门控残差网络

class pytorch_forecasting.models.temporal_fusion_transformer.sub_modules.GatedResidualNetwork(input_size: int, hidden_size: int, output_size: int, dropout: float = 0.1, context_size: int = None, residual: bool = False)

基础： Module

初始化内部模块状态，由 nn.Module 和 ScriptModule 共享。

方法

forward(x[, context, residual])	定义每次调用时执行的计算。
init_weights()

forward(x, context=None, residual=None)

定义每次调用时执行的计算。

应该被所有子类重写。

注意

尽管前向传播的配方需要在此函数中定义，但之后应该调用 Module 实例而不是这个，因为前者负责运行注册的钩子，而后者则默默忽略它们。