时间序列

时间序列数据集。

时间序列数据是特殊的，必须以特殊的方式处理和传递。 该模块定义了 TimeSeriesDataSet，一个能够处理各种时间序列数据问题的类。

函数

_coerce_to_dict(obj)	将对象强制转换为字典。
_coerce_to_list(obj)	强制对象转换为列表。
_find_end_indices(diffs, max_lengths, min_length)	即使某些值缺失，也要在序列中识别结束索引。
check_for_nonfinite(tensor, names)	检查张量是否包含NAs或无限值，并且具有正确的维度。

类

TimeSeriesDataSet(数据, 时间索引, 目标, ...)

用于拟合时间序列模型的PyTorch数据集。