基础指标

指标的基类 - 仅用于继承。

函数

convert_torchmetric_to_pytorch_forecasting_metric(metric)

如有必要，将torchmetric转换为与PyTorch Forecasting模型兼容的PyTorch Forecasting指标。

类

AggregationMetric(指标, **kwargs)	计算均值预测和实际值的指标。
CompositeMetric([metrics, weights])	组合多个指标的度量。
DistributionLoss([name, quantiles, reduction])	DistributionLoss 基类。
Metric([名称, 分位数, 缩减])	基础指标类，具有处理预测分位数和在对数空间中操作的基本函数。
MultiHorizonMetric([reduction])	定义多时间跨度预测度量标准的抽象类
MultiLoss(指标[, 权重])	可以与多个指标一起使用的指标。
MultivariateDistributionLoss([name, ...])	多元分布损失的基类。
TorchMetricWrapper(torchmetric[, reduction])	包装一个torchmetric以与PyTorch Forecasting一起使用。