geopandas.GeoSeries.dwithin

GeoSeries.dwithin(other, distance, align=None)

返回一个 Series，其 dtype('bool') 值为 True，用于每个与 other 的几何形状在设定距离内的对齐几何。

该操作以一对一的行方式进行：

Parameters:

otherGeoSeries or geometric object

要测试相等性的GeoSeries（逐元素）或几何对象。

distancefloat, np.array, pd.Series

距离，用于测试每个几何图形是否在内。标量距离将应用于所有几何图形。数组或序列将逐元素应用。如果使用 np.array 或 pd.Series，则必须与 GeoSeries 的长度相同。

alignbool | None (default None)

如果为真，则根据其索引自动对齐GeoSeries。 如果为假，则保留元素的顺序。 None默认为真。

Returns:

Series (bool)

另请参阅

GeoSeries.within

笔记

此方法以行的方式工作。它不会检查一个GeoSeries的元素是否在另一个元素的任何元素的设定距离内。

示例

>>> from shapely.geometry import Polygon, LineString, Point
>>> s = geopandas.GeoSeries(
...     [
...         Polygon([(0, 0), (1, 1), (0, 1)]),
...         LineString([(0, 0), (0, 2)]),
...         LineString([(0, 0), (0, 1)]),
...         Point(0, 1),
...     ],
...     index=range(0, 4),
... )
>>> s2 = geopandas.GeoSeries(
...     [
...         Polygon([(1, 0), (4, 2), (2, 2)]),
...         Polygon([(2, 0), (3, 2), (2, 2)]),
...         LineString([(2, 0), (2, 2)]),
...         Point(1, 1),
...     ],
...     index=range(1, 5),
... )

>>> s
0    POLYGON ((0 0, 1 1, 0 1, 0 0))
1             LINESTRING (0 0, 0 2)
2             LINESTRING (0 0, 0 1)
3                       POINT (0 1)
dtype: geometry

>>> s2
1    POLYGON ((1 0, 4 2, 2 2, 1 0))
2    POLYGON ((2 0, 3 2, 2 2, 2 0))
3             LINESTRING (2 0, 2 2)
4                       POINT (1 1)
dtype: geometry

我们可以检查每个GeoSeries的几何体是否包含一个单独的几何体：

>>> point = Point(0, 1)
>>> s2.dwithin(point, 1.8)
1     True
2    False
3    False
4     True
dtype: bool

我们还可以逐行检查两个GeoSeries。 上面的GeoSeries具有不同的索引。我们可以基于索引值对两个GeoSeries进行对齐，并使用相同索引比较元素，使用 align=True，或者忽略索引并根据它们的匹配顺序比较元素，使用 align=False:

>>> s.dwithin(s2, distance=1, align=True)
0    False
1     True
2    False
3    False
4    False
dtype: bool

>>> s.dwithin(s2, distance=1, align=False)
0     True
1    False
2    False
3     True
dtype: bool