_utils

用于PyTorch Forecasting的辅助函数

函数

apply_to_list(obj, func)	将函数应用于对象列表，或直接应用于传递的值（如果该值不是列表）。
autocorrelation(输入[, 维度])	计算在维度 dim 的样本的自相关。
concat_sequences(序列)	连接 RNN 序列。
create_mask(size, lengths[, inverse])	创建形状为 len(lenghts) x size 的布尔掩码。
detach(x)	分离对象
get_embedding_size(n[, max_size])	从经验上确定好的嵌入尺寸（公式来自fastai）。
groupby_apply(keys, values[, bins, ...])	对torch张量进行分组应用
integer_histogram(数据[, 最小值, 最大值])	创建预定义范围内整数的直方图
masked_op(张量[, 操作, 维度, 掩码])	对掩码张量进行计算操作。
move_to_device(x, device)	将对象移动到设备。
next_fast_len(大小)	返回下一个最大小于或等于 n >= size 的数字，其质因数全部为 2、3 或 5。
padded_stack(张量[, 边, 模式, 值])	沿着第一维堆叠张量，并在最后一维中填充以确保它们的大小相等。
profile(函数, profile_fname[, filter, ...])	使用 vmprof 对给定函数进行性能分析。
repr_class(obj, attributes[, ...])	打印类名和参数。
to_list(value)	将值或列表转换为值的列表。
unpack_sequence(序列)	解压RNN序列。
unsqueeze_like(张量, 像)	对张量的最后维度进行扩展，以匹配另一个张量的维度数量。

类

InitialParameterRepresenterMixIn()
OutputMixIn()	MixIn 给予 namedtuple 一些字典的访问能力
TupleOutputMixIn()	MixIn 为输出提供类似命名元组的访问能力，通过 to_network_output() function。