geopandas.GeoSeries.covered_by#

GeoSeries.covered_by(other, align=None)[来源]#

返回一个 Series,其 dtype('bool') 值为 True,表示每个完全被 other 覆盖的对齐几何体。

如果对象 A 的外部没有 B 的任何点,则称对象 A 覆盖对象 B。

该操作以一对一的行方式进行:

../../../_images/binary_op-01.svg

请参见 https://lin-ear-th-inking.blogspot.com/2007/06/subtleties-of-ogc-covers-spatial.html 以获取参考。

Parameters:
otherGeoseries or geometric object

正在检查被覆盖的Geoseries(逐元素)或几何对象。

alignbool | None (default None)

如果为真,则根据其索引自动对齐GeoSeries。 如果为假,则保留元素的顺序。 None默认为真。

Returns:
Series (bool)

笔记

此方法以行的方式工作。它不检查一个GeoSeries的元素是否被另一个GeoSeries的covered_by 任何元素覆盖。

示例

>>> from shapely.geometry import Polygon, LineString, Point
>>> s = geopandas.GeoSeries(
...     [
...         Polygon([(0.5, 0.5), (1.5, 0.5), (1.5, 1.5), (0.5, 1.5)]),
...         Polygon([(0, 0), (2, 0), (2, 2), (0, 2)]),
...         LineString([(1, 1), (1.5, 1.5)]),
...         Point(0, 0),
...     ],
... )
>>> s2 = geopandas.GeoSeries(
...     [
...         Polygon([(0, 0), (2, 0), (2, 2), (0, 2)]),
...         Polygon([(0, 0), (2, 2), (0, 2)]),
...         LineString([(0, 0), (2, 2)]),
...         Point(0, 0),
...     ],
...     index=range(1, 5),
... )
>>> s
0    POLYGON ((0.5 0.5, 1.5 0.5, 1.5 1.5, 0.5 1.5, ...
1                  POLYGON ((0 0, 2 0, 2 2, 0 2, 0 0))
2                            LINESTRING (1 1, 1.5 1.5)
3                                          POINT (0 0)
dtype: geometry
>>>
>>> s2
1    POLYGON ((0 0, 2 0, 2 2, 0 2, 0 0))
2         POLYGON ((0 0, 2 2, 0 2, 0 0))
3                  LINESTRING (0 0, 2 2)
4                            POINT (0 0)
dtype: geometry

我们可以检查GeoSeries的每个几何图形是否被一个单一的几何图形覆盖:

../../../_images/binary_op-03.svg
>>> poly = Polygon([(0, 0), (2, 0), (2, 2), (0, 2)])
>>> s.covered_by(poly)
0    True
1    True
2    True
3    True
dtype: bool

我们还可以逐行检查两个GeoSeries。 上面的GeoSeries具有不同的索引。我们可以基于索引值对两个GeoSeries进行对齐,并使用相同索引比较元素,使用 align=True,或者忽略索引并根据它们的匹配顺序比较元素,使用 align=False:

../../../_images/binary_op-02.svg
>>> s.covered_by(s2, align=True)
0    False
1     True
2     True
3     True
4    False
dtype: bool
>>> s.covered_by(s2, align=False)
0     True
1    False
2     True
3     True
dtype: bool