检查非有限值

pytorch_forecasting.data.timeseries.check_for_nonfinite(tensor: Tensor, names: str | List[str]) → Tensor

检查张量是否包含NAs或无限值，并且具有正确的维度。

检查：

• 判断张量是否有限，否则引发ValueError

• 检查张量的维度是否正确。如果张量是字符串，tensor.ndim 必须为 1；如果张量是列表，tensor.ndim 必须为 2。否则会引发 AssertionError。

Parameters:

• names (str 或 list of str) – 要检查的列的名称

• 张量 (torch.Tensor) – 要检查的张量

Returns:

如果检查没有问题，则返回未更改的张量

Return type:

torch.Tensor

Raises:

• ValueError – 如果张量包含NAs或无限值

• AssertionError – 如果张量的维度不正确，请参见上文