ReLuTransform#

class pytorch_forecasting.data.encoders.ReLuTransform(cache_size=0)[来源]#

基础: Transform

变换 x -> max(0, x).

Inherited-members:

方法

forward_shape(形状)

根据输入形状推断前向计算的形状。

inverse_shape(形状)

根据输出形状推断逆计算的形状。

log_abs_det_jacobian(x, y)

根据输入和输出计算对数行列式雅可比 log |dy/dx|

with_cache([缓存大小])

属性

bijective

余域

domain

event_dim

inv

返回此转换的逆 Transform

sign

log_abs_det_jacobian(x, y)[来源]#

根据输入和输出计算对数行列式雅可比 log |dy/dx|