模型

时间序列预测模型。

模块

base_model	时间序列模型具有许多共同特性。
baseline	基线模型。
deepar	DeepAR：使用自回归循环网络进行概率预测。
mlp	基于全连接网络的简单模型。
nbeats	用于不带协变量的时间序列预测的N-Beats模型。
nhits	N-HiTS模型用于带有协变量的时间序列预测。
nn
rnn	简单的递归模型 - 使用LSTM或GRU单元。
temporal_fusion_transformer	用于时间序列预测的时间融合变换器。
tide	潮汐模型。