3D 绘图投影类型

展示了3D图形的不同相机投影，以及改变透视投影焦距的效果。请注意，Matplotlib会校正改变焦距带来的'缩放'效果。

默认的焦距为1对应于90度的视场（FOV）。增加1到无穷大之间的焦距会使图像“扁平化”，而减少1到0之间的焦距会夸大透视效果，使图像显得更有深度。在极限情况下，无穷大的焦距对应于经过缩放效果校正后的正交投影。

你可以通过以下公式从视场角（FOV）计算焦距：

\[1 / \tan (\mathrm{FOV} / 2)\]

反之亦然：

\[\mathrm{FOV} = 2 \arctan (1 / \mathrm{focal length})\]

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

fig, axs = plt.subplots(1, 3, subplot_kw={'projection': '3d'})

# Get the test data
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)

# Plot the data
for ax in axs:
    ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)

# Set the orthographic projection.
axs[0].set_proj_type('ortho')  # FOV = 0 deg
axs[0].set_title("'ortho'\nfocal_length = ∞", fontsize=10)

# Set the perspective projections
axs[1].set_proj_type('persp')  # FOV = 90 deg
axs[1].set_title("'persp'\nfocal_length = 1 (default)", fontsize=10)

axs[2].set_proj_type('persp', focal_length=0.2)  # FOV = 157.4 deg
axs[2].set_title("'persp'\nfocal_length = 0.2", fontsize=10)

plt.show()