statsmodels.stats.multivariate.confint_mvmean_fromstats

statsmodels.stats.multivariate.confint_mvmean_fromstats(mean, cov, nobs, lin_transf=None, alpha=0.05, simult=False)[source]

多元均值线性变换的置信区间

返回的是点态或同时置信区间。 数据以汇总统计的形式提供,包括均值、协方差、样本量。

Parameters:
meanndarray
covndarray
nobsint
lin_transfarray_like or None

用于转换均值向量的线性变换或对比矩阵。如果此项为None,则使用单位矩阵,表示使用均值本身。

alphafloat in (0, 1)

置信区间的置信水平,常用的值是 alpha=0.05。

simultbool

如果 simult 为 False(默认),则返回逐点置信区间。 否则,返回同时置信区间。 警告:可能会添加额外的同时置信区间,并且这些区间的默认值可能会更改。

注释

逐点置信区间基于Johnson和Wichern的公式(5-21)第224页。

同时置信区间基于Johnson和Wichern的结果5.3,第225页。 这看起来像是Sheffe同时置信区间。

未来可能会添加Bonferroni校正的联合置信区间

参考文献

约翰逊, 理查德 A., 和 迪恩 W. 威克尔曼. 2007. 应用多元统计分析. 第6版. 上萨德尔河, 新泽西州: 培生普伦蒂斯大厅.


Last update: Oct 16, 2024