TorchScript 不支持的 PyTorch 结构

Torch 和 Tensor 不支持的属性

TorchScript 支持大多数在 torch 和 torch.Tensor 上定义的方法，但我们并没有完全覆盖所有内容。 以下是一些已知的在 Python 和 TorchScript 之间行为不同的特定操作和操作类别。如果你遇到其他不支持的内容，请提交一个 GitHub 问题。以下未列出已弃用的操作。

不支持的张量方法

不支持的张量属性

Torch上未正确绑定的函数

以下函数如果在TorchScript中使用将会失败，要么是因为它们没有绑定在torch上，要么是因为Python期望的schema与TorchScript不同。

• torch.tensordot()

• torch.nn.init.calculate_gain()

• torch.nn.init.eye_()

• torch.nn.init.dirac_()

• torch.nn.init.kaiming_normal_()

• torch.nn.init.orthogonal_()

• torch.nn.init.sparse()

Torch与Python之间模式不一致的操作

以下类别的操作具有不同的模式：

从非张量输入构造张量的函数不支持requires_grad参数，除了torch.tensor。这包括以下操作：

• torch.norm()

• torch.bartlett_window()

• torch.blackman_window()

• torch.empty()

• torch.empty_like()

• torch.empty_strided()

• torch.eye()

• torch.full()

• torch.full_like()

• torch.hamming_window()

• torch.hann_window()

• torch.linspace()

• torch.logspace()

• torch.normal()

• torch.ones()

• torch.rand()

• torch.rand_like()

• torch.randint_like()

• torch.randn()

• torch.randn_like()

• torch.randperm()

• torch.tril_indices()

• torch.triu_indices()

• torch.vander()

• torch.zeros()

• torch.zeros_like()

以下函数在TorchScript中需要dtype、layout、device作为参数，但在Python中这些参数是可选的。

• torch.randint()

• torch.sparse_coo_tensor()

• to()

PyTorch 不支持的模块和类

TorchScript 目前无法编译许多其他常用的 PyTorch 构造。以下列出了 TorchScript 不支持的模块，以及一个不完整的 PyTorch 类列表，这些类不受支持。对于不支持的模块，我们建议使用 torch.jit.trace()。

• torch.nn.RNN

• torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss

• torch.autograd.Function

• torch.autograd.enable_grad