRS: EPSG:4326>
Name: WGS 84
Axis Info [ellipsoidal]:
- Lat[north]: Geodetic latitude (degree)
- Lon[east]: Geodetic longitude (degree)
Area of Use:
- name: World.
- bounds: (-180.0, -90.0, 180.0, 90.0)
Datum: World Geodetic System 1984 ensemble
- Ellipsoid: WGS 84
- Prime Meridian: Greenwich

__init__(data=None, index=None, crs=None, **kwargs)

方法

__init__([数据, 索引, 坐标参考系统])
abs()	返回一个每个元素的绝对数值的Series/DataFrame。
add(其他[, 级别, 填充值, 轴])	返回序列和其他元素的逐元素加法（二元运算符 add）。
add_prefix(前缀[, 轴])	用字符串 prefix 前缀标签。
add_suffix（后缀[, 轴]）	使用字符串 suffix 作为后缀标签。
affine_transform(矩阵)	返回一个 GeoSeries，其中包含翻译后的几何形状。
agg([函数, 轴])	在指定轴上使用一个或多个操作进行聚合。
aggregate([函数, 轴])	在指定轴上使用一个或多个操作进行聚合。
align(其他[, 连接, 轴, 层级, 复制, ...])	根据指定的连接方法，将两个对象在其轴上对齐。
all([轴, 仅布尔值, 跳过NA])	返回所有元素是否为真，可能在某个轴上。
any(*[, 轴, 仅布尔, 跳过NaN])	返回是否有任一元素为 True，可能沿着某个轴。
apply(函数[, convert_dtype, args])	具有轴标签的一维ndarray（包括时间序列）。
argmax([轴, 跳过缺失值])	返回Series中最大值的整数位置。
argmin([轴, 跳过空值])	返回 Series 中最小值的整数位置。
argsort([轴, 种类, 顺序, 稳定])	返回将Series值排序所需的整数索引。
asfreq(频率[, 方法, 如何, 规范化, ...])	将时间序列转换为指定频率。
asof(这里[, 子集])	返回在where之前没有任何NaN的最后一行（或多行）。
astype(dtype[, copy, errors])	将pandas对象转换为指定的数据类型 dtype。
at_time(时间[, 根据, 轴])	选择特定时间的值（例如，上午9:30）。
autocorr([延迟])	计算滞后-N 自相关。
backfill(*[, 轴, 就地, 限制, 向下转换])	通过使用下一个有效的观察值来填充NA/NaN值，从而填补空缺。
between(左边, 右边[, 包含])	返回布尔系列，等价于左侧 <= 系列 <= 右侧。
between_time(开始时间, 结束时间[, ...])	选择特定时间段内的值（例如，上午9:00-9:30）。
bfill(*[, 轴, 就地, 限制, 限制区域, ...])	通过使用下一个有效的观察值来填充NA/NaN值，从而填补空缺。
bool()	返回单个元素的布尔值序列或数据框。
buffer(距离[, 分辨率, 端口样式, ...])	返回一个 GeoSeries，表示在每个几何对象的给定 distance 范围内的所有点的几何形状。
build_area([node])	创建由组成线条形成的区域几何体。
case_when(caselist)	在条件为真时替换值。
clip(掩膜[, 保持几何类型, 排序])	将点、线或多边形几何对象裁剪到掩膜范围。
clip_by_rect(xmin, ymin, xmax, ymax)	返回一个 GeoSeries，表示给定矩形内的几何部分。
combine(其他, 函数[, 填充值])	根据 func 将 Series 与 Series 或标量组合。
combine_first(other)	用 'other' 中相同位置的值更新空元素。
compare(其他[, 对齐轴, 保持形状, ...])	与另一个序列进行比较并显示差异。
concave_hull([比例, 允许孔隙])	返回一个 GeoSeries，该 GeoSeries 表示每个几何体的顶点的凹包。
contains(other[, align])	返回一个 Series，其 dtype('bool') 为 True，对于每个包含 other 的对齐几何体。
contains_properly(other[, align])	返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True，表示每个完全位于 other 内部且没有公共边界点的对齐几何体。
convert_dtypes([推断对象, ...])	使用支持 pd.NA 的数据类型将列转换为最佳可能的数据类型。
copy([深度])	复制这个对象的索引和数据。
corr(其他[, 方法, 最小周期])	计算与 其他 Series 的相关性，排除缺失值。
count()	返回系列中非 NA/null 观察值的数量。
count_coordinates()	返回一个 Series，包含每个几何图形中坐标对的数量。
count_geometries()	返回一个 Series，包含每个多部分几何体中的几何体计数。
count_interior_rings()	返回一个 Series，其中包含多边形几何图形中内部环的数量。
cov(其他[, 最小周期, 自由度])	计算协方差，排除缺失值。
covered_by(其他[, 对齐])	返回一个 Series，其 dtype('bool') 的值为 True，对于每个完全被 other 覆盖的对齐几何体。
covers(other[, align])	返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True，用于每个完全覆盖 other 的对齐几何。
crosses(其他[, 对齐])	返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True，对于每个与 other 交叉的对齐几何体。
cummax([轴, 跳过空值])	返回DataFrame或Series轴上的累积最大值。
cummin([轴, 跳过NA])	返回数据框或序列轴的累积最小值。
cumprod([轴, 跳过缺失值])	返回一个DataFrame或Series轴上的累计乘积。
cumsum([轴, 跳过空值])	返回 DataFrame 或 Series 轴上的累积和。
delaunay_triangles([容差, 仅边])	返回一个 GeoSeries，由表示输入几何体顶点之间计算得出的德劳内三角剖分的对象组成。
describe([百分位数, 包括, 排除])	生成描述性统计数据。
diff([周期])	元素的第一次离散差分。
difference(other[, align])	返回一个 GeoSeries，其中包含每个对齐几何体中不在 other 中的点。
disjoint(other[, align])	返回一个 Series，其 dtype('bool') 的值为 True，表示每个与 other 不相交的对齐几何体。
distance(other[, align])	返回一个 Series，包含与对齐的 other 的距离。
div(其他[, 级别, 填充值, 轴])	返回序列和其他元素的浮点除法，逐元素（使用二元运算符truediv）。
divide(其他[, 级别, 填充值, 轴])	返回序列和其他元素的浮点除法，逐元素（二元运算符truediv）。
divmod(other[, level, fill_value, axis])	返回序列和其他元素的整数除法和取模，逐元素计算（双目运算符 divmod）。
dot(other)	计算系列与其他列之间的点积。
drop([标签, 轴, 索引, 列, 层级, ...])	返回删除指定索引标签的系列。
drop_duplicates(*[, 保留, 就地, 忽略索引])	返回去除重复值的系列。
droplevel(级别[, 轴])	返回移除指定索引/列级别的系列/数据框。
dropna(*[, 轴, 就地, 方式, 忽略索引])	返回一个去除缺失值的新系列。
duplicated([保留])	指示重复的Series值。
dwithin(other, distance[, align])	返回一个 Series 的 dtype('bool')，对于每个与 other 在一定距离内的对齐几何体，其值为 True。
eq(其他[, 级别, 填充值, 轴])	返回系列和其他的元素级相等（双目操作符 eq）。
equals(其他)	测试两个对象是否包含相同的元素。
estimate_utm_crs([datum_name])	根据数据集的边界返回估计的UTM坐标参考系统。
ewm([com, span, halflife, alpha, ...])	提供指数加权（EW）计算。
expanding([最小周期, 轴, 方法])	提供扩展窗口计算。
explode([ignore_index, index_parts])	将多部分几何体分解为多个单独的几何体。
explore(*args, **kwargs)	基于 folium/leaflet.js 的交互式地图基于 GeoPandas 和 folium/leaflet.js 的交互式地图
extract_unique_points()	返回一个 GeoSeries，其中包含表示输入几何体的所有不同顶点的多点。
factorize([排序, 使用_na_哨兵])	将对象编码为枚举类型或分类变量。
ffill(*[, 轴, 就地, 限制, 限制区域, ...])	通过将最后一个有效观察值传播到下一个有效值来填充NA/NaN值。
fillna([值， 就地， 限制])	使用几何图形（或几何体）填充NA值。
filter([items, like, regex, axis])	根据指定的索引标签对数据框的行或列进行子集化。
first(偏移量)	根据日期偏移选择时间序列数据的初始时间段。
first_valid_index()	返回第一个非NA值的索引，如果没有找到非NA值，则返回None。
floordiv(other[, level, fill_value, axis])	返回系列和其他元素的整数除法，逐元素（二元操作符 floordiv）。
force_2d()	强制几何的维度为二维。
force_3d([z])	强制几何的维度为3D。
frechet_distance(other[, 对齐, 稠密化])	返回一个 Series，包含与对齐的 other 的弗雷歇距离。
from_arrow(arr, **kwargs)	从具有 GeoArrow 扩展类型的 Arrow 数组对象构建一个 GeoSeries。
from_file(文件名, **kwargs)	备用构造函数，用于从文件创建一个 GeoSeries。
from_wkb(数据[, 索引, 坐标参考系, 无效时处理])	备用构造函数，用于从 WKB 对象的列表或数组创建一个 GeoSeries
from_wkt(数据[, 索引, 坐标参考系统, 无效时处理])	备用构造函数，用于从 WKT 对象的列表或数组创建一个 GeoSeries
from_xy(x, y[, z, index, crs])	替代构造函数，从 x, y(, z) 坐标的列表或数组创建一个 GeoSeries 的点几何对象
ge(其他[, 级别, 填充值, 轴])	返回系列和其他元素逐个比较大于或等于的值（双目运算符 ge）。
geom_almost_equals(other[, decimal, align])	返回一个 Series，其 dtype('bool') 的值为 True，如果每个对齐的几何体与 other 大致相等。
geom_equals(other[, align])	返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True，对于每个与 other 对齐的几何体。
geom_equals_exact(other, tolerance[, align])	对于所有几何形状，如果与给定的容差对齐的other相等，则返回True，否则返回False。
get(键[, 默认])	根据给定的键从对象中获取项（例如：DataFrame 列）。
get_coordinates([include_z, ignore_index, ...])	从GeoSeries获取坐标，作为一个DataFrame的浮点数。
get_geometry(index)	从几何体集合中返回第 n 个几何体。
get_precision()	返回每个几何图形的Series的精度。
groupby([按, 轴, 级别, 作为索引, 排序, ...])	使用映射器或通过一系列列对系列进行分组。
gt(其他[, 级别, 填充值, 轴])	返回序列和其他元素逐项比较的结果（按元素操作符gt）。
hausdorff_distance(other[, align, densify])	返回一个 Series，包含与对齐的 other 之间的豪斯多夫距离。
head([n])	返回前 n 行。
hilbert_distance([总边界, 等级])	计算沿Hilbert曲线的距离。
hist([按, 轴, 网格, 标签大小, x旋转, ...])	使用matplotlib绘制输入系列的直方图。
idxmax([轴, 跳过空值])	返回最大值的行标签。
idxmin([轴, 跳过缺失值])	返回最小值的行标签。
infer_objects([copy])	尝试推断对象列的更好数据类型。
info([详细, 缓冲区, 最大列数, 内存使用, ...])	打印一个系列的简明摘要。
interpolate(距离[, 归一化])	返回每个几何体上指定距离的一个点
intersection(other[, align])	返回一个 GeoSeries，该系列包含与 other 对齐的几何体中每个点的交集。
intersection_all()	返回一个几何图形，包含所有GeoSeries中几何图形的交集。
intersects(other[, align])	返回一个 Series 其 dtype('bool') 的值为 True，对于每个与 other 相交的对齐几何体。
is_valid_reason()	返回一个 Series 字符串，包含每个几何体无效的原因。
isin(值)	系列中的元素是否包含在 值 中。
isna()	检测缺失值。
isnull()	用于 isna 方法的别名。
item()	返回基础数据的第一个元素作为 Python 标量。
items()	懒惰地迭代（索引，值）元组。
keys()	返回索引的别名。
kurt([轴, 跳过空值, 仅限数值])	返回请求轴的无偏 kurtosis。
kurtosis([轴, 跳过缺失值, 仅数字])	返回请求轴的无偏 kurtosis。
last(偏移量)	根据日期偏移选择时间序列数据的最终时期。
last_valid_index()	返回最后一个非NA值的索引，如果没有找到非NA值，则返回None。
le(其他[, 级别, 填充值, 轴])	返回小于或等于系列和其他内容的元素（按元素的二元运算符 le）。
line_merge([directed])	返回通过组合MultiLineString中的线形成的（多）线字符串。
lt(其他[, 级别, 填充值, 轴])	返回系列和其他的元素级小于（二元操作符 lt）。
make_valid()	修复无效几何图形。
map(arg[, na_action])	根据输入映射或函数映射Series的值。
mask(条件[, 其他, 就地, 轴, 层级])	在条件为真时替换值。
max([轴, 跳过空值, 仅限数值])	返回请求轴上值的最大值。
mean([轴, 跳过NaN, 仅限数值])	返回请求轴上值的均值。
median([轴, 跳过空值, 仅限数字])	返回所请求轴上的值的中位数。
memory_usage([索引, 深度])	返回序列的内存使用情况。
min([轴, 跳过缺失值, 仅限数字])	返回请求的轴上的值的最小值。
minimum_bounding_circle()	返回一个 GeoSeries，其几何体表示包围每个几何体的最小边界圆。
minimum_bounding_radius()	返回一个 Series ，其中包含包围每个几何图形的最小边界圆的半径。
minimum_clearance()	返回一个 Series，其中包含最小间隙距离，即几何图形的一个顶点可以移动的最小距离，从而产生一个无效的几何图形。
minimum_rotated_rectangle()	返回一个 GeoSeries，该系列包含包含该对象的通用最小边界矩形。
mod(其他[, 级别, 填充值, 轴])	返回系列和其他元素的模（按元素的二元运算符 mod）。
mode([删除缺失值])	返回序列的众数。
mul(其他[, 级别, 填充值, 轴])	返回系列与其他项逐元素相乘的结果（二元操作符 mul）。
multiply(other[, level, fill_value, axis])	返回系列与其他项逐元素相乘的结果（二元操作符 mul）。
ne(其他[, 级别, 填充值, 轴])	返回系列和其他的元素不等于，逐元素（二元运算符 ne）。
nlargest([n, keep])	返回最大的 n 个元素。
normalize()	返回一个 GeoSeries 的规范化几何图形，转换为普通形式（或规范形式）。
notna()	检测非缺失值。
notnull()	别名为 notna 方法。
nsmallest([n, keep])	返回最小的 n 元素。
nunique([dropna])	返回对象中唯一元素的数量。
offset_curve(距离[, 四边形段, ...])	返回一个 LineString 或 MultiLineString 几何体，位于对象的右侧或左侧的一定距离处。
overlaps(其他[, 对齐])	对于所有与other重叠的对齐几何体返回True，否则返回False。
pad(*[, 轴, 就地, 限制, 向下转换])	通过将最后一个有效观察值传播到下一个有效值来填充NA/NaN值。
pct_change([周期, 填充方法, 限制, 频率])	当前元素和之前元素之间的分数变化。
pipe(func, *args, **kwargs)	应用可链式的函数，这些函数期望输入为 Series 或 DataFrames。
plot(*args, **kwargs)	绘制一个GeoSeries。
polygonize([node, full])	根据GeoSeries的线条创建多边形。
pop(item)	返回项目并从系列中删除。
pow(other[, level, fill_value, axis])	返回系列的指数幂和其他，逐元素（双目运算符 pow）。
prod([轴, 跳过空值, 仅数字, 最小计数])	返回请求轴上的值的乘积。
product([轴, 跳过NA, 仅数字, 最小计数])	返回请求轴上的值的乘积。
project(其他[, 归一化, 对齐])	返回每个几何体到其他的最短距离
quantile([q, 插值])	返回给定分位数的值。
radd(其他[, 级别, 填充值, 轴])	返回序列与其他元素的加法，逐元素（双目运算符 radd）。
rank([轴, 方法, 仅数字, ...])	计算沿着轴的数值数据排名（1 到 n）。
ravel([order])	返回扁平化的基础数据作为ndarray或ExtensionArray。
rdiv(other[, level, fill_value, axis])	返回系列和其他元素的浮点除法（双目运算符 rtruediv）。
rdivmod(其他[, 级别, 填充值, 轴])	返回系列和其他的整数除法和模运算，逐元素（二元运算符 rdivmod）。
reindex([索引, 轴, 方法, 复制, 级别, ...])	将Series调整为新的索引，具有可选的填充逻辑。
reindex_like(其他[, 方法, 复制, 限制, ...])	返回一个与其他对象具有匹配索引的对象。
relate(other[, align])	返回几何体的 DE-9IM 交集矩阵
relate_pattern(其他, 模式[, 对齐])	如果几何体之间关系的DE-9IM字符串代码满足模式，则返回True，否则返回False。
remove_repeated_points([tolerance])	返回一个 GeoSeries，其中包含去除重复点的输入几何的副本。
rename([索引, 轴, 复制, 就地, 级别, ...])	更改系列索引标签或名称。
rename_axis([mapper, index, axis, copy, inplace])	设置索引或列的轴名称。
reorder_levels(order)	按照输入顺序重新排列索引级别。
repeat(repeats[, axis])	重复 Series 的元素。
replace([要替换的值, 新值, 就地替换, 限制, ...])	用value替换to_replace中给定的值。
representative_point()	返回一个 GeoSeries，包含（便宜计算得到的）保证在每个几何体内的点。
resample(规则[, 轴, 闭合, 标签, ...])	重新采样时间序列数据。
reset_index([级别, 丢弃, 名称, 就地, ...])	生成一个新的 DataFrame 或 Series，索引重置。
reverse()	返回一个 GeoSeries，其坐标顺序已被逆转。
rfloordiv(其他[, 级别, 填充值, 轴])	返回系列和其他的整数除法，每个元素（双目运算符 rfloordiv）。
rmod(其他[, 级别, 填充值, 轴])	返回系列和其他元素的模运算（双目运算符rmod）。
rmul(其他[, 级别, 填充值, 轴])	返回系列与其他元素逐个相乘的结果（二元运算符 rmul）。
rolling(窗口[, 最小周期, 中心, ...])	提供滚动窗口计算。
rotate(角度[, 原点, 使用弧度])	返回一个 GeoSeries，其几何图形已经旋转。
round([小数位数])	将Series中的每个值舍入到给定的小数位数。
rpow(other[, level, fill_value, axis])	返回系列的指数幂和其他，逐元素（双目运算符 rpow）。
rsub(其他[, 层级, 填充值, 轴])	返回系列与其他的差值，逐元素（双目运算符 rsub）。
rtruediv(其他[, 层级, 填充值, 轴])	返回系列和其他元素的浮点除法（双目运算符 rtruediv）。
sample([n, frac, replace, weights, ...])	从对象的一个轴中返回随机样本。
sample_points(大小[, 方法, 种子, 随机数生成器])	每个几何体的样本点。
scale([xfact, yfact, zfact, origin])	返回一个 GeoSeries，其几何图形经过缩放。
searchsorted(值[, 边, 排序器])	查找应插入元素以保持顺序的索引。
segmentize(max_segment_length)	返回一个 GeoSeries，该系列根据最大线段长度向线段添加顶点。
sem([轴, 跳过空值, 自由度, 仅数字])	返回请求轴上的无偏标准误差。
set_axis(标签, *[, 轴, 复制])	将期望的索引分配给给定的轴。
set_crs(**kwargs)
set_flags(*[, copy, allows_duplicate_labels])	返回一个带有更新标志的新对象。
set_precision(网格大小[, 模式])	返回一个 GeoSeries，其精度设置为精度网格大小。
shared_paths(其他[, 对齐])	返回两个几何体之间的共享路径。
shift([周期, 频率, 轴, 填充值, 后缀])	根据所需的周期数移动索引，并可以选择一个时间 freq。
shortest_line(other[, align])	返回两个几何形状之间的最短两点线。
simplify(公差[, 保留拓扑])	返回一个 GeoSeries，其中包含每个几何体的简化表示。
skew([xs, ys, origin, use_radians])	返回一个 GeoSeries，其中包含扭曲的几何形状。
snap(其他, 容差[, 对齐])	将输入几何体对齐到参考几何体的顶点。
sort_index(*args, **kwargs)	具有轴标签的一维ndarray（包括时间序列）。
sort_values(*[, 轴, 升序, 原地, ...])	按值排序。
squeeze([轴])	将一维轴对象压缩为标量。
std([轴, 跳过空值, 自由度, 仅数字])	返回请求轴上的样本标准差。
sub(其他[, 级别, 填充值, 轴])	返回系列与其他元素逐项相减的结果（二元运算符 sub）。
subtract(其他[, 级别, 填充值, 轴])	返回系列与其他的差，逐元素（二元运算符 sub）。
sum([轴, 跳过缺失值, 仅限数值, 最小计数])	返回所请求轴上的值的总和。
swapaxes(轴1, 轴2[, 复制])	适当地交换轴和交换值轴。
swaplevel([i, j, copy])	交换 MultiIndex 中的级别 i 和 j。
symmetric_difference(other[, align])	返回一个 GeoSeries，该系列是与 other 对齐的几何图形中点的对称差。
tail([n])	返回最后 n 行。
take(*args, **kwargs)	具有轴标签的一维ndarray（包括时间序列）。
to_arrow([几何编码, 交错, ...])	将GeoSeries编码为GeoArrow格式。
to_clipboard(*[, excel, sep])	将对象复制到系统剪贴板。
to_crs([crs, epsg])	返回一个 GeoSeries，其中所有几何体都已转换为新的坐标参考系统。
to_csv([路径或缓冲区, 分隔符, 缺失值替代, ...])	将对象写入逗号分隔值（csv）文件。
to_dict(*[, into])	将Series转换为{label -> value}字典或字典类似对象。
to_excel(excel_writer, *[, sheet_name, ...])	将对象写入Excel表格。
to_file(文件名[, 驱动, 索引])	将GeoSeries写入文件。
to_frame([name])	将系列转换为数据框。
to_hdf(path_or_buf, *, key[, mode, ...])	使用HDFStore将包含的数据写入HDF5文件。
to_json([显示边界框, 丢弃ID, 转换为WGS84])	返回GeoSeries的GeoJSON字符串表示形式。
to_latex([buf, columns, header, index, ...])	将对象渲染为LaTeX表格、长表格或嵌套表格。
to_list()	返回值的列表。
to_markdown([buf, mode, index, storage_options])	以Markdown友好的格式打印系列。
to_numpy([dtype, copy, na_value])	一个表示此系列或索引中值的NumPy ndarray。
to_period([频率, 复制])	将Series从DatetimeIndex转换为PeriodIndex。
to_pickle(路径, *[, 压缩, 协议, ...])	将对象序列化（Pickle）到文件。
to_sql(name, con, *[, schema, if_exists, ...])	将存储在 DataFrame 中的记录写入 SQL 数据库。
to_string([buf, na_rep, float_format, ...])	呈现Series的字符串表示。
to_timestamp([频率, 方式, 复制])	转换为时间戳的 DatetimeIndex，在周期开始时。
to_wkb([十六进制])	将GeoSeries几何形状转换为WKB
to_wkt(**kwargs)	将GeoSeries几何形状转换为WKT
to_xarray()	从pandas对象返回一个xarray对象。
tolist()	返回值的列表。
touches(other[, align])	返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True，表示每个与 other 相接的对齐几何体。
transform(变换[, 包含_z])	返回一个 GeoSeries，该 GeoSeries 应用了变换函数到几何坐标。
translate([xoff, yoff, zoff])	返回一个 GeoSeries，其中包含已翻译的几何图形。
transpose(*args, **kwargs)	返回转置，按定义是自身。
truediv(其他[, 级别, 填充值, 轴])	返回序列和其他元素的浮点除法，逐元素（使用二元运算符truediv）。
truncate([之前, 之后, 轴, 复制])	在某个索引值之前和之后截断一个 Series 或 DataFrame。
tz_convert(时区[, 轴, 层级, 复制])	将具有时区感知的轴转换为目标时区。
tz_localize(时区[, 轴, 级别, 复制, ...])	将Series或DataFrame的本地时区（无时区信息）索引转换为目标时区。
union(其他[, 对齐])	返回一个 GeoSeries，这是与 other 对齐的几何体中每个点的并集。
union_all([method, grid_size])	返回一个几何体，包含GeoSeries中所有几何体的联合。
unique()	返回Series对象的唯一值。
unstack([level, fill_value, sort])	反转（Unstack），也称为透视（pivot），将具有多重索引的系列转换为数据框（DataFrame）。
update(other)	使用传递的系列中的值就地修改系列。
value_counts([归一化, 排序, 升序, ...])	返回一个包含唯一值计数的系列。
var([轴, 跳过空值, 自由度, 仅数字])	返回请求轴上的无偏方差。
view([数据类型])	创建系列的新视图。
voronoi_polygons([容忍度, 扩展至, ...])	返回一个 GeoSeries，由表示输入几何形状的顶点周围计算得出的 Voronoi 图的对象组成。
where(条件[, 其他, 就地, 轴, 级别])	在条件为假时替换值。
within(other[, align])	返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True，表示每个与 other 对齐的几何体都在其中。
xs(键[, 轴, 级别, 删除级别])	从系列/数据框返回交叉截面。

属性

T	返回转置，按定义是自身。
area	返回一个 Series，包含每个几何体在 GeoSeries 中的面积，单位为坐标参考系统 (CRS) 的单位。
array	支持此系列或索引的数据的扩展数组。
at	访问行/列标签对的单个值。
attrs	该数据集的全局属性字典。
axes	返回行轴标签的列表。
boundary	返回一个 GeoSeries，表示每个几何体的集合论 边界 的低维对象。
bounds	返回一个 DataFrame，其列 minx、miny、maxx、maxy 的值包含每个几何图形的边界。
centroid	返回一个 GeoSeries ，表示每个几何图形的重心的点。
convex_hull	返回一个 GeoSeries，表示每个几何体的凸包。
crs	坐标参考系统 (CRS) 表示为一个 pyproj.CRS 对象。
cx	基于坐标的索引器，通过与边界框相交来选择。
dtype	返回基础数据的 dtype 对象。
dtypes	返回底层数据的dtype对象。
empty	指示 Series/DataFrame 是否为空。
envelope	返回一个GeoSeries，其几何图形表示每个几何图形的包络线。
exterior	返回一个 GeoSeries，该 GeoSeries 包含表示每个多边形外边界的线性环。
flags	获取与此 pandas 对象相关的属性。
geom_type	返回一个 Series 字符串，指定每个对象的 几何类型。
geometry
has_sindex	检查空间索引的存在性而不生成它。
has_z	返回一个 Series，其 dtype('bool') 的值为 True 的特征具有 z 组件。
hasnans	如果存在任何NaN，则返回True。
iat	通过整数位置访问行/列对的单个值。
iloc	基于位置的纯整数位置索引选择。
index	Series的索引（轴标签）。
interiors	返回一个 Series 列表，表示 GeoSeries 中每个多边形的内环。
is_ccw	如果一个 LineString 或 LinearRing 是逆时针方向，则返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True。
is_closed	返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True ，如果 LineString 或 LinearRing 的第一个和最后一个点相等。
is_empty	返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True，表示几何体为空。
is_monotonic_decreasing	如果对象中的值单调递减，则返回布尔值。
is_monotonic_increasing	如果对象中的值单调递增，则返回布尔值。
is_ring	返回一个 Series，其 dtype('bool') 的值为 True，用于表示已关闭的特征。
is_simple	返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True，表示几何图形不会自交。
is_unique	如果对象中的值是唯一的，则返回布尔值。
is_valid	返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True 的几何体是有效的。
length	返回一个 Series，包含以坐标参考系统（CRS）单位表示的每个几何体的长度。
loc	按标签或布尔数组访问一组行和列。
name	返回系列的名称。
nbytes	返回底层数据中的字节数。
ndim	基础数据的维度数量，定义为1。
shape	返回底层数据的形状元组。
sindex	生成空间索引
size	返回底层数据中的元素数量。
total_bounds	返回一个元组，包含 minx、miny、maxx、maxy 值，用于整个系列的边界。
type	返回GeoSeries中每个几何体的几何类型
unary_union	返回一个几何体，包含GeoSeries中所有几何体的联合。
values	根据数据类型返回序列作为ndarray或类似ndarray的对象。
x	返回 GeoSeries 中点几何图形的 x 位置
y	返回GeoSeries中点几何的y坐标
z	返回GeoSeries中点几何的z位置