编码器

用于编码分类变量和缩放连续数据的编码器。

函数

_clipped_log(y)
_clipped_logit(x)
_identity(x)
_minus_one(x)
_plus_one(x)
_square(y)
softplus_inv(y)

类

EncoderNormalizer([方法, 中心, ...])	特殊归一化器，适用于每个编码序列。
Expm1Transform([cache_size])
GroupNormalizer([方法, 分组, 中心, ...])	按组缩放的归一化器。
MinusOneTransform([cache_size])	变换 x -> x - 1。
MultiNormalizer(normalizers)	多个目标的归一化器。
NaNLabelEncoder([add_nan, warn])	标签编码器，可以选择性地在转换时将nan和未知类别始终编码为类别 0
ReLuTransform([cache_size])	变换 x -> max(0, x).
SoftplusTransform([cache_size])	通过映射 \(\text{Softplus}(x) = \log(1 + \exp(x))\) 进行变换。
TorchNormalizer([方法, 中心, ...])	基本目标转换器，能够在torch张量上拟合。
TransformMixIn()	提供给编码器预处理和后处理功能的混合类。