备注
前往结尾 以下载完整示例代码。
使用约束布局调整轴的大小#
Constrained layout 尝试调整图形中子图的大小,以确保 Axes 对象和 Axes 上的标签之间没有重叠。
更多详情请参见 约束布局指南 ,或参见 紧凑布局指南 作为替代方案。
import matplotlib.pyplot as plt
def example_plot(ax):
ax.plot([1, 2])
ax.set_xlabel('x-label', fontsize=12)
ax.set_ylabel('y-label', fontsize=12)
ax.set_title('Title', fontsize=14)
如果我们不使用 constrained layout,那么标签会与轴重叠。
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, layout=None)
for ax in axs.flat:
example_plot(ax)

添加 layout='constrained' 会自动调整。
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, layout='constrained')
for ax in axs.flat:
example_plot(ax)

下面是一个使用嵌套网格规格的更复杂示例。
fig = plt.figure(layout='constrained')
import matplotlib.gridspec as gridspec
gs0 = gridspec.GridSpec(1, 2, figure=fig)
gs1 = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(3, 1, subplot_spec=gs0[0])
for n in range(3):
ax = fig.add_subplot(gs1[n])
example_plot(ax)
gs2 = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(2, 1, subplot_spec=gs0[1])
for n in range(2):
ax = fig.add_subplot(gs2[n])
example_plot(ax)
plt.show()

参考文献
以下示例展示了以下函数、方法、类和模块的使用: