SoftplusTransform

class pytorch_forecasting.data.encoders.SoftplusTransform(cache_size=0)

基础： Transform

通过映射 \(\text{Softplus}(x) = \log(1 + \exp(x))\) 进行转换。 当 \(x > 20\) 时，实施将回归为线性函数。

Inherited-members:

方法

forward_shape(形状)	根据输入形状推断前向计算的形状。
inverse_shape(形状)	根据输出形状推断逆计算的形状。
log_abs_det_jacobian(x, y)	根据输入和输出计算对数行列式雅可比 log |dy/dx|。
with_cache([缓存大小])

属性

bijective
余域
domain
event_dim
inv	返回此转换的逆 Transform。
sign

log_abs_det_jacobian(x, y)

根据输入和输出计算对数行列式雅可比 log |dy/dx|。