statsmodels.stats.multivariate.confint_mvmean¶

statsmodels.stats.multivariate.confint_mvmean(data, lin_transf=None, alpha=0.5, simult=False)[source]¶

多元均值线性变换的置信区间

返回点态或同时置信区间。

Parameters:¶

dataarray_like

数据以行表示观测值，列表示变量

lin_transfarray_like or None

用于转换均值向量的线性变换或对比矩阵。如果此项为None，则使用单位矩阵，表示使用均值本身。

alphafloat in (0, 1)

置信区间的置信水平，常用的值是 alpha=0.05。

simultbool

如果 simult 为 False（默认），则返回逐点置信区间。 否则，返回同时置信区间。 警告：可能会添加额外的同时置信区间，并且这些区间的默认值可能会更改。

Returns:¶

lowndarray

线性变换的下置信界

uppndarray

线性变换的上置信限

valuesndarray

均值或其线性变换，置信区域的中心

注释

逐点置信区间基于Johnson和Wichern的公式（5-21）第224页。

同时置信区间基于Johnson和Wichern的结果5.3，第225页。 这看起来像是Sheffe同时置信区间。

未来可能会添加Bonferroni校正的联合置信区间

参考文献

约翰逊, 理查德 A., 和 迪恩 W. 威克尔曼. 2007. 应用多元统计分析. 第6版. 上萨德尔河, 新泽西州: 培生普伦蒂斯大厅.