隐式分位网络

class pytorch_forecasting.metrics.distributions.ImplicitQuantileNetwork(input_size: int, hidden_size: int)

基础： Module

初始化内部模块状态，由 nn.Module 和 ScriptModule 共享。

方法

forward(x, quantiles)

定义每次调用时执行的计算。

forward(x: Tensor, quantiles: Tensor) → Tensor

定义每次调用时执行的计算。

应该被所有子类重写。

注意

尽管前向传播的配方需要在此函数中定义，但之后应该调用 Module 实例而不是这个，因为前者负责运行注册的钩子，而后者则默默忽略它们。